上海
7月17日，在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，商汤科技董事长兼首席执行官徐立发表题为《无界创新与有界守护：人工智能发展的普惠与安全》的主旨演讲。
徐立指出，当前人工智能技术加速迭代、赋能千行百业，持续向通用人工智能领域演进，展现出无界创新的巨大潜力，但技术高速发展的同时，亟需建立规范化、体系化的边界守护机制，通过创新与治理双向并行，破解AI应用普及难题，推动产业健康可持续发展。
在技术应用层面，人工智能已完成多领域落地闭环，持续打破专业技术壁垒，从行业专属工具加速向大众普惠工具转型。比如软件开发，原来只面向于专业的程序人员，而现在逐渐普罗大众可以用各种方法来获取原来高级工程师、高级软件工程师才有的技能。内容生成、图像视频也被验证了这个行业中使用的闭环，正在经历着创造力的演进。
与此同时，物理AI在演进，机器人、具身智能等技术从单一模块操作进阶为自主长程任务执行，广泛适配通用场景需求，用户群体从专业从业者向普通需求用户全面迁徙，技术应用边界持续拓宽。
在这个过程中，什么是真正意义上让AI做到普惠？什么是让AI做到向善？
徐立说，新的生产力突破往往会重新定义大量新工作，虽然现有的流程会被自动化，但是能扩大的部分带来的可能性会更大。
当然，很多AI带来的工具上的依赖、使用上的依赖，但一个好的AI产品不是依赖，而是专注在个人的成长，获得成长，解锁每一个人新的空间可能。当你用这样AI的时候，你自己的能力有所提升的时候，往往AI的产品是非常适合长期发展和存在的。就好像很多现在看到很流行的短剧，大家穿越回去，如果穿越回去没有现时代的产品，但你依旧强得可怕，原因是什么？原因是你的能力已经内化了。
他还举例，有一个视障人士，关心的是中国1700万的视障人士，用这样一套工具打造出一项面向视障人士的教育材料，因为他能更懂视障人士需要什么，全程用语音跟模型交互，AI是真正把人的能力往前拓展，拓展到了新的边界。
当AI的边界真正意义上推进到超级个体的时候，真正未来的计费在于完成任务的价格，从Token转向Task是新的经济学计算，这部分的Task往往计算成本会越来越低，从而使得真正意义上AI变成普惠的门槛。
他提到，这个过程当中，很多人会担心有些岗位会消失，一些偏流程化的、两端都是系统的岗位，一定会被AI优化，但扩展的边界会带来大量新的职业、公司的形态、组织的形态。世界经济论坛数据讲到，2030年有可能会减少9000万职业，但是会创造1.7亿新职业。超级个体会转换成为新的职业定义，从而赋能整个行业下游的发展。
如何做到让AI在安全边界的守护下发展，徐立将安全理念分为三点：
其一是产品理念，不做替代，而是增强，不做依赖，而是让个人成长；
其二是模型发展的路径安全，让模型在真正预训练、后训练的时候保证模型的训练数据安全，同时在使用的过程中也要解决多模型的交叉验证，使得模型应用当中安全，这是在使用上的范式。
其三是物理边界安全，包括用沙盒、具身限定使用场景，从而逐步推动AI在落地中的安全边界。
他同时表示，AI治理是全球性命题，无法单打独斗。商汤跟联合国组织一起推动了AI government for humanity Lab的建设，也参与了联合国全球治理专题报告的撰写，也和一众国家一起推动了相关于Ethic based governance，甚至教育AI培训方面的众多合作。只有打破治理孤岛，能跟更多合作伙伴一起重新定义下一个阶段AI使用范式的时候，那AI发展才能变得更加健康。
演讲最后，徐立引用《道德经》“有之以为利，无之以为用”总结道，今天我们关注的部分是“有”，是模型的发展，是参数的变化，是应用的突破。但背后的治理框架是“无”，只有做到关注把“无”和“有”并行起来的时候，才能做到好好地用，做到能用就是让每个人都能用到，好用是让AI用好的方式被用到，而敢用使得它能够解决安全性的问题。
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