过去一年,AI行业上演了一场"冰火两重天":一边是大模型的使用量疯狂飙升,另一边,靠卖模型、卖Token赚钱的厂商却越来越难笑得出来。
先看一组惊人的数字。据国家数据局局长刘烈宏披露,2026年3月,中国AI模型日均Token调用量已经突破140万亿。而在三年前,这个数字还只有约1000亿。也就是说,短短三年,翻了超过一千倍。
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Token是AI理解世界的最小单元,一个汉字大约等于一到两个Token。140万亿个Token意味着什么?意味着AI每天要"消化"的海量任务,已经超出了许多人的想象。
消耗为什么突然爆发?最核心的推手是AI智能体(Agent)的兴起。过去人们用AI,多半是"问一个问题、得一个答案",一次对话消耗几十到几百个Token。而现在的智能体能替人干活——写代码、查资料、生成报告,一次任务就要消耗几千甚至几万Token,是原来的十倍到百倍。有业内人士直言,AI自动运行时"一个小时就能把Token耗完"。
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按理说,用量涨了,卖模型的应该赚翻才对。可现实恰恰相反——卖Token的厂商,日子并不好过。
一位行业观察人士感叹:"Token消耗爆发,但卖Token的不赚钱了"。这背后的逻辑并不复杂:模型越来越卷,各家的产品功能越来越像,价格却在一轮轮被压低。为了抢用户、抢市场份额,降价成了常态。
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于是,厂商们开始"变招"。从2025年下半年起,阿里云、腾讯云等主流厂商集体上调了AI算力服务价格,其中腾讯混元API的最高涨幅达到463%;智谱的GLM一年内也三次涨价,累计涨幅超过30%。一边是模型本身越卖越便宜,一边是算力等基础服务明码标价上涨,行业正在从"卖模型"转向"卖服务、卖场景"。
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竞争的战场还在不断前移。就在今年春节,字节、阿里、腾讯、百度四大巨头围绕"AI入口"掀起了一场红包大战,总投入超过80亿元。谁的AI应用能抢到用户、占领心智,谁才可能在下一轮竞争中占据主动。
对于DeepSeek这类以卖模型见长的公司而言,眼下的选择题很残酷:光靠把模型和Token卖给客户,显然已经撑不起一门好生意。当AI从"比拼谁家模型更强"走向"比拼谁能把模型真正装进场景、解决问题",单纯的"卖模型"模式,或许正站在必须转身的路口。
这轮大战远没有到终局。谁能在烧钱与赚钱之间找到平衡,谁就能笑到最后。
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