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邬大光:AI时代,大学必须重视培养学生3项能力

感觉很多公司丧失了培养的能力

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近日,苏州大学学报教育科学版围绕“高校学科专业调整”相关问题对邬大光教授展开专访,文章标题为《学科专业调整的人才培养逻辑——邬大光教授专访》,在文中他指出:

人工智能带来的真正冲击,表面上看像是专业冷热和岗位更替,实质上是它迫使大学重新思考人的能力结构。过去很多专业培养比较强调知识的掌握和技能的训练,今天则必须更加重视学生面对复杂情境时的综合判断能力、跨领域理解能力和对技术后果的辨识能力

以下为文章部分内容——

今天大学最不能做的,就是把学科专业调整简单理解为对某些“热门赛道”的追赶。人工智能发展迅速,就一哄而上地增设相关专业;产业结构升级,就迅速把旧专业改成新名称。这样做当然可能有短期效果,但如果背后的培养观念没有改变,最后还是容易落到“专业追着热点跑”的老路上。真正值得思考的是,在这样一个变化越来越快、知识更新越来越快、技术扩散越来越快的时代,大学究竟要培养怎样的人。这个问题如果不先回答好,学科专业再怎么调整,也容易停留在表层。

在我看来,今天大学需要培养的,是能够面对快速变化社会的人。这样的人当然需要扎实的专业知识,但又不能只有单一专业的知识;他需要较强的学习能力和适应能力,能够在知识更新和岗位变化中继续成长;他还需要比较强的问题意识和判断能力,知道技术能做什么,也知道技术不能替代什么。

在人工智能的加持下,未来社会的不确定性会逐步增强,中央层面近年关于人才工作的表述中,已经明确强调“前瞻性判断力”“跨学科理解能力”等要求;关于高等教育专业和资源结构布局的部署,也明确提出要适应新一轮科技革命和产业变革,动态调整高等教育专业和资源结构布局。把这些要求放在一起看,其实就能看出一个很清楚的方向,大学培养的人,需要更能适应变化,也更能理解变化。

如果进一步看,人工智能带来的真正冲击,表面上看像是专业冷热和岗位更替,实质上是它迫使大学重新思考人的能力结构。过去很多专业培养比较强调知识的掌握和技能的训练,今天则必须更加重视学生面对复杂情境时的综合判断能力、跨领域理解能力和对技术后果的辨识能力。也就是说,未来人才培养不能只回答“会不会”,还要回答“该不该”“为什么”“会带来什么后果”。我曾经用一个比喻来说明科技与人文的关系:科学技术与人文的关系,就像汽车上的油箱和水箱,油箱为发动机提供燃料,水箱为发动机降温和散热。换句话说,科技创新如同汽车的油箱,是现代社会发展的重要“燃料”;人文如同汽车的水箱,发挥着制约技术泛滥滋生一系列社会责任问题的作用,涉及各种道德以及伦理问题,亟须通过人文为“技术热”预警。在技术快速推进的时代,大学不能只盯着“油箱”,还要看到“水箱”。科技创新当然是推动社会前进的重要动力,但如果没有人文、伦理、历史等这些方面的支撑,技术本身也可能失去方向,甚至带来新的风险。大学如果只培养技术能力很强但判断力和责任感不足的人,那并不是真正意义上的高水平人才培养。这里并不是要将科技与人文简单对立,而是要强调,在人工智能时代,人才培养更需要完整性。

这也意味着,今天的学科专业调整不能只围绕专业目录做“加减法”,还应当围绕人的能力结构做“重组”。今后高校真正需要关注的,不只是哪些专业点该增、哪些专业点该撤,而是学生能否在大学期间形成更扎实的基础知识、更开放的跨领域视野、更强的现实判断能力,以及面对技术和社会变化时保持持续学习的能力。教育部近年的政策反复强调交叉融合、科教融汇、产教融合和人才自主培养能力提升,实际上都在把学科专业调整引向同一个方向,即形成更能支撑中国式现代化、更能回应未来不确定性的育人体系。因此,学科专业调整的意义,不只在于回应当前需求,更在于为未来国家发展储备结构性能力。

来源:《苏州大学学报(教育科学版)》2026年第3期。


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