北京
IT时代网8月7日消息，全球排名第一的国产超算“灵晟”完成了纯CPU架构下的MoE模型分布式推理部署。仅用16个计算节点，就能流畅运行DeepSeek-V3/R1-671B满血模型；在并发数batch_size=2048时，输出吞吐量与80张主流GPU组成的集群相当。
这件事的分量在于，纯国产CPU架构第一次在大模型推理领域与GPU集群正面掰手腕，“跑大模型必须用GPU”的惯性认知被撬动了。
灵晟走的路线与堆GPU或专用加速卡的常规方案不同。研发团队在自研的LX2 CPU中直接集成了矩阵加速单元，支持多精度计算，让每颗CPU既能处理超算科学计算，也能承担AI推理任务。这种片上融合的设计，省掉了CPU与加速卡之间搬运数据的开销。
不过算力只是第一关。大模型推理真正的瓶颈在内存带宽——模型参数需要在计算单元和内存之间反复搬运。LX2 CPU为此集成了首颗国产高带宽内存，总带宽达到4TB/s，相比传统CPU内存带宽提升10倍。搭配自研的“灵启”高速网络，支持微秒级时延与10万节点组网，计算、带宽、通信三道坎被一起搬开。
实测数据显示，经优化后MoE推理时延从1440微秒降至980微秒。团队还引入了DeepSeek的多token预测加速技术，输出速率进一步提升。
这意味着灵晟超算不再只服务于传统科学计算，已经正式纳入国产AI大模型的生产服务体系。今年6月23日，灵晟超算在德国汉堡ISC2026大会上正式登顶全球超算TOP500榜单，这是时隔九年中国超算再次排名全球第一。
注：本文中包含AI辅助创作的内容。
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