上海，算力追风

文 |唐晓园、杨珏

编辑 | 唐晓园

视觉设计：星船知造

正文共计：9260字

预计阅读时间：9分钟

一座流淌着奢侈算力的城市，也恰恰是一座电力紧张的城市。但看似无解的死结，却是更大范围内算力普惠的起点。

上海的楼，常建在一些蜿蜒的路上。这些路会向东西南北、南北东西各个方向游走绵亘。据说江南的小溪与河流，多年前曾在此处缓缓流淌。

近一年，楼里有了一些变化——上海的算力，正变得越来越俯拾皆是。

傍晚6点，狭长的弄堂里，退休工人老谢对着一块“电信送的屏”讲沪普：验血报告出来了吗？天气如何？

屏幕那边马上有了回应。检测报告很好，甲乙流都是阴性。至于天气，大风蓝色预警。

不远处的办公楼里，出版社编辑登录“文化智云”查阅古籍。她隔壁的办公室，只有两名员工的初创企业忙着在电信的算力超市调用模型——价格按实际使用量计费，成本比过去租用服务器降低了60%。

对于上海市民和企业来说，不过是随口问一句天气，调用一次模型——但背后，一场场或大、或小规模的算力流动已经开始：

“天翼智屏”内置深度神经网络算法，短短几秒里，老人的方言被解析、意图被拆解，数据经过网络传输，云端模型完成推理。

上云查古籍、企业调用模型的背后，同样需要接入电信的一体化算力调度平台——接入遍布全国的公有云、私有云和智算中心等异构算力资源。

整个过程，本质上是一次次“端—边—云”的协同计算。

算力藏在幕后，台前是触手可及的AI服务——这就是今天发生在上海一栋栋楼里的日常。

但上海的日常，在全世界却是数一数二的奢侈。

在硅谷，算力绝大多数流向大企业。美国没有联邦或城市级公共算力池或算力超市——无论是向AWS、Azure租用GPU，还是向英伟达采购芯片自建集群，对于中小企业和普通用户都是一笔天价账单。旧金山湾区尽管聚集了多家AI独角兽，但走遍全城，都找不到一台像上海“老友亭”那样能让人们免费打电话、查地图、0门槛使用的AI电话亭。

上海这样力度的“智惠全城”，在很多国家几乎等同于天方夜谭。

而做不到的很大一个原因在于——

电。

算力的尽头就是电。《星船知造》在《江水边的创新土壤》里也写过，硅谷人工智能相关的中小企业就因为遭遇电力等多重夹击，含恨倒在黎明前。

美国频频遭遇缺电→数据中心停机→算力进一步稀缺

●电力稀缺：硅谷核心区，两座超级数据中心仍在闲置——数字地产公司（Digital Realty）位于圣克拉拉市的SJC37 设施，以及 Stack Infrastructure 公司在当地园区的项目，都因缺电而迟迟未能启用。

随着AI数据中心爆发式增长，美国部分地区电力供需压力持续上升，进一步推高了算力运行成本。截至2026年5月，美国工业电价已升至8.83美分/kWh。

算力进一步昂贵：研究机构SemiAnalysis2026年4月数据显示，H100的GPU租赁价格不断上涨：2025年10月，一块GPU每小时的租赁价格还在1.70美元左右；到了2026年3月，已经涨到2.35美元。半年不到，涨幅接近40%。

帝国的算力就这样优先流向大型企业，而无法像上海这样提供面向民众和千行百业的公共服务。

那么问题来了。

上海，其实也缺电。

01 克拉玛依的风

申城是一座典型的结构性缺电城市——由城市能源结构、发展需求与空间限制等多重原因导致。同样结构性缺电的超大型城市还有北京、杭州、广州等。

2025年，上海全社会用电量历史性突破2000亿千瓦时，位居全国第一，是纽约的3.8倍、东京的2.5倍。

但相比之下，上海本地仅有1000.9亿千瓦时的发电量。全上海超过一半的电，依靠外省引入。点击下图可放大

上海作为典型的“受端电网”，近五年外来电占比持续稳定在45%至50%左右

所以，虽然今天上海小孩已经对停电没什么概念了，但如果家里有人在国企上班，基本到了夏天，总会多出几日调休——一旦进入盛夏用电高峰，上海企业“让电于民”、“错峰上班”的传统仍然保留着。

