AI制药，10大核心玩家！

全球AI制药市场正迎来爆发式增长。

2026年上半年，全球AI制药领域并购动作集中爆发，Anthropic、罗氏、阿斯利康等不同类型产业玩家纷纷重金收编核心AI技术与研发团队。

医药巨头不再满足于短期合作，开始重金投入基础设施，AI制药产业链的垂直整合正在加速推进。

这轮并购热潮的底层逻辑，是AI制药行业的代际更替——AI制药正在从"单点工具叠加"的1.0阶段，迈入"全链路深度融合"的2.0阶段。

AI不再只服务临床前，而是贯穿临床方案设计、患者入组、商业化测算全流程。

本文聚焦海外10家与国内10家最具代表性的AI制药核心玩家，以呈现这场产业变革的全貌（内容仅作行业研究参考，不构成任何投资建议、投资引导及相关承诺）。

技术先锋：海外AI制药核心玩家

（10家）

Isomorphic Labs——全球科技大厂入局AI制药

谷歌DeepMind孵化、Alphabet旗下专注AI药物研发的独立主体。公司以 AlphaFold系列模型为技术底座，业务从蛋白质结构预测延伸至端到端药物设计，核心布局小分子、抗体等创新药研发。

2026年2月，公司推出一体化研发引擎IsoDDE，将AI能力覆盖靶点发现、分子设计、结合活性预测全流程。与传统计算机辅助药物设计相比，IsoDDE更擅长通过大模型挖掘全新蛋白结合位点，提升难成药靶点的开发效率。同时，公司依托AlphaFold3拓展AI生物安全场景，探索用AI辅助广谱抗体设计与病原体变异预测。

Isomorphic Labs已与全球头部药企建立深度合作，目前和礼来、诺华、强生达成研发协作，覆盖小分子药物设计、全新靶点挖掘等方向，合作潜在里程碑总额近30亿美元。

2026年7月公开消息显示，DeepMind原AlphaFold专项团队完成拆分重组。多数核心人员被重新调配至Gemini相关项目、酶设计、核聚变、基因组学等方向，部分人才转入Isomorphic Labs。

DeepMind官方表态，AlphaFold取得的科学价值持续得到认可，相关成果将持续支撑Isomorphic Labs的药物发现研发路线，后续技术迭代将融入更广的跨学科研究体系。

Xaira Therapeutics——AI驱动的创新药研发平台

公司由2024 年诺贝尔化学奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授与前基因泰克首席科学官Marc Tessier-Lavigne 博士联合创立，核心团队汇集 AI 蛋白设计、抗体工程、临床开发顶级专家。

Xaira Therapeutics一亮相便以10 亿美元种子轮融资刷新全球AI制药天使轮纪录，彰显资本市场对 AI 大分子药物赛道的极致看好。

技术方面，公司一直押注前沿的虚拟细胞领域。此前发布X-Cell，是是迄今为止最大的虚拟细胞模型，各项性能全球领先。除此之外公司，拥有从头设计（de novo）新型抗体的技术平台，以开发与传统抗体不同、能结合新靶点的药物。

公司研发管线聚焦免疫与炎症（I&I）疾病领域，与多家学术机构建立深度合作。

Relay Therapeutics——蛋白动态计算指导精准药物设计

专注AI辅助小分子药物发现的创新药企业。公司率先将蛋白质动态运动模拟体系工业化落地用于药物设计；旗下Dynamo平台整合冷冻电镜数据与长时间尺度分子动力学模拟，捕捉靶蛋白多种构象状态，以此设计高选择性小分子抑制剂。

核心管线zovegalisib（原RLY-2608）为PI3Kα突变选择性变构抑制剂，目前正在开展ReDiscover-2Ⅲ期临床试验，面向携带PI3Kα突变的HR+/HER2-晚期乳腺癌。该分子对突变型PI3Kα的抑制活性显著高于野生型，有望改善第一代 PI3K抑制剂抑制正常蛋白引发的毒性难题。

和单纯输出技术服务的AI工具平台不同，Relay本质是AI驱动的临床阶段创新药企，商业回报依托自研管线商业化与对外合作里程碑分成实现。

Iambic Therapeutics——物理AI驱动快速药物发现

专注AI原生药物发现的创新药企业，核心技术路线融合物理建模与生成式 AI。

自研NeuralPLexer模型，可秒级精准预测蛋白质-配体复合物三维结构；Enchant多目标优化模型能够同步实现药效、靶向选择性、成药性一体化智能优化，大幅压缩药物研发试错成本。

