佰思杰CEO刘朱锋受邀为中国五洲集团数智化转型研修班授课

近日，中国五洲工程设计集团有限公司举办了“2026年干部数智化转型研修班”，本次研修班旨在深入贯彻党的二十大及二十届历次全会精神，落实集团公司“136”发展战略和公司“1326”发展规划要求，全面提升干部队伍的政治素养、数智治企能力。公司领导班子成员、中层管理人员、总师及智能制造专班人员等近200人参加培训，兵器集团各兄弟单位相关智能制造和信息化管理人员300多人通过线上会议方式参加培训。

作为数字化转型领域的资深专家，佰思杰CEO刘朱锋先生受邀为此次研修班授课，以《精益为基、协同为本、数据驱动、智慧运营——军工企业智能制造规划与落地》为题，结合多年服务军工及高端装备制造企业的丰富实践，系统阐释了企业智能制造的规划路径与落地经验。从行业共性痛点切入，层层拆解，直面真问题、给出真方法。

一、精益为基：从“系统建设”走向“运营重构”

近年来，军工企业数字化建设持续深入，MES、ERP、WMS、QMS等系统已得到广泛应用。然而，系统越多并不意味着制造运营效率同步提升。计划频繁调整、部门协同效率不高、物料齐套困难、质量追溯复杂等问题，仍然困扰着许多企业。佰思杰认为，问题的根源并不在于缺少系统，而在于制造运营体系缺乏整体规划——长期以来，企业围绕单一业务需求开展建设，形成各自独立的业务系统，数据割裂、流程脱节、协同不足，数字化建设难以真正支撑运营优化。

精益化不应该停留在6S等表层工作，而应该深入到运营体系的重构。刘朱锋强调，许多企业MES/MOM未能充分发挥效能，多半是前端工艺结构化不足、工时不准确、设备状态不可靠等基础条件出了问题——IT支撑是最后一步，而非第一步。课程重点介绍了佰思杰长期实践形成的“三化融合”实施方法论：以精益化夯实管理基础，以信息化实现业务贯通，以自动化提升现场执行能力，按照“识差距、明需求、设目标、定路径、后评价”的建设思路，结合智能制造能力成熟度模型，对节拍设计、产线布局、物流规划、标准作业、生产执行、持续改善等关键环节进行系统解析，展示了从顶层规划到落地实施的完整建设路径。

二、协同为本：打通业务流、数据流、管理流

对于复杂离散制造的军工企业而言，智能制造平台的定位并非传统意义上的生产执行系统，而是贯穿计划、采购、仓储、物流、生产、质量、设备等制造全过程的运营管理平台，其核心价值在于打通业务流、数据流和管理流，实现跨部门、跨业务、跨组织协同。

军工企业普遍采用“场所分离”的矩阵式管理架构，纵向项目计划到分厂多级脱节，横向各部门之间拉动关系复杂；加之多品种多型号并行研制、单件小批高定制、变更频繁等业务特征，一旦紧急任务插单，领导直接现场指挥、强行中断生产换产，便形成不良的路径依赖，导致IT系统与实际执行严重背离。

针对这一困局，佰思杰提出了“一条主线、三层计划、四类能力”的计划体系架构——以项目WBS和MBOM为起点，逐级分解为项目计划层、主生产计划层和车间执行计划层，三层协同联动；在多车间协同场景中，构建贯穿各车间的协同计划链，确保各环节紧密咬合、动态联动。

三、数据驱动：从“事后看”到“事前判”

起了漂亮的监控中心和大屏，但数据之间缺乏完整的业务KPI体系支撑。刘朱锋指出，质量、成本、交付三项指标之间存在复杂的勾稽关系——保交付可能要求提前生产、提前采购，保质量可能层层加码增加成本，而降成本又可能导致压价采购、质次零件流入，部门分割使得指标相互冲突、难以有效评价。

对此，佰思杰的解决思路是基于GB/T34044/ISO22400标准构建指标体系，通过系统自动采集、自动汇总、自动处理，实现从描述性分析到诊断性分析、预测性分析，最终走向决策支持的逐级跃升，让数据从“事后看”变为“事前判”。

以采购策略调整为例——当企业试图从“极致性价比”转向“适度提升质量”时，管理层需要明确知道成本将增加多少、年消耗量有多大、设备维护支出能否随之下降。若这些关键数据无法呈现在决策者面前，任何优化举措都无从落地。只有当数据真正流动起来、支撑起来，数字化建设的价值才能从“系统数量”回归到“运营质量”。

四、智慧运营：从“查漏补缺”到一体化平台，迈向AI驱动的智能决策

传统信息化建设是“查漏补缺”模式——发现短板便引入专业产品嵌入，结果系统越建越多，集成关系愈发复杂，协同效率日益低下。佰思杰主张从“单项选型”走向“平台构建”，从“单体应用”走向“多层柔性平台”，从“重复建设”走向“信息化继承复用”。通过一体化平台将项目管理、计划物控、采购、仓储、物流、生产执行、质量管控等全业务链纳入统一基座，消除数据孤岛，实现跨地域、跨专业、跨组织的敏捷协同。

随着人工智能技术加速走进工业现场，工业AI正成为制造业数字化发展的重要方向。佰思杰认为，工业AI不同于通用人工智能，其价值发挥建立在工业知识、制造数据和业务流程深度融合的基础之上。只有具备统一的数据底座和制造运营体系，AI才能真正融入计划优化、质量分析、设备运维、知识管理等业务场景，实现从辅助分析到智能决策的能力升级。

作为国内智能制造领域的代表性企业，佰思杰始终深耕国防军工、航空航天、电力装备、重工装备、电子通信等重点行业，已服务于中航工业、中国航发、航天科技、航天科工、兵器集团、兵装集团、中船集团、中国电科、中核集团等众多军工央企，持续完善以MOM为核心、融合MES、APS、WMS、QMS、SRM、IIoT等产品的制造运营管理体系，并积极探索工业AI在制造场景中的创新应用。

公司先后获得工信部工业软件优秀产品、工信部新一代信息技术与制造业融合发展示范、工信部工业互联网试点示范、工信部实体经济和数字经济深度融合典型案例、工信部工业领域数据要素应用场景典型实践案例等多项荣誉，并助力多家企业通过CMMM（智能制造能力成熟度）L3/L4级及DTMM（数字化转型成熟度）L3/L4级评估认证。

此次受邀授课，既是对佰思杰技术实力和行业洞察的认可，也是双方在军工智能制造领域深化合作的契机。佰思杰所能提供的，不只是平台和工具，更是从顶层规划到现场落地的全程方法论——将“精益为基、协同为本、数据驱动、智慧运营”的理念，转化为可执行、可度量、可复制的核心能力。