独家｜AI眼镜独角兽，自建工厂“干脏活”

一家估值超过10亿美元的AI眼镜公司，在广州的工厂里辟了一间"干脏活"的"车房"。

车房是眼镜行业的老词，指配镜店后面那间给镜片磨度数的加工房。在这家工厂的平面图上，它126平方米，功能一栏写着"镜片打磨"。

这些信息来自《广州逸造科技有限公司智能眼镜建设项目环境影响报告表》。广州逸造是逸文科技（Even Realities）的全资子公司，位于广州黄埔，规划年产智能眼镜20万台。

广州逸造工厂，图源：界面新闻

逸文的产品听上去很消费电子：MicroLED、光机、光波导、AI系统。但这份报告表里写满了另一些词——打磨、清洗、加硬、镀膜、割边、贴合，还有镜片边角料、打磨废水和清洗废水。

这些工序在消费电子行业通常外包出去。逸文把它们拿回了自己的厂房。

一家跨过10亿美元估值的高科技独角兽公司，为什么要自己"干脏活"？

01、一家AI眼镜公司，为什么需要一间车房

先看时间。

2026年7月6日，逸文宣布完成1.5亿美元Pre-B轮融资，投后估值超过10亿美元，本轮由美团龙珠和美团战略投资领投，腾讯等老股东跟投。

而广州逸造成立于2025年6月，比这轮融资早了一年。在资金和估值被关注之前，这家公司已经先动了制造这条线。

逸文科技全资落地广州制造主体广州逸造科技有限公司，图源：企查查

项目位于广州市黄埔区新瑞路9号1号楼801房，所在地属于湾区专精特新产业园。租赁厂房占地约4660平方米，建筑面积约4098.46平方米，投资3000万元，其中固定资产投资2386.2万元。

一个容易被忽略的细节是环评类别：这个项目被归入"专用设备制造业—医疗仪器设备及器械制造"，不是电子设备，也不是显示器件。

需要先说清楚，环评分类属于建设项目管理口径，用来确定环评文件的等级，和产品是否持有医疗器械注册证不是一回事。但这个归类本身说明了一件事——镜片一旦带上度数，这条产线要守的就不只是消费电子的规矩。

在美国，处方眼镜片被FDA列为一类医疗器械，对应法规是21 CFR 886.5844。它豁免上市前的510(k)审批，但豁免不等于不管：境外制造商必须完成FDA企业注册并指定美国代理人，提交产品列名，符合21 CFR 820的质量体系要求；镜片本身还要按21 CFR 801.410通过抗冲击认证。而且这项豁免只覆盖FDA已认可的用途，一旦宣称任何治疗或预防功效，就得回去走510(k)。

逸文的销量主要在海外。这些不是可选项，是上架的前置条件。

带着这条回头看设备清单，有一台机器的用途就清楚了——钢球跌落试验机，功能一栏写着"智能眼镜镜片抗钢球冲击检测"。

广州逸造环评钢球冲击与可靠性设备，图源：广州市生态环境局

FDA那道抗冲击认证，测的正是这个。

一副AI眼镜的双重身份，从立项文件的分类栏到车间里的那台试验机，都写明了。

厂房的分区同样分成两套。

一套是眼镜厂：车房车间126平方米（镜片打磨）、加硬车间148平方米、镀膜车间71平方米、裁型割边车间194平方米、贴合车间250平方米。

另一套是消费电子厂：组装车间263平方米，QC整机检验车间、IQC检验车间，以及安规、可靠性、射频、硬件、声学和万级光学六间实验室。

广州逸造环评厂房平面布置图，图源：广州市生态环境局

检测项目排得很密：高低温、UV紫外、砂尘、盐雾、静电、跌落、微跌落、钢球冲击、整箱堆码跌落、模拟运输振动、镜框扭转疲劳、USB接口插拔寿命、触控按键寿命、线材摇摆寿命。

一份典型的消费电子可靠性清单，和一间传统眼镜厂才有的车房，出现在同一张平面图上。

02、13道工序，前6道是传统眼镜厂的活

报告表里的工艺流程写得很细，屈光镜片要走完整的13道工序。

广州逸造环评生产工艺流程，图源：广州市生态环境局

第一步是车房加工。用粗磨机和抛光机打磨屈光镜片，使其符合规格。打磨时用自来水和抛光液喷向打磨位置，所以不产生粉尘，产生的是打磨废水和废滤渣。

第二步清洗。镜片先进预洗机，再进全自动超声波清洗机，用自来水、氢氧化钠、柠檬酸和清洗液混合的清洗水洗一遍，然后再用纯水洗一遍。

第三步表面加硬。镜片进入含加硬液和甲醇的加硬机，通过对表面进行有机硅化，形成一层机械保护层，提高树脂镜片的耐磨性。加硬液循环使用，每半年换一次。

第四步固化。进固化炉，70到90摄氏度，烤2.5小时。

第五步镀膜。把固化后的镜片放进真空镀膜机的模具，加膜药（超防水、二氧化硅、二氧化锆）放在下方坩埚上，电阻加热到60至90摄氏度使其气化，在真空状态下于镜片表面凝结沉积成膜，用来改变光波传输特性并保护镜片表面。

