北京
Databricks与Microsoft已深化合作关系，合作期限将延伸至2030年代。两家公司现在将进行更紧密的工程协作——Databricks将使用更多Microsoft基于Arm架构的Cobalt处理器，并更多地依赖Azure。Microsoft则将继续在其AI产品中嵌入Databricks技术：Genie和Unity AI Gateway将更深入地集成到Microsoft的产品中。
表面上看，这是又一个云合作伙伴关系。但它远不止于云基础设施。该协议使Databricks与Microsoft在工程、AI服务和企业软件层面更加紧密——不仅限于Azure。这正在成为企业AI领域的一种普遍模式。客户希望减少需要拼装的组件，获得开箱即用的协同技术。因此，供应商越来越多地通过集成生态系统而非独立产品展开竞争。
"通过Databricks Genie和Unity AI Gateway深度集成到Microsoft的产品中，我们帮助企业统一其数据并将AI锚定在业务知识之上，"Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi表示。"这让客户在控制成本和确保治理的同时，获得智能体和模型的全部价值。"
Genie让业务用户能够用自然语言查询企业数据，而Unity AI Gateway为AI模型提供治理和管理。此次发布的时间点反映了企业AI正在发生的一场转变。购买模型是容易的部分。让它与公司数据、安全策略和现有软件协同工作，才是大部分工作真正开始的地方。
这也是供应商越来越重视协同合作的原因之一。如果客户花在集成技术上的时间更少，他们就更可能更快地采用。
对Microsoft而言，扩大的协议巩固了Azure作为企业AI平台的地位。Databricks已被数千家组织用于管理和分析数据，使其成为Microsoft云业务的战略性工作负载。Azure仍然是Microsoft最大的增长业务之一，大型的企业AI工作负载具有超越此次合作本身的战略重要性。
Databricks同样受益于与全球最大企业软件公司之一的更紧密关系。Microsoft拥有跨行业的广泛客户基础，与Azure和Microsoft AI产品组合的更深入整合可以使现有Microsoft客户更容易采用Databricks。该合作关系还为Databricks提供了使用Microsoft基础设施投资的渠道，同时减少了已在Azure上构建AI应用的组织的摩擦。这些变化可以简化客户的部署，同时强化Databricks在日益竞争激烈的企业AI市场中的地位。
"下一代AI将由组织将其独特知识转化为智能的效率来定义，"Microsoft商业业务CEO Judson Althoff表示。"Microsoft和Databricks正在帮助客户连接数据、AI和业务上下文，以加速决策并推动可衡量的影响。"
"随着Databricks加深对Azure Databricks和Azure Cobalt驱动基础设施的投入，客户将为其最具挑战性的工作负载获得更高的性能、效率和可扩展性。Databricks决定在Azure Databricks上运行其自身的核心业务运营，也为客户提供了在一个经过企业级规模验证的平台上的信心。"
企业AI竞争格局的演变
此次发布还凸显了企业AI竞争格局正在如何变化。几年前，云提供商、数据平台和AI软件供应商通常在各自独立的市场中竞争。如今这些界限已经模糊。企业越来越多地寻求能够将AI从开发推向生产的集成解决方案。
对客户而言，吸引力很直接：更紧密的集成、更短的部署时间、更简化的运营，以及在复杂AI环境中更好的性能。
然而，这也引发了一些关于组织愿意与单一技术生态系统绑定程度的老问题。
在这样的合作中有一种必然性。随着企业AI采用的加速，此类合作可能会变得更加普遍。但成功可能不仅取决于构建更好的AI模型，还取决于供应商能将基础设施、数据、治理和应用组合得多好——形成一个企业愿意长期依赖的平台。
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