北京
当行业还在为“闭源才是唯一出路”争论时，月之暗面AI实验室已经用产品给出了答案。据《金融时报》援引匿名信源，这家中国公司即将发布的Kimi K3模型，性能参数直接对标Anthropic的Opus 4.8，部分指标甚至有望实现超越。这不是一个遥远的计划——来自消息人士的表述是“未来几天内”。
时间线拉回不久前。月之暗面推出的Kimi K2系列在开源AI市场迅速获得认可，不仅基准测试排名靠前，其展现的核心能力与当时最前沿模型的差距也远比外界预期的要小。K2的受欢迎程度，为团队下一步的跳跃铺平了跑道。
而Kimi K3，显然瞄准了更高的坐标。根据报道，这款新模型将拥有2万亿至3万亿的参数规模，是中国迄今最大的开放权重AI模型。在开源阵营苦于“大参数模型多闭源”的现状下，K3直接迈过万亿门槛，用体量向闭源前沿模型叫板。《金融时报》获得的评估显示，K3已非常接近、甚至可能在某些任务上比肩Opus 4.8的性能。消息人士用“缩小差距”来形容这次迭代，但对于大量将开源视为低成本替代方案的企业而言，这已足够令人兴奋。
技术推进的同时，资本也在加速流入。月之暗面正启动新一轮融资，投前估值已推高至315亿美元。就在今年5月，该公司刚完成了一轮20亿美元的融资，当时估值尚为200亿美元。不到半年，估值增长超50%，反映出市场对开源大模型商业路线的信心正在重新定价。
这轮融资消息出现的时机颇具意味。当下，围绕付费使用OpenAI、Anthropic昂贵闭源模型的争议再度升温。不少行业高管担心，AI实验室可能通过某种方式提取客户在使用ChatGPT、Claude等产品时提交的数据。因此，高管们开始更积极地推销自家替代方案，或建议企业直接采用DeepSeek、Z.ai、月之暗面等开发的开源模型，并基于自身业务做二次训练。随着中国开源模型一步步追平与价格昂贵的前沿模型的差距，这种“拿了开源自己训，数据不外流”的策略正获得越来越多的支持。Kimi K3的到来，也许会让这种选择的天平进一步倾斜。
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