核心管线IAM1363为HER2靶向抑制剂，具备血脑屏障穿透能力，有望解决 HER2阳性肿瘤脑转移临床难题。目前Ⅰ/1b期临床试验持续推进，并启动联合用药研究，探索晚期乳腺癌新型治疗方案。

2026年2月，与Takeda达成肿瘤领域战略合作，潜在里程碑总额最高17亿美元。2026年6月，再度与拜耳达成合作，布局心血管代谢疾病新药研发。

连续两年入选CNBC Disruptor 50榜单。依托自有AI平台，项目从分子设计推进至临床候选仅需18–24个月，远快于行业平均4–5年的研发周期。

Recursion Pharmaceuticals——全球AI制药工业化标杆

全球AI制药工业化标杆企业。依托自动化湿实验体系、AI算法与大规模生物数据集搭建端到端药物研发体系，通过观测细胞表型扰动变化挖掘靶点与先导化合物，持续放大药物研发规模化效率。

核心平台RecursionOS整合高通量表型筛选、计算机视觉与生成式AI技术，依托细胞图像解析疾病内在规律，反向推导潜在治疗方案；配套自研BioHive-2生物超算，支撑大规模化合物虚拟筛选与AI模型训练工作。

核心管线REC-4881针对家族性腺瘤性息肉病（FAP），是公司平台产出、完成临床概念验证的关键资产，现已取得Ⅱ期临床概念验证阳性结果，目前正与监管机构沟通注册开发路径。公司管线同步布局肿瘤、罕见病等多个治疗领域。

公司已与赛诺菲、罗氏基因泰克、拜耳、默克KGaA等头部药企建立研发合作，累计获得超5亿美元已兑现的预付款与里程碑款项。公司长期目标是打造数据驱动的 “AI制药工厂”，推动新药研发行业由传统经验式研发向工业化研发模式转型。

Generate Biomedicines——生成式生物学范式开拓者

率先提出“生成式生物学”研发范式，其自研Chroma大规模蛋白质生成模型，相关成果发表于《Nature》期刊，能根据功能需求从头设计全新蛋白质。

公司的Generative Biology平台实现了从靶点选择到蛋白质设计的全流程自动化，突破传统抗体发现依赖天然免疫系统的限制。

核心管线GB-0895靶向TSLP，是全球为数不多依托AI平台开发、推进至Ⅲ期临床试验的抗体药物，目前已启动全球SOLAIRIA-1/2两项Ⅲ期注册试验。

公司与安进、诺华达成长期研发合作，NVIDIA亦为企业投资方。2026年2月，公司登陆纳斯达克，完成募资总额4亿美元的IPO。

Chai Discovery——AI生成式抗体前沿公司

专注AI分子设计的软件平台企业，常被类比为“AI分子设计领域的AWS”。企业以 SaaS模式向药企提供蛋白结构预测、分子生成与药物筛选服务，嵌入药物研发早期环节，与布局自研管线的AI创新药企形成差异化路线。

自研Chai-3模型在蛋白结构预测、分子对接、蛋白工程及从头（de novo）抗体设计等方向实现性能显著提升，依托生物大模型拓宽分子探索空间，降低研发试错成本，压缩靶点发现到候选分子设计周期。

公司采用订阅服务与定制项目合作相结合的商业模式，服务客户包含礼来、辉瑞、诺华等全球头部药企。2026年7月，企业完成4亿美元C轮融资，投后估值达38亿美元，OpenAI参与投资。

AbCellera Biologics——抗体研发基础设施提供商

以人工智能和高通量实验技术驱动抗体发现的平台型生物科技公司。企业整合单B细胞测序、机器学习模型与自动化实验系统，搭建覆盖抗体筛选、序列解析、功能预测与分子优化的一体化抗体发现平台，显著提升抗体药物研发效率。

依托平台可短时间大规模解析抗体序列，借助AI模型预测分子结合活性、稳定性和成药性，将传统耗时数月至一年的抗体发现流程压缩至数周。自研管线 ABCL635靶向NK3R，用于改善更年期血管舒缩症状（潮热），目前正在开展 Ⅰ/Ⅱ期适应性临床试验；ABCL575靶向OX40L，适应症为特应性皮炎，处于早期Ⅰ期临床阶段。

