北京
来源：市场资讯
（来源：经济观察报）
记者 刘思璇
8月12日，华为云与滴普科技在北京联合发布数据智能联合解决方案，面向智能制造、零售等行业，帮助企业打通数据孤岛，加速从数据治理到智能体应用的一站式落地。
华为公司董事、华为云CEO周跃峰认为，到2026年，AI才真正找到了发展和应用的道路，也就是以智能体为中心。但华为云进入数据智能体的方式跟其他云厂商略有不同，周跃峰将其概括为“最开放的云”：打造好国产化硅基黑土地，拉上有深厚行业沉淀的合作伙伴共同推进，各取长板、不强求自己做完全部。
中国通信工业协会数据中心委员会（CIDC）联合中国指挥与控制学会情报与智能认知专业委员会、科智咨询主编的《AI智能体赋能行业决策：趋势与实践白皮书（2026）》显示，2025年中国企业级AI智能体市场规模已达212亿元，预计2026年跃升至449亿元、2029年突破3320亿元，年复合增长率107%。在智能体市场骤然升温的2026年，华为云和滴普科技选择用合作赋能生态。
当被问及华为云为何把数据智能体的上层开放给滴普科技而非自研闭环时，周跃峰是这样拆解的：AI要真正发挥作用，必须跟千行百业的to B场景结合，但“华为云、华为公司不可能了解得很全面”；基础设施层面，从存算网和容器调度，到大语言模型与多模态生成模型，“华为云不可能把所有的东西都做完”；智能体应用平台层面，华为云已经推出了智果（AgentArts），但深入到不同细分场景，华为云更倾向于合作而非单打独斗。
在此次与滴普科技的合作中，华为云给出的支持是三层。第一层，打造成最高效的算力基础设施，软件和硬件整体结合，使成本最低、效率最高。滴普科技董事长赵杰辉表示，当前AI产业落地的瓶颈在于数据和算力，滴普科技多年深耕于前者，华为云则在后者具有显著优势。第二层，华为云提供营销支持的力量，支持滴普科技在制造、零售行业的推进。第三层，以智果为底座，汇聚滴普科技的行业Skills和其他生态伙伴的MCP等资产，共同建设智能体生态。
为什么选择滴普科技作为合作伙伴？周跃峰举了一个制造业的典型场景来说明：一部手机有成千上万个零部件，每个部件的生产、供应时间、质量情况都是关键数据，每个单一零部件的质与量都关系到当年企业的生产和经营。这些行业实践细节的数据，正是滴普科技FastData企业级数据智能解决方案、DeepWorks企业智能体平台的核心能力所在。企业构建智能体过程中，如果由企业从零开始搭建资产，成本较高。通过与滴普科技的联合方案，企业不需要分别寻找云厂商和数据智能体厂商、再费力整合起来，而能更高效地构建智能体的工作环境。
此次华为云与滴普科技的合作聚焦在制造和零售行业，赵杰辉给出了两个原因：制造业和零售业客户带来的收入分别占滴普科技收入的51%和30%，合计超过80%，是滴普科技最具优势的领域；另一方面，制造与零售行业体量大、智能化门槛高，制造业数据模态复杂，零售业有复杂的供应链体系，是极具价值的落地场景。
使用通用办公场景的智能体平台时，用户获取的是互联网数据；与之不同，滴普科技提供的是“本地工作台-企业知识库-融合数据智能平台”三层体系，企业知识被编译为可调用的知识底座，精准完成复杂场景任务。赵杰辉介绍，借助滴普科技提供的方案和能力，一家国内鞋服头部客户已完成40多个岗位的智能化，一家全球头部装备制造商将智能体应用于质检、生产工艺到售后维修的全链条。
周跃峰补充，华为云与滴普科技的合作，未来不会只限于制造和零售两个行业。
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