根据上海市经济信息化委《2024年上海市迎峰度夏有序用电方案》的通知——当年上海有序用电方案就涉及了1.69万户工业用户和3.70万户商业用户，按比例分配到各区。

一边是电力的捉襟见肘，一边是算力的“大手大脚”——

智算中心正成为上海用电最大增量来源（上海市主要智算中心用电量近两年以年均1.2倍的速度增长）。

一座缺电的城市，凭什么让算力像水电煤一样流进千家万户，汇入千行百业？

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城市的底气和远见，写在一项国家级超级工程里——算电协同。

2026年7月10日，在上海市经信委统筹调度下，上海电信临港算力公司、国网上海市电力公司等成功完成了“上海—新疆克拉玛依”异地异构推理算力跨域绿电调度实测。

这是迄今国内城市单次算力负荷调节规模最大的一次实践。

它意味着，算力追着风光跑不再是产业远景，而是正在中国超大城市与西北能源腹地加速落地。

沪疆千里联动实测中，算力从上海出发，被送往新疆克拉玛依的绿电节点。整个过程4分钟。业务不中断，用户无感知。

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算电协同，即算力基础设施与电力系统的深度协作。目的是解决算力爆发与电力之间的供需矛盾。你也可以把它看作是东数西算的进阶版。

2022年我国东数西算工程全面启动。东数西算要解决的问题很明确：

东部需要算力，西部拥有能源。那就把数据送往西部，用更低成本的绿电完成计算和存储。

但东数西算解决了“数据能不能存过去”的问题，却无法让“计算实时跑过去”。

曾有业内人士点出关键：自动驾驶车辆行驶时，需要实时计算支持，要是把数据传到西部再传回上海，车早就开出去几公里了。

行业通常把数据分为三类。点击下图可放大

东数西算更多像是“东数西存”。那些不需要实时响应、计算需求低的数据，搬到西部。但更有价值、需要即时决策的热数据，仍然留在靠近用户的地方。

最贵的数据，仍然只能在最贵的地方计算。

直到算电协同出现，开启了东数西算的2.0版本。

国家发改委2026年7月31日释放信号——“十五五”期间算力网建设预计新增直接投资4万亿元。为这个2.0版的全面铺开做准备。

算电协同比东数西算多了智能计算的过程。算力不再是被动地被“存”在西部，而是能够主动算出最优目的地。它带来了多个改变，点击下图可放大

此次“上海—新疆克拉玛依”算电协同实测，就既做到了“电力支持算力”，也做到“算力优化电力”。

每年6月至9月，是上海用电高峰。今年7月中旬，上海电网最高用电负荷创下4221.6万千瓦的历史新高。算电协同在这个时候，就能通过虚拟电厂和调度系统，将一些非实时计算任务调度到其他区域，减少高峰时期的用电负担。

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《星船知造》从国网上海电力及上海电信了解到——

算电协同的触发，不是一刀切，而是三类工况（经济态、保供态、应急态）对应三类信号。底层原则是——电网安全指令拥有绝对优先权。点击下图可放大

我们还在加速补齐算电协同极难的一块拼图——异构算力调度。

同构算力与异构算力

假设上海一家企业正在训练智驾，需要大量GPU完成推理。此时新疆有丰富绿电，华为昇腾等国产AI芯片节点也存在闲置算力。

理想状态下，算力应该马上去新疆。但如果异构算力不能跨区域调度，上海的算力任务就只能被绑定在特定的芯片生态里（比如只能用英伟达GPU），任务只能困在上海本地的机房里。