2026年6月，公司与Jazz Pharmaceuticals达成合作，聚焦下一代T细胞衔接多特异性抗体开发，合作首付款合计5600万美元，单个项目最高潜在里程碑金额可达7.92亿美元。

Owkin——AI驱动的生物推理与精准医学平台

主打“AI科学家即服务”的研发平台，专注以人工智能驱动生命科学与新药研发。

核心产品K Pro覆盖药物研发全场景，可整合病理影像、基因组、临床数据等多维度信息，依托机器学习与因果推理挖掘疾病机制、潜在靶点与治疗方案；配套OwkinZero生物推理大模型专攻多组学数据挖掘，助力发现全新药物靶点与生物标志物，为精准医学提供底层技术支撑。

自研first-in-class三重拮抗剂OKN4395靶向EP2/EP4/DP1通路，正在开展 INVOKE Ⅰa/1b期临床试验，布局晚期实体瘤免疫治疗。

公司持续推进产业生态合作，2026年1月率先与英伟达达成合作，共同推进OwkinZero生物推理模型迭代优化与生物AI基础设施升级；基于长期药企合作基础，2026年6月公司进一步深化与赛诺菲的战略合作，落地K Pro平台五年授权与定制化AI Agents联合研发项目。

Enveda Biosciences——自然代谢组学AI药物发现平台

专注天然产物与AI技术融合的药物发现企业。不同于多数AI药企聚焦计算生成合成分子，Enveda以天然代谢组学数据集作为研发 “化学暗物质库”，借助AI挖掘天然产物中尚未被充分开发的治疗潜力。

企业AI平台整合超40万种天然产物代谢组学数据，依托机器学习预测分子生物活性、作用靶点、结合能力与药代动力学特征，拓展更广的可探索化学空间；借助天然分子经长期演化形成的生物学特性，提升新药发现效率。

核心候选药ENV-294为首创口服抗炎药，针对免疫炎症疾病。在特应性皮炎适应症的Ⅰb期临床试验取得积极疗效信号后，公司同步启动针对特应性皮炎与哮喘的两项Ⅱa期临床研究。公司累计融资总额约5.17亿美元；2025年9月完成 1.5亿美元D轮融资后跻身独角兽企业，赛诺菲于C轮融资阶段对公司进行战略投资。

场景落地：国内AI制药核心玩家

（10家）

晶泰控股——AI+机器人实验闭环药物研发平台

以量子物理计算为基础，构建了覆盖小分子药物发现、抗体设计与晶型预测的全流程AI+机器人自动化实验室平台。推动药物研发向“AI设计+机器人执行”的干湿实验闭环演进。2026年7月，公司发布XtalPi Science科学智能平台与 Genius Agents智能体矩阵，将内部闭环研发体系升级为可对外开放调用的AI for Science基础设施。

核心优势在于打通数字模拟与实体实验的完整闭环：AI系统完成分子设计、性质预测与候选分子筛选，机器人自动化实验平台承接高通量合成与验证，实验数据持续回流迭代模型；依托升级后的Multi-Agent智能体系统统筹全研发链路资源，持续压缩新药早期研发周期、降低试错成本。

公司已落地海外首个规模化机器人实验室私有化项目，向韩国 JW Pharma 交付自动化研发平台。

2026年多项合作落地兑现：与DoveTree合作管线取得关键进展，首个肿瘤候选分子进入临床申报阶段；同步落地维昇药业内分泌合作、超4亿美元GPCR靶点新药合作项目。目前平台已赋能孵化超5款FIC/BIC潜力候选药物，推进至临床及申报阶段。

相较于英矽智能主打AI分子生成的路线，晶泰控股依托Multi-Agent智能体联动机器人实验集群，形成全流程产业化闭环，是国内AI制药领域从算法落地规模化产业交付的核心基础设施企业。

英矽智能——AI原生药物发现临床转化标杆

全流程AI原生制药企业。自研Pharma.AI平台打通靶点挖掘、分子生成至临床预测完整研发链路，推动新药研发由经验驱动向计算驱动转型。

平台整合Biology42靶点发现、Chemistry42生成式化学、Science42临床预测核心模块，累计产出31款临床前候选化合物，斩获13项IND批件，十余项管线推进至临床阶段，是全球少数实现AI端到端药物发现并落地多条临床资产的企业。

