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国家知识产权局信息显示，合肥工业大学、国网安徽省电力有限公司超高压分公司申请一项名为“一种基于稀疏电场传感的GIS缺陷识别方法”的专利，公开号CN122568254A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于稀疏电场传感的GIS缺陷识别方法，属于电力系统设备故障诊断技术领域，方法包括获取GIS设备的实时工况数据，并同步通过预先确定安装位置的传感器获取电场时域信号；预处理电场时域信号，得到预处理后的电场时域信号，并基于实时工况数据处理预处理后的电场时域信号，得到纯净电场信号；提取纯净电场信号的时域特征与频域特征，得到特征向量；基于传感器间的拓扑关系构建图结构，并将图结构以及特征向量输入至预先训练好的GNN模型中，得到缺陷类型以及缺陷三维坐标；通过同步获取实时工况数据并基于工况数据对电场时域信号进行关联滤波处理，能够有效剔除工况噪声。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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