镀膜还有第二条路径：直接贴外购的保护膜。按报告表的核算，镀膜方式年处理14.4万副，贴膜方式年处理1.5万副。

第六步割边裁型。用割边机按产品规格切割镀膜或贴膜后的镜片，这道工序产生粉尘和镜片边角料。

到这里，前六步全部是传统眼镜厂的活。

第七步贴合，是分界线。用镜片贴合设备，把平光镜片或者割边裁型后的屈光镜片，贴到智能眼镜半成品上。

智能眼镜多层光学镜片组装示意图，图源：Wave

这里有个容易被忽略的事实：智能眼镜半成品是外购的。报告表的原辅材料清单里，第3项写的是"智能眼镜半成品（金属），20万副"，储存在半成品仓库；电池也在半成品里自带。

也就是说，眼镜本体不在这里造。广州这条线做的是镜片，以及镜片和本体之间的那一段。

后面六步回到消费电子的节奏：脱泡（常压至0.7MPa、常温至80摄氏度，去掉贴合时产生的气泡）、点胶（在镜片和半成品之间加胶水增强粘合）、擦拭（酒精加专用眼镜抹布）、检测、包装出货。

平光镜片则简单得多——它以成品形式进厂，跳过前六步，直接从贴合开始。

03、20万台里，15万台是有度数的

这条线的产品结构，比总数更能说明问题。

报告表给出的产品方案是智能眼镜（屈光镜片）和智能眼镜（平光镜片）两类，合计20万台。

不过我们在核对时发现，这份报告表里有个尴尬的bug。

正文的产品规模表写的是屈光镜片5万台、平光镜片15万台；而后面设备产能核算表的注释写的是屈光15万台、平光5万台。两处数字正好互换。

同一份环评，出现了两组相反的产能数字：屈光镜片5万台、平光镜片15万台，图源：广州市生态环境局；制图：AR圈

哪个是对的，可以用报告表自己的核算反推。

屈光镜片专用的那条线——全自动超声波清洗机、加硬机、固化炉、镀膜机、割边机——年最大加工量15.6万副；屈光和平光共用的贴合、脱泡、点胶设备，年最大24万副。报告表给出的结论是：满负荷情况下可生产智能眼镜20.6万台。

15.6加5，正好是20.6。

如果按正文那组数字，屈光只做5万台，那条能跑15.6万副的专用线会大量闲置，20.6万台这个数就无从解释。所以正确的口径应是屈光15万台、平光5万台。

这个区别不小。它决定了这条产线的重心，是放在可以提前备货的平光镜片上，还是放在必须按人定制的屈光镜片上。

按后一组数字，四分之三的产能给了有度数的那一半。

有度数的镜片贵在哪里？贵在它没法提前造。

镜片生产制造，图源：蔡司

平光镜片可以按标准规格备货，进厂直接贴合；屈光镜片要先知道用户的度数，才能决定怎么磨、怎么加硬、怎么裁。前者是消费电子的做法，后者是配镜店的做法。

它们现在共用一条产线、一套仓储和一个发货区。

04、这些活，行业里没人愿意干

这套工序在消费电子行业不算体面活。

多数品牌的做法是把这一段留给供应商，自己守住产品定义、系统整合和总装。

"打磨、清洗、加硬、镀膜、割边，这些在我们这行叫脏活累活——有粉尘、有废水、要手艺，还不赚钱。"一位在眼镜制造行业做了二十年的从业者C先生（化名）对『AR圈』说，"AI眼镜这一波里，把这一段拿回自己厂房的，据我所知还没有第二家。"

报告表里的污染物清单，可以当作这句话的注脚：清洗、表面加硬、固化三道工序产生有机废气，含VOCs和甲醇，要收集后经活性炭吸附处理，再引到50米高空排放；点胶、擦拭和检查工序的有机废气无组织排放；割边裁型产生粉尘。

废水那边，打磨废水每年8吨，清洗废水每年218.7吨，都要交给有处理资质的第三方。危险废物包括废加硬液、废活性炭、沾染化学品的废包装容器和废眼镜抹布，单设危废暂存间。

