北京
在公众对自动车牌识别摄像头支持率急剧下降的背景下，监控公司Flock已失去与美国多座城市的数十份合同。市民们对该公司摄像头出现在公共街道上越来越反感，有人干脆砍倒摄像头，有人用激光照射使其失效，还有人采取其他创造性方式搞破坏。 网络安全研究员比尔·斯威林根（Bill Swearingen）找到了另一种智斗Flock间谍摄像头的方法。他设计出一种特殊的计算机生成图案，将这种图案以车贴形式覆盖在整辆车上，就能让Flock的摄像头无法将其识别为一辆汽车。 在今年拉斯维加斯举行的Def Con网络安全大会上，斯威林根展示了一辆2009款丰田Yaris，车身贴满汽车媒体Donut Media的标识——该媒体隶属于Futurism母公司Recurrent Ventures。尽管这辆车看起来有些花哨，但人眼依然能清楚看出它是一辆小型乘用车。斯威林根对TechCrunch表示：“我们证明了这种方法是有效的。”在这款图案的首次公开测试中，这辆Yaris成功骗过了Def Con现场的监控探测系统。 “隐私是一项基本权利，”他补充道，目的是让人们能够“选择不被追踪”。为了设计这套图案，他使用了强化学习模型，让模型自我训练出能规避识别的图案。据TechCrunch报道，该模型最终能够骗过他测试的全部11种开源检测算法，以及Flock的车牌识别摄像头，甚至警方配备的Axon随身执法记录仪。 作为其“noRecognition”众包活动的一部分，斯威林根还推出了印有算法干扰图案的T恤和卫衣。他希望未来能将整辆车的图案车贴也投入市场。 有一点是明确的：随着公众对Flock摄像头大量占据街道的愤怒不断升级，这种“反识别”技术或许会越来越受欢迎。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