也就是说，只有具备了异构算力调度能力，才能让算力更具备跨域流动性，算电协同优化全国资源配置的战略意义真正得以实现。

但异构算力调度能力在全球范围内都属于公认的核心技术难题。

兼容适配困难、跨平台生态互通不足、广域算网的协同优化难度极大、缺乏精准量化算力任务与用电负荷对应关系技术等——让它成为全球算力网络发展面临的共性难题。

上海近期“上海—新疆克拉玛依”算电协同技术验证，首次实现了异地异构推理算力的一对多绿电调度。

上海电信向《星船知造》这样描述我们正加速越过技术窄门的细节：

在异构算力调度成为现实需求之前，上海电信临港算力中心已经完成了对昇腾、海光、平头哥、沐曦等国产芯片，以及英伟达等主流芯片的适配。目前，上海电信临港算力中心是目前全球适配范围最大的异构算力平台。

无论上海的算力任务最终调度落在哪一种芯片上，都能最大程度攻下顺利运行的第一道关卡。

由于不同芯片性能、功耗、响应速度各不相同，临港算力还搭建了一套实时感知系统，实时盯着每块芯片的表现。然后根据实时状态动态分配任务。

最后，上海临港算力中心给调度系统设定了一条硬指标——AI服务必须在3秒内输出第一个Token，后续生成过程也要保持连续流畅，不能让用户感受到后台正在搬家。

为了应对迁移过程中可能发生的意外，电信也留了两道后手。

一是为推理业务保留了GPU节点冗余。算力迁移过程中，一旦目标节点出现异常，可以随时回退到原有节点，确保业务不中断。

二是为模型训练等长周期任务，采用了Checkpoint断点续算技术。任务转移过程中，系统会不断给进度“拍照”，实时记录当下的模型权重、训练进度和调度器状态等关键内容。万一遇上传输中断，网络恢复后不需要重新开始，只需要加载最近一次的存档点，就能快速接续运行。

针对异构场景面临的“负荷精准预判难”、“调度可控性偏弱”等难点——国网上海电力正在开展异构算力电力映射辨识模型研究，建立推理、训练等算力任务在不同算力卡及不同模型下的token与能耗映射关系。同时建立“事前核验、事中监测、事后复盘”闭环管控机制，校验算力迁移的电力适配性。并提前完成全市异构算力需求侧资源普查，建立算力中心资源台账等筹备工作。

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未来，算力向西，绿电东流，既是城市电网的减压阀，也是算力普惠的加速器。

那么，上海率先迈出这一步的含金量，到底有多高？

02 别人家的难题

算电矛盾，各国都有。

比如AI强国美国，同样面临着“算力与电力错位”的问题。

美国算力中心高度集中，几乎扎推于北弗吉尼亚州（美国算力的绝对中心，承载了美国近一半的数据中心容量）、也有相当部分集中于得克萨斯州和加州湾区为代表的西海岸。

美国风电则主要集中在中西部大平原；光伏集中在西南部的加州、内华达州、亚利桑那州等地。

但包括美国在内，多个发达国家的算电协同，都还处在小打小闹阶段。

欧洲多国算电协同进展迟缓，尚纸上谈兵。

法国数据运营商Data4，联合法国电网公司RTE和施耐德电气，2025年启动了欧洲首个关于数据中心与电网互动项目：在电网紧张时，用数据中心的UPS电池短暂供电——本质上，还是把数据中心当作一座储能电站。而非实现算力与电力在时空上的动态匹配。

另一边，德国弗劳恩霍夫研究所推进“DEM4DCF”项目，尝试开发一套更接近未来的调度系统。目前基本还处在PPT阶段。

“欧洲人民在夏天吹不上空调”今年频登热搜。除了拉跨的电力，欧洲各国基础设施、能源体系和数据政策也不统一，算力调度只会难上加难。

通信网络方面，欧盟各国的光纤覆盖率参差不齐。希腊、奥地利等国覆盖率仍低于50%。

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美国“算电协同”当下进展则可归纳为：头部企业“分布式自救”的初级阶段。