广州逸造环评环保工程与产品方案，图源：广州市生态环境局

这些是消费电子代工厂通常不需要面对的东西。

还有一个数字值得留意：全厂拟设员工40人，年工作300天，每天一班八小时。40个人，一年20万台，报告表估算年产值可达5亿元。

05、一副眼镜，等了快两个月

"从下单到拿到手，中间隔了快两个月。"一位2026年初购买G2的用户L先生（化名）对『AR圈』说，"下单第二天就收到邮件，说已经开始生产，不能改也不能退，然后就是等。中间我一度怀疑订单是不是出了问题。"

这个时间和官方口径基本吻合。逸文官网及经销渠道给出的说明是，G2当前预计交付周期为6到12周；处方订单按单定制，下单后通常24小时内投产，投产后不可取消或修改。

逸文G2眼镜显示效果，图源：逸文

6到12周，对一台599美元起售的消费电子产品来说不算短。

这也解释了广州这条线要解决什么。前六道工序留在自己手里，研发、生产、检测和返修之间的距离会缩短，工艺调整不必跨公司协调。

但20万台覆盖不了逸文现在的出货规模。

据广州日报2026年7月报道（新华网转载），王骁逸透露G2在海外销量已达数十万台。G2发布于2025年11月，到报道刊发时约八个月。

两个数字放在一起，结论比较清楚：广州逸造是逸文制造体系里新增的一环，不是全部。它更像是把最影响交付速度和一致性的那几道工序拉回自己手里，而不是取代现有供应链。

06、先做眼镜，制造问题迟早会找上门

创立逸文之前，王骁逸在苹果做过制造设计，为工业设计寻找合适的材料、工艺、设备和供应商。此后他先后任职Anker、OPPO和坚果投影，2023年创立逸文科技。

他本人是长期近视眼镜用户，对逸文产品的概括是："智能眼镜，得先是一副好眼镜。"

G1和G2都沿着这条思路：没有摄像头，没有扬声器，保留双目单绿色显示，用于提词、翻译、导航、通知和文字记录。重量、外形和处方镜片适配，被放在了比拍摄和音频更靠前的位置。

G2官方标称重量约36克，眼镜本体起售价599美元，R1智能戒指249美元，单光处方镜片159美元起。三样都选，整套超过1000美元。

逸文G2眼镜显示效果，图源：逸文

价格没有挡住产品。销量到了数十万台，生产就不能再按小批量项目管理。

产品只有几千副时，处方镜片可以由供应商逐单协调。到了数十万副，供应商需要拿到准确参数，工厂需要安排不同工艺，质检需要识别不同度数和装配状态，售后还要知道每一副眼镜对应哪一位用户。

任何一个环节出错，返工的都不再是一副普通镜片，而可能是一整套带显示组件的产品。

07、消费电子最熟悉的办法，在这里失效了

消费电子追求标准化：同一款手机可以先造几十万台，再卖给不同的人，规模越大效率越高。

处方眼镜的顺序正好相反，先知道使用者的视力参数，才能决定镜片怎么加工。

乐奇AI眼镜搭配磁吸近视镜片，图源：乐奇Rokid

近视和远视需要球镜度数，散光要加柱镜度数和轴位，同时有老花还可能需要下加光。此外瞳距、瞳高、镜框尺寸和前倾角，都会影响最终装配。

逸文G2支持−12.00D至＋12.00D的球镜处方范围，大致覆盖近视1200度到远视1200度。单光镜片可以在线提交处方，涉及远近视区的渐进多焦点镜片，则要到合作门店完成验配——用户上传的验光单只能提供一部分数据，渐进镜片还要测瞳高和佩戴位置，镜架在不同人脸上的高度和角度不一样，视区位置也得跟着调整。

显示系统又加了一层约束。

处方镜片负责矫正视力，光机产生图像，光波导把显示光线送到人眼。不同产品的组合方式不同，但处方镜片和显示光学都要在有限空间里同时满足重量、厚度、视线位置和光学一致性。镜片曲率、材料折射率、装配位置任何一项变化，都可能带来漏光、形变或画面偏移。检测不合格时，损失可能从一片普通镜片，扩大到光波导和已经装好的显示组件。

逸文G2眼镜双目单绿色显示效果，图源：逸文

报告表里那道"脱泡"工序，正是为这件事准备的——贴合后要在压力和温度下把气泡赶出去，增强不同材料之间的粘合力。一副眼镜的良率，可能就卡在这些气泡上。

"过去镜片是配件，现在它是光学系统的一部分。"XR研究院创始人朱殿荣说，带显示的AI眼镜处理视力矫正时要面对两层光学结构，显示画面需要穿过屈光镜片进入人眼，重量、厚度、光学一致性和佩戴安全，都得在制造阶段一并处理。

