Sapphire推出基于AMD处理器的机器人物理AI开发平台

Sapphire Technology近日发布了EDGE+ Apex SOM/载板机器人平台，这是一款面向量产部署的硬件平台，搭载AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器，旨在加速自主机器人领域物理AI的开发与落地。

该平台已在旧金山举办的AMD Advancing AI 2026展会上正式亮相。

EDGE+ Apex平台专为严苛的全天候机器人应用场景而设计，将基于AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器的COM-HPC模块（最高支持128GB LPDDR5x内存）与Sapphire专为机器人定制的载板相结合，为边缘端自主机器提供所需的感知、规划与控制性能。

AMD自适应与嵌入式计算部门产品管理与市场负责人Sumit Shah表示："物理AI正在重塑机器感知、决策和行动的方式。AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器提供了一个可扩展的开放x86平台，将AI能力、实时控制与工业级可靠性融为一体，助力下一代自主系统的发展，同时避免开发者被单一计算架构或软件栈所束缚。"

EDGE+ Apex平台集成了CPU、GPU与NPU加速能力，支持实时感知、复杂场景理解与自主决策。平台还具备确定性实时性能、统一内存架构，并提供长生命周期保障，适用于高要求的边缘AI部署场景。

在软件生态方面，EDGE+ Apex支持开放的软件环境，开发者可在熟悉的AI框架下，充分利用AMD ROCm及Ryzen AI软件跨CPU、GPU、NPU计算引擎的能力，从而加速开发流程、简化部署工作。

Sapphire嵌入式解决方案高级总监Paul Smith表示："打造EDGE+ Apex的初衷，是为机器人开发者提供一套完整的量产级基础平台，让他们专注于应用本身，而非硬件调试。通过整合AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器与专为真实感知、连接和控制设计的机器人载板，EDGE+ Apex帮助客户更快从原型阶段过渡到量产阶段，并在最严苛的全天候环境中规模化落地物理AI。"

在硬件架构方面，EDGE+ Apex平台采用模块化SOM与载板设计。COM-HPC系统级模块以AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器为核心，最高支持128GB LPDDR5x内存，配备支持功能安全（FuSa）的电源设计，并符合可信平台模块2.0标准，适用于安全关键型应用场景。

配套的EDGE+ Apex机器人载板则采用AMD UltraScale+ FPGA，提供丰富的机器人接口，包括带供电的GMSL摄像头接口、CAN-FD、EtherCAT/TSN网络、多千兆以太网QSFP、USB4 Type-C、OCuLink PCIe Gen5扩展槽及板载IMU。这些接口使开发者能够在单一集成平台上连接传感器、执行器和工业网络。

EDGE+ Apex平台将提供两个独立组件：AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器COM-HPC Client B SOM，以及基于AMD UltraScale+ FPGA的机器人专用载板。

EDGE+ Apex是Sapphire基于AMD自适应计算技术打造的EDGE+产品系列的重要组成部分，该系列还包括面向量产系统级模块的AMD Kria AI平台。这些平台共同为机器人、机器视觉、工业自动化及物理AI应用提供可扩展的硬件与开放软件解决方案，帮助客户加快开发进程、降低工程投入、缩短上市周期。

Q&A

Q1：EDGE+ Apex机器人平台搭载的是什么处理器，有哪些核心能力？

A：EDGE+ Apex平台搭载AMD Ryzen AI嵌入式X100系列处理器，集成CPU、GPU与NPU三重加速能力，支持实时感知、复杂场景理解与自主决策。平台最高支持128GB LPDDR5x内存，具备确定性实时性能和统一内存架构，适合全天候工业级边缘AI部署场景。

Q2：EDGE+ Apex平台支持哪些开发工具和软件生态？

A：EDGE+ Apex支持开放软件生态，开发者可使用主流AI框架进行开发，同时能够调用AMD ROCm及Ryzen AI软件跨CPU、GPU、NPU的计算能力，无需被单一架构或软件栈绑定，有助于加快开发速度并简化部署流程。

Q3：EDGE+ Apex机器人载板提供哪些硬件接口？

A：EDGE+ Apex机器人载板基于AMD UltraScale+ FPGA构建，提供GMSL摄像头接口（含供电）、CAN-FD、EtherCAT/TSN网络、多千兆以太网QSFP、USB4 Type-C、OCuLink PCIe Gen5扩展及板载IMU等丰富接口，可满足传感器、执行器和工业网络的多样化连接需求。