北京
自动化平台Tines在成立八年后，于近日发布了全新平台3B。与原有的无代码产品不同，3B允许用户用自然语言描述所需的工作流或应用，由AI负责编写代码并完成部署，同时确保IT和安全团队对整个环境保持管控。
Tines联合创始人兼CEO Eoin Hinchy表示，公司在原有业务持续增长的同时，对前端、中间层和后端进行了全面重建。目前，Tines原有平台每周执行约15亿次自动化操作，并于去年完成1.25亿美元C轮融资，估值达11.25亿美元。
Hinchy坦言，推动这一转变的核心判断是：大语言模型在代码生成方面的能力已足够成熟，可视化构建器的必要性因此大幅降低。"低代码、无代码作为一个品类，是有保质期的，它只是特定时期的正确解法。"
Tines于2018年由Hinchy与Thomas Kinsella在都柏林共同创立，最初专注于为安全和IT团队提供可视化自动化工具。随着大语言模型能力的提升，Tines陆续在原有平台中引入AI辅助功能和智能体操作，但始终对将自主智能体用于生产工作流的每个环节保持审慎态度。
3B的使用流程从自然语言提示开始。模型可在生成工作流前提出追问，并将其拆解为独立步骤。每个步骤生成后均以代码形式运行于独立的临时Docker容器中，每次执行后销毁并重建，以确保隔离性。用户可随时查看代码和工作流图示，部署完成后系统会生成可供内部分享的URL。
管理员可通过专属仪表盘查看各工作流的运行状态、失败情况、公网访问权限及依赖关系。系统还会自动尝试修复异常工作流，并提供优化建议供管理员审批。
在权限管控方面，IT团队可在员工开始构建前预先配置其可访问的系统和数据，并通过访问地图查看各用户和工作区的连接权限。每个工作流均享有独立执行环境、凭证保护和完整日志记录。
3B支持客户自带模型，开发者也可使用外部编程助手构建后部署至平台。Tines现有的连接器允许管理员预先配置对Snowflake、AWS、Workday等服务的访问权限，无需将生产凭证直接交给每位员工。
Hinchy强调，AI仅参与工作流的生成阶段，执行阶段采用确定性代码，而非在运行时让模型逐步推理。这一设计旨在降低成本、减少延迟，并提升可预测性和可测试性。当某个任务确实需要模型介入时，3B也支持在运行时调用。
在企业安全层面，Hinchy指出，当前员工绕过IT管控使用AI工具的现象，与传统"影子IT"有所不同——许多人是在高管要求使用AI的压力下，借助编程助手搭建内部工具，却未考虑安全合规问题，或通过个人Vercel账户部署应用。他将这种现象称为"灰色AI"，而非"影子IT"。
对于现有客户，Tines明确表示不会强制迁移，原有的Tines Stories平台将继续获得投入，没有任何迁移截止日期或下线计划。Hinchy预计，客户会逐步将新项目迁入3B，而随着时间推移，越来越多的客户将把实现层交由AI负责。
Q&A
Q1：Tines 3B平台和原来的无代码平台有什么区别？
A：原有的Tines平台提供可视化构建器，用户通过拖拽方式搭建自动化工作流，需要一定技术能力。3B则允许用户用自然语言描述需求，由AI自动生成代码并完成部署，目标用户扩展到财务、人力资源等非技术团队。执行层面，3B使用确定性代码而非实时模型推理，每个步骤运行在独立的临时Docker容器中。
Q2：Tines 3B如何保障企业的数据安全和权限管控？
A：IT团队可在员工开始构建前预先配置可访问的系统和数据范围。每个工作流拥有独立执行环境、凭证保护和完整日志。管理员可通过访问地图查看用户和工作区的连接权限，系统还会自动修复异常工作流并提供优化建议。
Q3：现有Tines用户需要迁移到3B吗？
A：不需要强制迁移。Tines明确表示原有的Tines Stories平台没有下线计划，将持续获得投入。Hinchy建议客户将新项目放在3B中启动，现有自动化流程可在准备好时再行迁移，整个过程由客户自主决定节奏。
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