消费电子希望尽可能少地生产不同型号，处方眼镜天然要求每一副都因人而异。两套方式，最终要在同一张订单里衔接。

08、自建工厂，不等于甩开供应商

把部分环节收回，不意味着逸文准备独自完成所有光学和生产工作。半成品外购这一条，本身就说明了边界在哪里。

联合光电在投资者关系活动中披露，逸文是其AI眼镜客户之一，双方已开展合作，公司正在储备光波导、光机和整机生产能力。但具体供应哪些部件、承担哪些工序，双方没有完整公开。

这是智能眼镜供应链的常见状态：品牌负责产品定义和系统整合，上游提供镜片、光机、光波导，代工和光学企业参与加工装配。自建工厂更多是把工艺验证、总装、检测和返修拉近，而不是替代所有供应商。

类似变化不只发生在逸文。Meta与依视路陆逊梯卡已把合作延长到下一个十年，后者提供的不只是Ray-Ban、Oakley等品牌，还有镜框设计、镜片、处方验配和零售渠道。2025年小米发布AI眼镜后，明月镜片成为其官方独家光学镜片合作伙伴，通过400多家门店提供验光和配镜。2026年3月，康耐特光学宣布拟出资1.8亿元参与乐奇Rokid母公司灵伴科技新一轮融资，持股不超过5%；其旗下朝日镜片还与歌尔光学成立合资企业，业务覆盖定制镜片、光波导目镜、电致变色和眼球追踪光学元件。

乐奇AI眼镜，图源：乐奇Rokid

方式各不相同，指向的却是同一件事：镜片不再等整机定型后被动适配，而是更早进入产品设计、生产规划和交付体系。

还有一处可以留意。逸文总部在深圳南山，而深圳龙岗横岗本身就是全球中高端眼镜的制造集聚区，龙岗区中高端眼镜年产量1.25亿副。逸文没有把工厂放进这个现成的产业带，而是去了广州黄埔，公开信息里提到的原因是与黄埔区达成了落地协议。

09、工厂开起来之后，仍有三道题

广州逸造能缩短研发、加工、检测和返修之间的距离，但一座工厂不会自动解决所有问题。

良率。智能眼镜零部件价值高于普通眼镜，后段加工或装配出问题，报废和返工成本会被放大。报告表里专门设了不良品仓44平方米，并注明不良品交供应商回收。逸文没有公布过广州工厂的实际良率。

产能利用率。20万台是设计能力。订单不足时，自有产线会增加设备折旧和人员成本；订单超过产能，仍要依靠外部供应商或继续扩产。自建提高了控制力，也把固定成本留在了自己账上。

交付周期。单光镜片可以提高自动化程度，渐进片和复杂处方仍需要验光师、车房和门店参与。工厂能缩短生产和返修时间，取代不了分布在各地的验配服务。L先生等的那两个月里，有多少来自产线，有多少来自验配和物流，外部无从判断。

同行对逸文的这套新玩法并不"感冒"。

"理论上把这几道工序拿回来，交付周期是有可能大幅缩短的。"一位同样在做显示类AI眼镜的公司高管W先生（化名）对『AR圈』说，"但我个人不太看好这个模式。镜片后加工是规模生意，专业镜片厂一天处理的量是我们的几十倍，设备摊销、熟练工和工艺积累都在人家那边。自己做，成本未必更优，良率也未必更好，前期还得交一笔学费。"

所以广州逸造的意义不宜概括成"逸文解决了镜片交付"。它更准确地说明，逸文开始把镜片和整机之间的衔接，当成一项需要自己参与的制造能力。

AI眼镜长期被当作消费电子讨论，行业习惯关注芯片、显示、续航和模型。等产品真正进入日常佩戴，另一些不那么醒目的问题才浮上来：处方怎么采集，镜片怎么加工，门店如何验配，返修如何追踪。

千问AI眼镜G1，图源：千问

"前几年大家比的是显示、芯片和重量。"朱殿荣说，"产品真正戴到脸上之后，比的是另一件事——能不能按时把一副适合这个人眼睛的眼镜交到他手上。芯片和光波导决定一副眼镜能不能显示信息，镜片加工和验配，决定它能不能成为用户每天戴的那一副。"

"这件事传统眼镜行业做了几十年，消费电子公司才刚开始学。"他说，"逸文这条路，行业里确实还没有共识，但我认为是一次勇敢的尝试。消费电子能不能把传统眼镜产业几十年的积累吸收进来，需要有人去试。"