大语言模型浪潮席卷全球,聚龄作出判断:这不是简单的技术叠加,而是供应链数字化体系的范式转移。传统SPP困于预设规则+人工配置的框架——知识沉淀依赖顾问经验传递,功能扩展需要大量定制开发,业务用户的使用门槛始终居高不下。
聚龄接下来,不是给SPP打补丁,而是以LLM为引擎,完成从SPP到AI SCM(智慧供应链管理平台)的质变。基于这一战略判断,聚龄启动LLM能力+大数据基建双升级战略。供应链专属知识库率先落成。 团队将分散在项目文档、业务规则、专家经验、行业标准中的碎片化知识,完成全量结构化重构与向量化入库,构建起覆盖仓储、运输、计划、溯源全场景的百万级知识条目库,让AI拥有真正懂供应链的行业大脑,从根源上规避通用大模型在垂直场景中的幻觉顽疾。智能问数能力随之落地。 过去,一份多维度经营分析报表需向IT提交需求、等待数天开发排期;如今,用户以自然语言说出业务问题,系统自动完成语义解析、指标映射、SQL生成与数据可视化输出,分钟级即可获得分析结果。每位业务人员都拥有了专属的随身数据分析师。知识库让AI懂行,智能问数让数据开口——二者共同构成了聚龄AI SCM平台的认知底座,也为下一阶段的智能体革新完成了准备。
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聚龄供应链——数自化仓储物流集成管家,深耕数字化供应链领域,聚龄业务涵盖数字化供应链软件产品研发与实施以及自动化硬件集成服务两大方向:
软件产品:产品覆盖企业生产拉动、智能仓储、运输管理、供应链计划等全链条,主要产品有OMS订单管理系统、WMS仓储管理系统、TMS运输管理系统、BMS计费管理系统、WCS仓库控制系统、LES物流执行系统、SPP供应链计划平台等。
硬件集成:提供AGV/四向穿梭车/自动化立库等自动化设备的集成解决方案。
围绕上述产品与技术,聚龄提供咨询规划、软件实施与集成服务。
聚龄依托二十余年行业深耕积淀的最佳实践,聚焦智能制造、汽车零部件/备件、工程机械、高科技电子/半导体、医疗器械、生物医药等赛道,为全球各领域领军企业提供深度赋能与专业解决方案,典型客户如:涵盖紫光集团、新华三、中电科、OPPO、TP-LINK、陕汽集团、徐工集团、山河智能、恒立液压、长安汽车、福特汽车、万里扬、禾赛科技、华纬科技、理想汽车、天合光能、协鑫集成、佳通轮胎、华阳集团、西门子、海亮集团、火炬电子、顺络电子、希望森兰、东鹏瓷砖、信义玻璃、中国生物、微创医疗、健适医疗、联邦生物、博士伦、方太集团、华帝、无限极、特步、斯凯奇、地素、中免、DB SCHENKER全球物流等各行业企业。
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