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AI+花卉生产技术智慧实训室,以数字孪生开辟“双师”课堂

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在科技飞速发展推动下的花卉产业,对人才的能力要求也在发生根本转变:市场需要的不仅是懂得传统种植技术的花农,更是能够操作智能装备、分析数据、解决复杂问题的复合型技能人才。对此,南京恒点信息技术有限公司推出AI+花卉生产技术智慧实训室,加速推进人才培养模式的变革。

智能园艺师

智能园艺师依托“三谱一库”核心框架构建花卉生产教学内容,动态适配(解决教什么、怎么教和怎么练、教学资源哪里来的问题)和智能生成多维花卉生产实训场景(如数字课堂教学、虚拟实训互动、反馈评价),结合智能终端赋予智能化、拟人化教态设计,打造沉浸式、交互式、智能化的数字教学新范式。具备“教学授课、智能伴学、评价反馈”等多重身份

智慧伴学助手通过即时识别操作偏离情况(培养机制配比错误、环境控制失常等),触发偏离示警或语音提示进行纠偏操作,并关联专业知识库个性化推送相关知识卡片,帮助学生将碎片化知识梳理串联成系统化知识体系


花卉生产技术智能园艺师

智能评价系统实时采集并分析实训数据,关联智能底座评价系统从知识掌握程度、操作要求、应急处理能力等多个维度映射评价,生成个性化学习图谱,帮助学生清晰个人定位,全面提升培养目标的知识储备和判断经验。

“双导师”课堂

“线下教师(教师或企业工程师)+AI智能花艺师”融合教学的“双导师”课堂建设,通过不同教学场景选择线下教师主讲或AI智能花艺师主讲的教学模式,实现花卉生产技术基础课程“协同教学-教学场景化-考核评价”一体化教学,有效改善课堂教学质量与效率,个性化帮助学生提高基础花卉生产技术知识吸收效率。

AI智能园艺师语音讲解花卉生产技术的基本理论,并在配置栽培基质、砧木下刀等关键技术节点进行3D动态演示,线下教师或企业工程师则可在实际操作中的关键点和特殊场景暂停标准内容讲解,进行经验指导。

线下教师实时操控展示内容,讲解核心知识点(上盆、生根管理),AI智能花艺师以虚拟形象进行辅助授课,补充相关知识、典型案例切片剖析等,实现“理论讲解+项目实操”融合,达到产教融合有机统一。

播种繁育技术虚拟仿真实训中,AI智能园艺师语音讲解和动态演示播种育种的全流程工作程序;并提供作业指导和操作纠偏,可在种子预处理、水肥调控等关键环节结合动态视频讲解;智能学习引擎采集学生数据并分析,生成多维度可视化能力评价图谱,并推荐个性化学习途径,优化培养方案。全面培养学生花卉种子繁育全流程智慧技术的能力。


“线下教师+AI智能花艺师”融合教学

扦插繁育技术虚拟仿真实训中,AI智能园艺师和智能学习引擎融入实训全过程,实时采集并分析学生实训数据。当学生操作出现扦插过深、(月季)扦插温度过高等问题或操作停留时间过久时,系统自动推送“扦插要点、月季扦插环境作用机制”等知识卡片辅助学习,学生也可以通过语音交互向AI智能园艺师获取指导。

嫁接繁育技术虚拟仿真实训实训过程中,AI智能花卉师和智能学习引擎全程伴学,实时采集并分析学生实训数据,学生操作出现砧木选择过细、切削过深、绑扎不牢等问题或操作停留时间过久时,系统自动推送相关知识卡片辅助学习,学生也可以通过语音交互向AI数字老师获取指导。

分株繁育技术虚拟仿真实训过程中,AI智能园艺师和智能学习引擎全程伴学,实时采集并分析学生实训数据,当学生操作出现母株无分蘖芽、伤口未消毒等、定根积水问题或操作停留时间过久时,系统自动推送相关知识卡片辅助学习,学生也可以通过语音交互向AI智能园艺师获取指导。

花卉生产技术综合实训系统

虚拟平台指定花卉(如蝴蝶兰)的全周期生产任务,涵盖花卉繁育环境调控、水肥管理、基质配置等关键环节。学生通过XR花卉生产工作站自行制定花卉生产任务书,智能花艺师从操作规范性、环境参数设置、处理方案逻辑性、成本控制等综合评价,系统反馈结构化诊断报告。

在生产任务实操训练中,教师根据诊断报告进行分组差异化实训指导(如操作不规范进行基础实训、风险处置不足则针对性实训)。将学生注意力从“步骤是什么”转向“如何做的更好、增强手感、现场应变判断是什么”,教师指导也更有针对性。


花卉生产技术综合实训系统

智能园艺师从学生规范性、决策一致性、问题解决策略等多维度评价;教师侧重点为临场手感、综合判断的合理性和应变能力有效性等,并结合AI评价给出总结性评价反馈。

结语

AI+花卉生产技术智慧实训室从岗位出发,采用“虚拟仿真先行,实际训练跟进”的融合模式,打通虚实结合的闭环,将实际训练的“手感、判断、应变”成果数字化,形成“虚拟诊断-实操强化-数据复盘”的完整教学循环。

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