2026年3月，谷歌宣布，与美国南部和中西部五家公用事业公司合作，将约1吉瓦的算力纳入电网调度范围。当电网压力升高时，一些不那么紧急的任务——比如YouTube视频处理——可以被延后或迁移，为电网腾出空间。

2026年2月，英伟达被曝计划在美国5家公用事业公司的变电站附近，建设25个微型数据中心，2026年底至少启动5个试点。在黄仁勋的构想里，这些只有5-20兆瓦的算力节点，就像分布在电网上的缓冲区，哪里电力富余，算力向哪里靠近。

但无论谷歌还是英伟达的试水，都远远谈不上是算电协同。

一方面其进度只停留在让算力响应电力的初级阶段。且调动范围极其有限——是企业零散的自救行为，妄谈全国范围内的算电调动和规划。

同时“富者愈富”继续上演——科技巨头为自己的数据中心自建电厂，普通用户则要继续面对昂贵的算力和更紧缺的电力。

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美国算电协同进展龟速，原因是多方面的。

首先，电网是个脆弱的肌肉男。

不久前，一场突如其来的电力风波袭击了弗吉尼亚州北部的数据重镇，阿什本。全球约70%的互联网流量，每天都要流经阿什本及周边地区。

这一天，超过3GW的负荷瞬间从本地电网上“消失”了。

原因在于，阿什本的数据中心集群，一条输电线路发生故障，数据中心启动了备用电源。这一负荷变化迅速引发了美国东海岸至芝加哥一带电网的震荡，持续时间长达10分钟。

为什么一个拥有全球最大数据中心集群的国家，连3GW的电力负荷变化都难以消化？

美国电网看似力大无穷——根据美国能源信息署的官方数据，2025年美国净发电量达到创纪录的4430TWh，全球范围内仅次于中国。

实则孱弱——电力大国头顶上空，是一张割裂、分散、被私营企业高度垄断的电网。点击下图可放大

东部互联电网：覆盖落基山脉以东的地区，包括德州狭长地带的一部分，是美国最大的互联电网。

西部互联电网：覆盖从落基山脉到太平洋沿岸的地区。

德州电力可靠性委员会：覆盖德州的大部分地区。

三个彼此隔开的电力大陆，由于交流电频率和相位不同，只能通过少量“背靠背”换流站进行电力交换——先将交流电转换为直流电，再转换回交流电。西部与得州之间，甚至没有直接连接。

超级大国，没有超级电网。当弗吉尼亚阿什本的数据中心集群遭遇电力波动时，东部电网从外部电网调来的电力，连3GW的窟窿都不够补。

各大电网间没有大规模互联，不同区域又发展出了独立的电力批发市场，也意味着美国电力也无法在全国范围内自由流动。

此次阿什本数据中心的电网风波，正是由弗吉尼亚州最大的电力公司Dominion Energy负责的一条输电线故障引发。

从市场体制来看，全美拥有超3000家电力公司，其中私营企业服务了美利坚72%的电力用户。

私营企业垄断市场的另一个结果是电网投资长期动力不足。

彭博新能源财经的数据显示，美国的电网投资额从2020年的720亿美元开始，将逐年攀升至2027年预计的1280亿美元，7年增加约560亿美元。

相比之下，我国“十四五”期间电网投资规模约4万亿元，“十五五”期间规划投资进一步提升至超过5万亿元，5年增加超1万亿元。

这一切最终反映在电网状态上。目前，美国约70%的输电线路服役超过25年，约60%的高压断路器运行超过30年。

美国现有电网和部分算力中心也无法实时对话。

作为连接电力和算力的桥梁，虚拟电厂在美国的市场并不小。截至2025年中，美国虚拟电厂可调节容量已经接近40GW，特斯拉、谷歌、Dominion Energy等企业都在布局。

