广东
2026年5月20日，网传DeepSeek创始人梁文锋在一场近4小时的投资人闭门交流会上，围绕AGI愿景、技术路线、开源战略、商业化逻辑与组织管理进行了系统阐述。这场超3万字实录流出后在AI圈持续刷屏，其核心底色只有一个词—— 克制。
一、唯一主线：只做AGI，放弃所有短期红利
梁文锋明确，DeepSeek的所有决策评判标准只有一个：能否提高做成AGI（通用人工智能）的概率。C端超级App、B端企业服务、视频生成、3D、世界模型等热门方向均被主动放弃——“这些跟智能上限没关系，只是途中的芝麻，AGI才是西瓜”。商业化是研发的副产品而非首要目标，公司无意成为下一个字节或腾讯，不抢流量、不卷短期变现，避免分散算力与人才。
二、AGI技术路线：阶梯式五阶演进
他将AGI实现路径比作爬楼梯，拒绝跳跃：
CoT（思维链）：已完成突破，逻辑推理超越顶尖人类；
Agent（智能体）：2026年核心攻坚，优先做通用Coding Agent；
持续学习：下一代模型分水岭，解决AI无法像人一样长期积累经验的核心短板；
AI自我迭代奇点：模型自主研发下一代AI，实现“AI加速AI”；
具身智能：最终走进现实世界完成任务。
多模态被视为组件而非主线，Scaling Law远未触顶，瓶颈主要在算力。
三、开源与定价：合理利润而非最大化
开源是DeepSeek的本意而非被迫，旗舰模型完全开源且与自用版一致。商业化定价以10个月收回硬件成本（约6倍毛利）为标准，主动放弃高价带来的超额利润。“AI未来可能占GDP的10%，蛋糕足够大，独占会被历史抛弃，分摊才符合长期利益。”
四、算力与差距：差在资源不差人
中美AI核心差距是算力资源，国内人才差距本质也源于实验机会少。英伟达CUDA护城河正被AI代码生成瓦解，华为950超节点可平替GB200/GB300，国产芯片长期看产能与性能迭代。DeepSeek用几分之一算力把技术差距缩至3—6个月，资金优先变显卡而非铺销售。
五、组织哲学：愿景驱动，团队第一
公司唯一不可退让的核心利益是团队稳定，无严苛KPI，50%时间自由探索，不提倡加班。认同长期AGI愿景的资本才引入，拒绝短期逐利者。“我们是一群平凡人做不平凡的事”，克制、让利与松弛感是穿越周期的底色。
整场讲话呈现了一家AI公司反内卷、反短期变现的长期主义样本——慢即是快，不做尽是芝麻的事，只赌AGI这一颗西瓜。
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