北京
作为一名开发者，最让我热血沸腾的不是写了多少代码，而是用技术解决真实世界的问题。最近，我把 FirePredict AI 正式投入生产——这是一个融合卫星数据与人工智能的“山火指挥中心”，能够实时检测、分析并预测火情。 平台背后的“大脑” 我集成了 Google AI 的 Gemma 4，作为整个应用的智能核心，并打造了名为 PYROS 的多模态对话界面。它能理解复杂的地理空间上下文，自动生成精准的预测简报。 ️ 架构核心能力 - 7 天预测分析：基于 KBDI 和 FWI 科学指数，结合 Open-Meteo API，动态计算火灾风险。 - Ground-Truth 验证：市民上报的火点信息，会自动与 NASA FIRMS 的热点坐标交叉验证（半径 5 公里内）。 - 植被分析（NDVI）：通过 Copernicus/Sentinel Hub 实时监测干燥、受胁迫的生物质。 - 控制室仪表盘：基于 Leaflet.js 和 NASA GIBS 构建的交互式地图，搭配 Glassmorphism 风格，专为指挥中心设计。 ️ 技术栈 后端使用 Python、FastAPI 和 Uvicorn，整合 Google GenAI SDK 与复杂空间数据 API；前端采用原生 JavaScript 和 CSS3。 由于主代码是私有项目，我准备了一个 showcase 仓库，详细记录了整体架构、系统集成和软件工程决策。 在线体验：https://fire-predict-ai.vercel.app 架构文档与 GitHub：https://lnkd.in/d4CDXBdc 欢迎大家上平台测试、探索全球数据。任何关于 GenAI 与地理空间数据整合的技术反馈，都非常欢迎！
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