但问题是，越来越多大型数据中心正在绕开公共电网，自建离网电厂。

马斯克的xAI在孟菲斯建设数据中心时，便开着卡车拉来了便携式燃气轮机，不到四个月内就完成10万张GPU集群部署，配套超过500MW现场发电能力。

能源研究机构Cleanview数据显示，目前美国至少有57个专门服务数据中心的离网电厂项目正在规划或建设中，总装机规模达到73GW。

离网，就意味着脱离协同。

而上海之所以能完成算力向新疆克拉玛依的迁移，背后依靠的，正是上海虚拟电厂对数据中心资源的统一接入——目前已纳管24家数据中心，可调节负荷达到18.35万千瓦。

最后，算力底座和通信底座，也延续了美国电网碎片化的逻辑。

据Needham、Wolfe Research等机构披露，英伟达计划未来三年投入50亿至100亿美元，大规模收购“暗光纤”——这些已经铺设但尚未启用的光纤，将主要用于连接英伟达自身的AI数据中心和GPU集群。

source：pexsls

放眼全球，目前能做到跨越千里算电协同的，只有中国。

仅仅是跨越数千公里的算力调度本身，就已将绝大多数国家排除在外。

《星船知造》从相关部门了解到，此次完成的“上海—新疆克拉玛依”全国算电协同最大规模实测，意味着上海已经从“单点可行性验证”迈入“体系化、规模化实测和标准化推进”的阶段。

上海跨出的这一步，是国内城市单次算力负荷调节规模最大的一场算电协同——自然也是世界第一。

全球范围内尚未出现同等规模、同等技术复杂度的公开实践。

上海得以先发，是站在了一张筹谋深远的超级舞台上。

没有一代代建设者的接力，任何一环的缺失，今天这场跨越数千公里的算电接力都无从谈起。

03 搭台

2004年，疾驶的中巴车上。

刚刚掌舵国家电网公司两个月的刘振亚，坐到了时任发改委主任马凯的旁边，拿出一份早就准备好的方案：建设特高压电网，破解中国电荒难题。

特高压在我国指交流1000kV、直流±800kV及以上的电压等级。特高压技术是世界上最先进的输电技术之一。

刘振亚认为，建设特高压电网，会是中国破解能源棋局的一步活棋。

2004年，我国七成以上电力消费集中在中东部，但八成以上能源资源分布在西部和北部。“哪里缺电，就在哪里建电厂”的模式却已走到尽头——东部沿海已无地可建电厂，西部丰富的煤电、水电却送不出来。在当时的超高压（500千伏）技术下，最远输电距离被死死限制在1000公里内。

2006年8月19日，中国第一个特高压交流试验示范工程——晋东南—南阳—荆门1000千伏特高压交流工程正式奠基。这条线路跨越黄河、汉江，北可延伸至晋陕蒙煤电基地，向东南可达武汉，向东北可延伸至北京，覆盖范围在1000至2000公里之内。

中国特高压在国际上“无标准、无经验、无设备”的三无情况下，就此白手起家。

眨眼间，20年后。如今的特高压输电距离，已延伸到了3000公里以上。“蒙电入沪”±800千伏特高压直流线路，跨越6省市，未来将把内蒙古库布齐沙漠的风电、光电直接送入上海崇明岛——申城结构性缺电的解法之一，就写在这些跨越千里的铁塔和线路上。

