淬火砺技，智赋浙里 | 昇腾“淬火行动”杭州专场，夯实产业创新根基

来源：市场资讯

（来源：华为计算）

2026年8月5日-7日，昇腾“淬火行动”伙伴能力提升专项行动——杭州专场圆满收官。活动由华为技术有限公司主办，浙江省昇腾生态创新中心、杭州人工智能计算中心、杭州市人工智能学会联合承办，汇聚中控技术、安恒信息、宇视科技及三大运营商等企业130余位开发者，围绕昇腾AI基础软硬件平台展开为期三天的系统化培训。活动以专题授课、实操演练、技术研讨相结合的形式，全方位夯实浙江伙伴底层开发、模型优化与行业方案落地能力。

昇腾“淬火行动”伙伴能力提升专项行动杭州专场

活动首日，华为浙江昇腾生态创新中心CTO黄磊介绍道，华为开放的昇腾AI基础软硬件平台，基于Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore、Mind应用使能套件等，全面支持PyTorch/veRL/vLLM/SGLang/Triton等开源社区，提供昇腾Model Agent和Agent skills等工具，帮助伙伴和开发者高效使用AI能力；同时，推出开发者现金激励、ISV伙伴扶持政策，联合高校、企业共建产业生态，把算力转化为开发者可便捷使用的生产力，减少企业适配改造投入。

培训中，华为昇腾技术专家刘爔炀围绕 vLLM Ascend 模型迁移、性能优化及大规模专家并行推理部署展开实践分享。他指出，大模型推理性能不足并非仅来自计算单元瓶颈，通过 Profiling 工具采集真实运行指标，可精准定位短板；结合 MoE 专家并行、Prefill/Decode 分离架构，将生成阶段与上下文预填充阶段资源隔离，可实现吞吐量与时延最优平衡，形成昇腾AI基础软硬件平台 vLLM 大规模专家并行部署的标准化方式。下午，华为昇腾技术专家汪明华与毛浩楠联合讲解 MindStudio 模型量化与调优技术。两位专家提到，低比特量化的难题，是离群值引发显著精度损失。量化 Agent 能够自主完成新模型接入、量化策略选型、精度自动调优与量化效果闭环验证；结合开源工具链，可极大削减人工反复调优试错成本。

从左至右：黄磊、刘爔炀、汪明华、毛浩楠

培训次日，华为昇腾技术专家方之昊分享verl强化学习框架在昇腾AI基础软硬件平台的实践方法。verl依托 3D-HybridEngine 实现多维度并行，原生支持多后端适配；在昇腾上部署时，通过显存优化、通算掩盖、融合算子、调度策略优化等组合方案解决长序列训练瓶颈，并掌握 Ray 集群部署全流程，稳定支撑大模型强化学习训练任务。华为昇腾技术专家焦泽昱深入解读 Model Agent全场景模型平台。该体系突破传统模型落地流程碎片化问题，提供模型搜索、验证、适配、量化、调优、部署、文档优化七大智能体能力，并通过标准化Skills评估体系保障全流程稳定可靠，可实现模型全链路自动化适配，显著缩短项目落地周期。

从左至右：华为昇腾技术专家方之昊、华为昇腾技术专家焦泽昱

培训收官之日，华为昇腾技术专家郭敏在 AscendCL 小模型迁移与调优专题中指出，PyTorch 模型转为 om 离线模型并非简单编译转换，而是一套完整优化流程：ATC通过一系列图优化Pass，在计算图层面实现算子融合、常量折叠等冗余消除优化，并执行数据排布调整以适配昇腾AI处理器的访存特性，从而提升计算图在NPU上的执行效率；DVPP 硬件编解码与 AIPP 图像预处理在芯片内协同工作，减少数据搬运开销；ACL 层面通过 Device、Context、Stream 合理调度提升并发效率。三层优化协同，是离线推理场景充分释放昇腾硬件性能的关键。华为昇腾技术专家曾庆宇分享 Triton-Ascend 算子开发全流程。他表示，传统算子开发需经历编写、编译、调试、硬件适配等繁琐步骤；而 Triton-Ascend 通过分层编译架构实现与昇腾深度适配，结合 Agent-Skills 自动化工具，可大幅减少重复调试工作，显著降低高性能自定义算子的开发门槛。

从左至右：华为昇腾技术专家郭敏、华为昇腾技术专家曾庆宇

优秀学员代表冉泽晨在发言中表示，本次课程从理论体系到真机实操，帮助学员打通大模型迁移、调优至算子开发的完整技术链路，有效解决项目落地中的实际问题。他提到，结业不是学习的终点，未来将把所学技术应用到实际研发工作中，积极参与昇腾AI生态建设，与生态伙伴共同推动更多 AI 行业方案落地。

学员现场参与实操实训

本次专项培训不仅完成昇腾能力的系统化传递，也搭建起长三角地区开发者常态化技术交流平台。未来，昇腾将持续推进 “淬火行动” 全国赋能，以体系化人才培养夯实产业创新根基，以软硬协同释放澎湃算力，与广大伙伴携手加速千行万业智能化转型与创新落地。

优秀学员现场表彰