北京
昨天，Facebook建议我加入一个名为“Friends with Benefits Washington USA”的群组。真正让我觉得好笑的不是这个名字，而是它给出推荐时的那份自信。 这些年，Facebook的推荐确实越来越懂我。它通常给我推送摩托车俱乐部、摄影小组，或者天文社团；偶尔也会推荐某个可能是在星空派对上见过一面的人。这些我都不意外，因为它们显然来自我长期积累的兴趣。 但这次不一样。 这个群有644名成员。不知道为什么，这个数字让推荐显得更加正式。它不是三个人某天晚上随手创建的冷门小组，而是644人聚集的地方。这让我觉得，Facebook几乎翻遍了它对我的全部了解，认真考虑过所有可能性，最终信心满满地认定：我就该去这里。 我不禁开始琢磨推荐系统到底是怎么运作的。前几天我刚发过一条状态，说自己安然度过了“全国女友日”。算法八成是抓住了这条消息。 多年来，Facebook看着我骑摩托车穿越全国，拍下老桥的照片，夜里帮人调试望远镜，写书，去各种有趣的地方旅行，还喝了太多无糖可乐，多到足以让我医生皱眉。在所有这些信息里，竟然藏着一条通往“Friends with Benefits Washington USA”的逻辑路径。说真的，我很想看看那张流程图，因为我有种预感：中间至少漏了一两步。 推荐系统之所以迷人，恰恰在于它们能看到我们看不到的关联。可有时候，它们给出的答案又像是在提醒我：人类的行为从来不是那么容易被归纳的。644个人也许都在某个瞬间被算法选中，但这并不意味着我们真的属于同一个地方。 我大概不会点“加入”。但我会一直记得，Facebook曾经如此笃定地认为，我的人生下一站是那个群。
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