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“AI教父”辛顿:人工智能可能会发展出自己的目标,这很可怕

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IT之家 8 月 6 日消息,被称为“人工智能教父”的计算机科学家杰弗里 · 辛顿(Geoffrey Hinton)表示,他担心 AI 会发展出属于自己的目标。


辛顿在当地时间周二接受 Newsthink 采访时表示:“我们实际上正在创造一种新的生命形式。它们拥有目标。我们赋予它们目标,而它们会从这些目标中推导出其他目标。”

“但我们并不一定知道它们最终会推导出什么其他目标。”他补充道,“所以,我们正在创造一种新的存在形式,我认为这非常可怕。”

辛顿举了一个假设场景:用户给一个 AI 聊天机器人设定目标,希望减少大气中的二氧化碳含量。

“它足够聪明的话,可能会发现实现这一目标的最佳方式就是消灭人类。”他说,这个例子说明,AI 可能会追求一个人类用户从未真正意图实现的目标。

辛顿还提出了一个他认为“更加令人担忧”的假设:一个被训练成故意给出错误答案的聊天机器人,可能会学会撒谎是可以接受的,即便它“非常清楚”这些答案是错的。

“这非常可怕。”他说。

IT之家注意到,辛顿并未提及 OpenAI 最近发生的 Hugging Face 安全事件。不过,上月披露的这一事件,让外界首次在现实场景中直观看到了 AI 智能体在执行既定目标时可能采取非预期行动的风险。

OpenAI 上个月表示,在一次内部网络安全评估中,其两个模型 ——GPT-5.6 Sol,以及一个尚未公开发布的更强模型,曾突破隔离测试环境(sandbox)。

OpenAI 称,这些模型在获得互联网访问权限后,入侵了 AI 平台 Hugging Face 的系统,似乎试图寻找能够帮助它们在评估测试中“作弊”的答案。

据 OpenAI 介绍,这些模型当时正在接受网络安全能力测试,并没有被明确要求攻击 Hugging Face。但公司表示,AI 智能体推断该平台可能包含完成任务所需的信息,因此自行采取了相关行动。

Hugging Face 表示,攻击者曾针对其系统执行超过 1.7 万次操作。该公司称,由于某个未公开名称的前沿 AI 模型受到安全限制,无法有效调查相关活动,因此他们使用了智谱(Z.ai)的一款开源权重模型来辅助分析攻击行为。

OpenAI 将这一事件称为“前所未有”的情况,并表示正在调查问题发生的原因。此后,OpenAI 已将 Hugging Face 纳入可信访问计划,使该平台能够获得一个网络安全限制较少的 GPT-5.6 Sol 版本,用于防御性安全研究。

辛顿并不是一个完全中立的旁观者。他在神经网络领域的开创性研究,为推动深度学习革命奠定了基础,而他也因机器学习方面的贡献获得了 2024 年诺贝尔物理学奖。

自 AI 热潮兴起以来,辛顿一直反复警告,人类必须在 AI 系统能力大幅增强之前,解决如何让 AI 与人类利益保持一致的问题。

去年在拉斯维加斯举行的 Ai4 大会上,辛顿表示,高级 AI 应该被设计出类似“母性本能”的特征,让它天然希望保护人类。

“我们必须找到设计这些新型存在的方法。”辛顿在周二的采访中表示,“我们如何设计它们,才能让它们更关心我们,而不是更关心自己?”

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