天津
（全球TMT 2026年08月05日讯）当AI可以以工业化速度生成文本，判断语言质量的能力正在成为一种新的稀缺资产。灵格科技（LingEQ Technologies Limited）认为，在这一背景下，语言质量的可量化度量将成为AI时代知识基础设施的组成部分——类似于金融领域的独立评级机构，为内容质量提供独立于作者声誉、发表刊物与引用数量之外的客观参照。
2026年8月1日，灵格科技发布灵格引擎（LingEQ Engine）全球公测版本。8月22日，LingEQ精选系列·第一期《熵刻九十年：人工智能五十篇》将正式发布，与Springer Nature出版的英文著作The Scale of Language同步面向全球推出。《熵刻九十年》从全球350余万篇AI相关文献中遴选五十篇具有原创贡献与历史代表性的论文，运用LEQ（语言熵值，Linguistic Entropy Quotient，简称熵值）方法 论对每篇文本的认知密度与结构强度进行系统测量。研究呈现出一条反直觉的曲线：全场最高熵值为香农1948年的《通信的数学理论》（LEQ 194)，高于图灵1936年《论可计算数》（LEQ 193）和1950年图灵测试论文（LEQ 189）；GPT-3、AlphaFold、DeepSeek-R1三篇论文熵值集中在168至170之间。熵值走势反映的是知识谱系成熟后的演化规律，而非研究质量的高低。
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