核心管线Rentosertib靶向TNIK，用于特发性肺纤维化，为全球进度领先的AI 全流程研发创新药，靶点发现至候选分子确认仅耗时约18个月，已于2026年7月正式启动III期临床试验，标志AI制药行业由概念验证迈入临床价值验证阶段。

合作方覆盖施维雅、礼来、SK 生物制药、武田等跨国药企，年内新增合作潜在交易总额接近70亿美元。

剂泰科技——全球AI药物递送领先平台

专注于AI赋能药物递送系统开发的平台型生物科技公司。聚焦核酸、小分子等创新治疗分子的精准递送难题，依托人工智能、纳米材料设计与高通量实验体系推进下一代递送技术研发，与晶泰控股、英矽智能形成赛道差异化互补。

核心平台NanoForge为AI纳米递送研发底座，依托千万级自主脂质数据库与脂质语言模型，落地 AiLNP（AI纳米递送系统设计平台）、AiRNA（AI mRNA序列设计平台）、AiProtein（AI蛋白和抗体大分子设计平台）和AiTEM（AI小分子制剂设计平台）四大核心解决方案，有效缩短递送系统开发周期。

核心产品MTS-004用于假性延髓情绪失控（PBA），已完成III期临床。2026年 5月公司登陆港交所，募资约21.1亿港元；同年6月达成重磅海外授权，三特异性TCE管线MTS-128实现全球独家对外授权，潜在交易总额约16亿美元。公司持续布局多条自主研发管线，覆盖肿瘤、免疫、中枢神经等领域。

百图生科——全模态生命科学大模型平台

专注生命科学人工智能基础模型的科技公司，由百度创始人李彦宏于2020年牵头创立。

公司以多模态生命科学数据和AI基础模型为核心，面向蛋白质、DNA、RNA等生物分子开展智能建模，为新药发现、蛋白设计与生物工程提供底层AI算力支撑。

核心产品xTrimo系列生命科学大模型覆盖多尺度生物体系，搭配BioMapOS研发平台，构建“AI 模型预测+实验验证”研发新范式。

2026年，平台持续迭代升级，同时落地与和铂医药的深度战略合作，双方设立联合研发主体，共同推进大分子创新药物开发。

华深智药——AI原生双抗研发全球化标杆

由清华大学人工智能产业研究院孵化，创始人为计算生物学专家彭健博士及资深新药研发科学家朱祯平博士。公司以人工智能与计算生物学为核心，将AI深度嵌入抗体研发全流程，搭建面向新一代生物药的智能化研发平台。

企业重点布局双特异性抗体、单抗等创新生物制剂，依托AI模型完成抗体设计、筛选与优化，并配套闭环实验验证体系持续迭代模型。AI原生药物发现平台已推动40余个项目启动开发；核心管线长效抗TL1A单抗HXN-1001靶向炎症性肠病，2026年4月正式启动Ⅱa期临床试验。

公司与赛诺菲拥有行业标志性战略合作，2026年双方深化合作，依托AI发现平台共同推进多项自身免疫及炎症疾病新药项目，本次合作潜在交易总额最高 25.6亿美元。叠加此前两款双抗授权交易，双方累计合作潜在总额超44亿美元。2026年3月，公司完成7.87亿美元融资，持续支撑管线与平台扩张。

深度智耀——AI多智能体临床研发平台

创始人李星毕业于北京大学药学院，拥有12年以上辉瑞、强生等跨国药企新药研发经验。公司差异化切入临床试验高价值环节，打造类人脑式多智能体研发体系，是国内AI临床CRO赛道头部企业。

技术底座由大量原子化专业智能体集群构成，具备自主推理、任务协同和持续优化能力，交付精度达99.9%工业级标准。

其数字孪生临床平台已应用于日本Immunorock项目，通过AI模拟患者筛选、方案设计和数据分析流程，辅助临床方案优化并实现PMDA单轮审评通过。2026年平台持续迭代，推出方案预演智能体，支持入组前开展虚拟临床试验，提前预判试验风险。