今天国家电网已累计建成46项特高压工程，跨区跨省输电能力达到3.7亿千瓦，线路总长度超过6.2万公里。

但要让算力追风——光有世界级特高压电网自然是不行的。

《星船知造》以一次10万千瓦的电力负荷压减为例，算力迁移过程大致如下

一次看似简单的算力西迁，其硬件基础设施是电网、光网、算力网三者的精准协作。

从2008年至2025年，我国电网投资额从2885亿元增长至6395亿元。

装机量从7.97亿千瓦增长至38.97亿千瓦，增长近4倍

但绿电属于看天吃饭，风起风停，日出日落，都影响发电量。于是电网与算力之间，架起了虚拟电厂。

2014年，经国家发改委批复，上海启动国内首个虚拟电厂试点。

电网紧张时，它轻轻调低数据中心的空调负荷，让储能释放电力；风光大发时，又把闲置的用电需求唤醒，把多出来的电吃进去。

中国用数十年时间，完成了电力体系的升级，也为今日的“算电协同”打下了坚实地基。

硬件基础设施夯实后，要让算力有目的地流动，靠的是全国一体化算力网监测调度平台与国家算力互联网服务平台构筑起的超级大脑，将全国超140万PFLOPS的智能算力统一纳管。

运营商层面，中国电信“息壤”等平台负责跨域调度的具体执行。

经由这套体系，算力能实时感知电网负荷，精准奔赴那个电价最便宜、绿电最充沛、性能最优的目的地。

超级舞台就这样搭起来了。

建设它的每一步，都需要持续多年的投入，需要超越局部利益的全盘考量。任何一个以短期利益为导向的系统，都无法支撑这样的超级工程。

现在，它需要一个率先登台的人——先一步测试未知的纵深，用亲身实践为后来者标记路径。

04 尖兵

上海是一座被浪潮选中的城市。申城东濒东海，北界长江，既是万里江流的箭头，也是中国海岸线的中点。

江水边的城市，生来勇立潮头。

从浦东开发开放，到自贸区制度创新，再到集成电路、生物医药等先导产业的率先布局——上海多年扛起的责任之一，就是要为全国在产业与创新前沿的无人区，先探出一条路。

到了人工智能时代，城市的使命没有变，只是多了一个战场。

超大算力如何打破能耗瓶颈？前沿模型如何加速深耕实体？……很多问题没有现成答案。

仅算电协同这一全新领域，上海已手握数个全球领先

●“上海—新疆克拉玛依”全国算电协同最大规模实测——全球范围内尚未出现同等规模、同等技术复杂度的公开实践。

●上海已建成全球最大规模城市级数智化底座“智云上海”。《人工智能时代，上海张开了两只手》

城市级云网之上，上海的企业与家庭正更全面地融入AI——

●居民楼里，上海电信已将AI部署到了“为老服务一键通”平台和“天翼智屏”。老人的每一次简单操作，背后都连接着云、网、端、AI四层能力。

●产业园里，智云上海AI STORE一站式AI服务门户等正助力千行百业。

基于智云上海扁平化全互联架构与算网一体化调度打造的“城市大内网”，在市内实现了毫秒级极低时延与极低传输成本；通过与国家骨干网高能级衔接，确保远在千里的西部绿电算力（如新疆克拉玛依）接入上海应用场景时，终端应用能无缝响应、无感切换。

而智云上海和算电协同的背后，还肩负着另一个更大的使命。

算力普惠。

图源：上海电信

算力普惠，直接决定了一个国家人工智能发展的创新密度与产业厚度。

它就像一个国家为人工智能时代铺设的公共高速公路。

可以预见，随着未来更多边缘云、智算中心在“智云上海”这一底座上铺开，随着千行百业和千家万户更全面地融入AI——上海的算力需求将进一步爆发。

但澎湃的需求，终会被新技术牢牢接住。

数张世界级巨网已加速如榫卯般深度咬合：绵延6万多公里的特高压电网全天高速运转。全国一体化算力网正从400G向800G光网迈进。

巨网之上，西部的风穿过戈壁、越过秦岭，一路点亮东海之滨的天际线。上海的词元则加速沿光纤向西北疾行，瞬移至新疆克拉玛依。

《星船知造》相信，中国的算力，会和“村村通”一样，深入新疆喀什绿洲，前往内蒙古阿拉善沙漠腹地。也会像电信的光纤一样，一路流动到高山、峡谷、雪原和荒漠。中国的技术，会筑起社会流动的阶梯，把最偏远的村庄也一路牵进数智时代。

