北京
国家知识产权局信息显示，陕西安夏实业有限公司申请一项名为“基于联邦学习的AMR控制器模型跨车队增量学习方法”的专利，公开号CN122525977A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本申请涉及联邦学习技术领域，公开了基于联邦学习的AMR控制器模型跨车队增量学习方法，包括：建立并维护包括多个不同AMR车队控制器模型的全局基础模型库；当有新的车队加入时，根据运行环境特征和任务需求，从全局基础模型库中为车队选择一个本地控制器模型；车队在本地运行过程中收集运行数据，基于运行数据对本地控制器模型进行训练并提取训练产生的局部调整参数，对参数进行安全验证，将其更新至全局基础模型库；车队根据自身当前运行环境和任务需求，从全局基础模型库中选择相关的局部调整参数，并采用相关的局部调整参数与本地控制器模型进行融合训练以实现本地控制器模型的持续个性化优化。本申请有效解决了数据孤岛和隐私安全问题。
天眼查资料显示，陕西安夏实业有限公司，成立于2022年，位于西安市，是一家以从事房屋建筑业为主的企业。企业注册资本4000万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西安夏实业有限公司参与招投标项目2次，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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