已服务全球超1000家药企，累计交付数万个研发项目。2026年完成D轮系列追加融资，本轮系列融资累计募资近2亿美元，持续推进多智能体体系升级与全球化业务拓展。

分子之心——AI蛋白质设计基础平台

全球领先的AI蛋白质设计平台企业，2022年，由“AI蛋白质折叠奠基人”许锦波教授创立，聚焦大分子药物与合成生物学两大赛道，解决传统蛋白质研发设计效率低、成药性难以预判的行业痛点。

核心技术平台MoleculeOS以自研NewOrigin多模态蛋白基础大模型为底座，构建“AI精准设计—湿实验验证—模型持续优化”的研发闭环。

平台集成MMFold蛋白结构预测模型、MMDesign抗体从头设计平台，支撑蛋白结构解析、抗体与功能分子设计、分子性质优化等研发环节。2026年平台正式对外开放，MMDesign在多个真实临床靶点实现高设计命中率，在纳米抗体、环肽从头设计领域取得连续实验验证突破。

商业合作已覆盖创新药、合成生物学、食品新材料等多领域头部企业。2026年6月公司完成A轮系列融资，累计融资总额逾亿美元，投资方包含蓝桥资本、浦东创投、中粮新兴产业基金、凯赛生物、赛分科技等财务及产业资本。

信华生物——AI原生大分子药物设计平台

由金斯瑞联合创始人王鲁泉博士于2019年在广州创办，核心团队兼具人工智能、计算生物学与大分子新药研发复合背景。公司定位AI原生大分子药物研发平台，采用 “干湿结合” 智能分子设计路线，聚焦肿瘤免疫赛道。

依托自主研发智能分子设计平台，构建计算预测与实验验证闭环，加速抗体及新型蛋白药物的设计、筛选与优化。核心管线VIB305为逻辑门控、双靶点掩蔽型T细胞连接器（masked TCE）前药，面向EGFR阳性实体瘤，已获得美国FDA IND受理，启动全球多中心I/II期临床试验。

2026年1月，公司完成6100万美元融资，累计融资规模约1亿美元。本轮引入辉瑞风险投资等机构，资金用于管线临床推进、平台迭代与全球化布局。

腾迈医药——AI原生端到端药物发现基础设施平台

2021年成立于上海，核心团队源自D.E.Shaw Research、薛定谔、Exscientia等全球顶尖计算制药机构。

自研一站式研发操作系统TandemViz™，融合AI模型、物理计算与规模化湿实验体系，搭建覆盖分子设计、性质预测优化、实验反馈闭环的端到端药物发现平台。公司完成与动肽医药（Perpetual Medicines）战略整合，补齐多肽药物设计能力，构建“小分子+多肽”双赛道 AI 药物发现技术体系。

已服务全球150余家合作伙伴，与多家跨国药企建立研发合作。2026年，旗下动肽医药与Third Rock Ventures合作项目成功交付首个临床候选分子，项目启动至候选分子确定全程不足18个月，并触发里程碑付款，验证多肽管线快速交付能力。

公司累计融资超过8000万美元，投资方包含奥博资本、成为资本、启明创投、F-Prime Capital、红杉中国；在上海、苏州、纽约、波士顿搭建全球化研发与业务网络。

元思生肽——AI大环肽药物研发平台

2022年成立，前身为呈元科技。核心团队汇聚AI算法、大环肽合成、结构生物学与临床转化人才，聚焦AI驱动的大环肽创新药开发。大环肽兼具小分子膜渗透优势与大分子靶向特异性，是攻克众多难成药靶点的重要方向。

自主搭建Synova™研发平台，融合AI模型、多目标优化算法与高通量实验验证，覆盖靶点分析、肽序列设计、分子筛选及候选药物开发全流程，重点布局口服大环肽、胞内靶向大环肽、多肽偶联药物三大方向。

公司拥有行业标志性跨国药企合作，与阿斯利康联合开发全球首创大环肽类慢病药物，阿斯利康获得Synova™平台使用权，协议包含7500万美元首付款，潜在最高34亿美元研发与商业化里程碑。

2026年，公司完成1.5亿美元B轮融资，投资方包括阿布扎比投资局（ADIA）、淡马锡、阿斯利康、礼来亚洲基金、高瓴创投等机构，累计融资规模达数亿美元，资金用于平台迭代与管线临床推进。

— The End—