而随着算电协同步入常态化，上海今天备好的光缆、虚拟电厂和异构算力池，都会成为每一次智能响应背后，看不见的超级底座。

城市也没有为今天的突破驻足太久。

异地异构算力调度刚刚完成验证，下一代算电协同的基础设施建设，已经悄然启动。

上海正在建设第三代虚拟电厂智能运营管理平台VPPMaste。

它结合负荷数据、气象信息、电力市场变化等因素，提前判断电价走势和算力需求，让算力中心知道什么时候计算、在哪里计算。

中国电信临港智算中心正进一步完成对下一代芯片的适配，让异构算力资源池不断扩容。

2026年世界人工智能大会上，中国电信明确表示将建设“新八纵八横”骨干光缆网，并加快推进传输链路向800G演进。

在上海临港算力中心的新一轮建设中，800G光模块已经成为重要投入方向。2026年6月的相关招标中，仅一期工程就计划采购2594只800G光模块。

上海看向的，从不是一城一池的算电转圜，而是明天更大范围内，算力普惠的起点。

主要参考资料：

[1]中国经济时报.建设自主可控的全国一体化算力网赋能人工智能产业

[2]人民邮电报.沪闽实现AI百卡算力800公里跨省迁移

[3]上海市经济信息化委关于印发《2024年上海市迎峰度夏有序用电方案》的通知

[4]重磅 | 独家揭秘中国特高压前世今生.中国能源报

[5]中国电力新闻网.算电协同主题调研③|上海算电协同亮出“双王牌”

[6]新华网.中国算力平台全面贯通

[7]1Finity.From 400G to 800G: the evolution of coherent pluggable transceivers for scalable and sustainable optical networks

[8]经济参考报.首条特高压交流工程质疑声中全面启动

[9]中国能源网.从国家能源局发布会看懂中国绿色电力新趋势

[10]国家数据局.《数字中国发展报告（2025年）》

[11]中能源新闻网.国家发改委新闻发布会 | 我国已构建形成“8+10+3”算力空间布局

[12]Data Center Knowledge.Fault in Data Center Alley Triggered 3 GW Load Drop

[13]EIA. U.S. Electricity generation in 2025 hit a record，again.

[14]U.S. Department of energy. Uniting the U.S. Power System

[15]EIA. Investor-owned utilities served 72% of U.S. Electricity customers in 2017

[16]Visual Capitalist.Charted: Global Grid Investment by Country (2020–2027F)

[17]美国能源部.资源充足性报告：评估美国电网的可靠性与安全性

[18 ]IEEFA. Projected data center growth spurs PJM capacity prices by factors of 10

[19]Wood Mackenzie.The virtual power plant era has arrived

[20]Reuters.Fast-tracked power plants fuel AI boom, with little public scrutiny

[21]WCCFtech.NVIDIA Is Secretly Acquiring Massive Dark Fiber Capacity Across The US, With Total Bandwidth Potentially Reaching An Unbelievable 7.6 Petabits/Sec

[22]Google.A new milestone for smart, affordable electricity growth

[23]Daily Energy Insider.Electric Power Research Institute to partner with NVIDIA, other organizations to study data centers

[24]DATA4.Data4, RTE and Schneider Electric launch Europe’s first demonstrator project focused on interaction between data centers and the electricity grid

[25]Fraunhofer ISST.Data centers are becoming active components of the energy system

[26]今夏用电负荷预计刷新纪录 智算用电成为最大增量来源 上海51项迎峰度夏工程提前部署.解放日报

本文基于访谈及公开资料写作，不构成任何投资建议

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