NVIDIA AI 培训班 | 8 月 20 日《使用大语言模型构建代理式 AI》

欢迎报名 NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 8 月 20 日举办的 AI 培训班《使用大语言模型构建代理式 AI》，学习如何设计能够适应各种环境并实现大规模应用的智能体。本课程由 NVIDIA 认证讲师全天实时中文授课和答疑，配合云端实验环境动手实操，利用 LangGraph 和 NVIDIA NIM 等框架，您将构建能进行深度思考、长远推理、内容管理和实时操作的智能体，完成课内测试可获得 NVIDIA 课程证书。如果您准备考取 NVIDIA 代理式 AI 认证 (NCP-AAI)，本课为推荐培训。

掌握智能体架构核心技能，

打造可推理、可协作、可扩展的代理式 AI 系统

• 开课时间：2026 年 8 月 20 日
• 课程名称：《使用大语言模型构建代理式 AI》
• 课程概要：学习开发复杂的智能体系统，这些系统可以执行深度思考、研究、软件调用和分布式操作。您将获得设计智能体的实践经验，这些智能体能高效地检索和完善信息、智能地路由查询，并利用诸如 LangGraph 等编排工具以及健全的软件工程实践来并发地执行任务。课程结束时，您将建立坚实的智能体架构基础，并能构建有趣的智能体集成来补充现有的工作流和软件栈。
• 学习目标：

>理解 LLM 的优势和局限性，以及为什么基于智能体的范式能在现代软件生态中增强其能力

>学习如何生成结构化输出，以支持机器可解析的函数调用或 API 集成

>探索检索机制和知识图谱，以获取领域知识

>使用 LangGraph 等框架，尝试多智能体协作调度

>实现具有弹性的系统和数据飞轮 (flywheels)，以支持面向生产环境的部署

• 预备知识：

>深度学习基础知识 (包括注意力机制和 Transformer)

>中级 Python 熟练度 (包括面向对象编程及机器学习库的使用)。W3Schools 的 Python 教程或同等实践经验即可满足要求

• 课程使用的工具 / 技术 / 框架：Python、PyTorch、Hugging Face、Transformers、LangChain、LangGraph

• 课程模式：NVIDIA 认证讲师实时授课答疑，每位学员可使用完全配置的云端实验环境进行练习
• 课程证书：成功完成课程和课内测试后，获得 NVIDIA 课程证书
• 课程语言：中文
• 课件有效期：课后 6 个月内可以继续访问课件 (实验资源用量有限额)
• 课程费用：3500 RMB / 人，购买 5 个席位，立享 8 折优惠。全日制高校师生可享 7 折。
• 咨询企业专属培训和折扣，请微信联系 DLI 小助手 (微信号：NVIDIALearn)

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• 查看课程详情，请访问：Course Detail | NVIDIA

NVIDIA AI 培训班定期培训课程表

• 8 月 20 日：《使用大语言模型构建代理式 AI》
• 9 月 3 日：《使用多模态构建 AI 智能体》
• 9 月 17 日：《加速计算基础 —— CUDA C++ 前沿技术》
• 10 月 29 日：《为大语言模型添加新知识》 (升级版)
• 11 月 12 日：《使用大语言模型构建代理式 AI》
• 11 月 26 日：《使用大语言模型构建安全 AI 智能体》 (新课待发布)

NVIDIA 认证考试日发布，8 - 9 月可预约

为什么需要 NVIDIA 认证？

AI 技术不断演进，具备专业能力只是第一步，如何让能力获得认可同样重要。NVIDIA 认证覆盖生成式 AI、数据科学、AI 基础架构等核心技术方向，为您的专业技能提供权威背书，进一步提升个人及团队的专业影响力。考试面向开发者与 IT 专业人员，分为 Associate (初级) 和 Professional (中级) 两个级别，共 11 门科目，覆盖主流 AI 技术方向。NVIDIA 认证既是对个人专业技能的认可，也是团队向客户与合作伙伴展示技术实力的重要凭证。

欢迎您和团队、伙伴及身边的技术人员一同报考，共同解锁更多发展机遇。

【考试时间和地点】每场考试任选一门科目，每日两场：13:30 — 15:30，15:45 — 17:45

• • 2026 年 8 月 19 日
  • 2026 年 10 月 28 日 (预约待开放)
  • 2026 年 12 月 16 日 (预约待开放)
• • 2026 年 9 月 16 日
  • 2026 年 11 月 18 日 (预约待开放)
  • 2027 年 1 月 13 日 (预约待开放)
• 考试地点：NVIDIA 北京或上海办公室

【NVIDIA 证书和徽章】通过认证考试，您将获得全球同步的电子徽章和数字证书，并被收录于 NVIDIA 认证名录中。

【考试语言】可选中文或英文

选择考试和备考

• 请访问：NVIDIA 认证 | NVIDIA，NVIDIA 认证中文官网，点击每一门认证科目介绍页面，查看详细的考试大纲、考前学习指南、推荐培训和更多资源。
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