北京
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国家知识产权局信息显示，国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司;东北电力大学申请一项名为“面向分层联邦学习的隐私保护协同优化方法及相关设备”的专利，公开号CN122508609A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了一种面向分层联邦学习的隐私保护协同优化方法及相关设备，涉及数据隐私保护技术领域，方法包括：建立初始的客户端与边缘服务器的对应关系；在分层联邦学习训练过程中，将加噪后的梯度通过安全多方计算协议拆分为秘密份额，分别发送至多个边缘节点进行聚合；通过边缘服务器合并各边缘节点的聚合份额得到边缘层聚合梯度；通过中央服务器对多个边缘服务器的边缘层聚合梯度进行全局聚合，并对全局聚合梯度添加中央差分隐私噪声，然后更新全局模型参数，并将更新后的全局模型下发至各客户端进行下一轮训练。本发明既控制了安全多方计算的通信开销，又满足各层级隐私需求，实现了模型精度、收敛速度与隐私安全性的协同提升。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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