北京
AI实验室Mirendil已与谷歌云签署一项多年期合作协议，以获取其自我改进AI研究所需的算力资源，TechCrunch独家获悉这一消息。
这笔交易折射出当前AI行业的两大趋势：云计算巨头正以大规模基础设施承诺争相招揽初创企业，同时AI公司也在竭力囤积算力协议，以保障自身规模化扩张所需的资源供应。
Mirendil联合创始人兼CEO贝纳姆·奈沙布尔向TechCrunch透露，该协议价值逾1亿美元，约为Mirendil今年6月底以10亿美元估值完成种子轮融资金额的一半。
根据协议，这家初创公司将能够访问谷歌的TPU与英伟达GPU，并可使用托管训练集群来推进其自我改进AI的研发工作。Mirendil希望其AI最终能够承担一整个前沿AI实验室的全部研究工作。
自我改进AI，又称递归式自我改进，是指AI系统能够对自身进行迭代优化的技术路径。Mirendil的联合创始人均来自Anthropic，该概念也是Anthropic等主要实验室一直在探索的方向。此外，Recursive Superintelligence和Ricursive Intelligence等一批初创公司近期也相继涌现，矢志实现这一目标。
Mirendil认为，这一技术将大幅推动科学与AI研究的自动化进程，帮助科学家在医学、生物学和材料科学等领域加速取得突破。
奈沙布尔认为，AI可以模拟人类科学家探索新领域、积累知识与专业经验、循序渐进提升能力的过程。"你可以打造一个自我改进的AI，将某个问题指派给它，它会随着时间推移不断精进。"他说。
"我们怎样才能拥有一个AI系统，让它持续开展研究、不断提升自身在阿尔茨海默症领域的知识储备与研究能力？"他补充道，"这项技术让我们能够为AI设定宏大目标，而AI将持续推动进展。"
然而，训练自我改进AI需要消耗大量算力。Mirendil联合创始人哈什·梅塔表示，训练工作越来越依赖于将合适的工作负载与合适的硬件精准匹配。
"这些模型非常擅长处理不同的工作负载和芯片，并将合适的工作负载分配给合适的芯片，"梅塔说，"谷歌提供多种类型的芯片……这种灵活性使我们能够将工作负载与适配的加速器自由组合，从而降低成本，不仅惠及我们自身，也惠及使用我们系统的客户。"
这种灵活性是谷歌AI基础设施方案的核心亮点。谷歌AI与基础设施高级副总裁兼首席技术官阿明·瓦赫达特在声明中表示，AI的进步已不再仅仅取决于芯片层面的性能，"更在于如何编排整个智能系统，突破规模化扩展的物理限制"。
奈沙布尔表示，Mirendil的软件与系统层能够帮助客户充分挖掘谷歌硬件的潜力，为这家云计算巨头在竞争中再添一份底气。作为回报，谷歌获得了一个致力于构建前沿递归自我改进AI技术的战略合作伙伴，而这项技术未来也将为谷歌向企业客户拓展商业版图提供有力支撑。
Q&A
Q1：Mirendil是什么公司？主要做什么研究？
A：Mirendil是一家AI实验室，由来自Anthropic的研究人员联合创立，专注于自我改进AI（递归式自我改进）的研究。该公司希望开发出能够持续迭代优化自身能力的AI系统，最终实现对整个前沿AI实验室工作的自动化替代，并推动医学、生物学、材料科学等领域的科研进展。
Q2：Mirendil与谷歌云的合作协议具体包含哪些内容？
A：根据协议，Mirendil将获得谷歌TPU和英伟达GPU的访问权限，以及用于模型训练的托管集群资源。协议为多年期合作，总价值逾1亿美元。Mirendil的软件系统层将帮助客户更高效地利用谷歌硬件，而谷歌则借此获得一个在递归自我改进AI领域的前沿技术合作伙伴。
Q3：自我改进AI是什么？和普通AI有什么区别？
A：自我改进AI是指能够对自身进行迭代优化的AI系统，又称递归式自我改进。与普通AI不同，它不需要人工频繁介入调整，而是能够自主持续学习、积累知识并提升性能。用Mirendil CEO的话说，就是"将一个问题指派给它，它会随着时间推移不断精进"，在特定领域持续推动研究进展。
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