上海
日前，工信部发布2025年人工智能应用典型案例名单，遴选案例285项。其中，天津市2项案例上榜，分别是菲特的《工业多模态垂类智能检测装备及平台实践》案例和爱玛科技的《 AIGC 智慧大脑“玛小爱”智能管家》案例。
菲特（天津）检测技术有限公司位于天津港保税区，《工业多模态垂类智能检测装备及平台实践》聚焦汽车、化纤、医药等高端制造领域的质量检测场景，针对传统质检依赖人工目检导致漏检率高、效率低以及进口设备成本高、封闭性强等痛点，菲特采用“工业垂类大模型+多模态感知”融合架构，结合2D/3D视觉感知、光学成像与工业控制等技术，研发了系列化智能检测装备——工业多模态垂类智能检测装备。具体包括汽车零部件（齿轮、轴承）检测装备、汽车漆面检测装备、氨纶丝锭检测装备、全自动医药灯检机等细分领域专业装备，覆盖了从汽车零部件到整车漆面检测、从化工氨纶丝锭到医药行业包装及成分检测等多个工业领域细分场景，实现从“看得见”到“看得懂”、从“单点检测”到“全流程智能闭环”的跃升。
（齿轮缺陷自动检测装备）
“本方案采用‘工业垂类大模型+多模态感知’融合架构，构建‘云-边-端’协同的智能检测体系。端侧部署高精度光学与结构光传感器，实现物理世界数据采集；边缘侧搭载专用AI推理引擎，完成实时缺陷识别与分类；云端训练垂类大模型，通过迁移学习与增量训练持续优化算法库，实现跨场景知识复用与模型迭代。”菲特相关负责人介绍，实际应用中，智能检测装备将质检漏检率降至0.1%以下，一次下线合格率提升至96%以上，单条产线年均节省人工成本50%以上。目前，产品已服务比亚迪、大众、华润医药等300余家头部客户，国内市场占有率达33%，有效推动了我国工业质检向自主可控与智能化转型。
目前，我国3.8亿辆电动自行车（约每4人1辆）的个人出行数字化服务仍属空白。同时，电动自行车产业虽全球领先，安全性能提升成为国家及全社会关注焦点。《 爱玛 AIGC 智慧大脑“玛小爱”智能管家》面向电动自行车个人及共享出行领域，通过人工智能技术提升企业运营服务能力及保障骑行用户智慧出行与安全。
（AIGC应用中台）
据了解，爱玛科技集团深度融合AI技术，构建多领域AI大模型，覆盖研发、制造、营销等全流程。个人出行服务方面，打造“AIGC智慧大脑”，推出“玛小爱”智能管家，包含效枢官、文博士、晓师傅、数管家等智能体。通过爱信app实现内部实时通信与协同办公，终端用户依托爱玛出行APP、400热线及AI算法算力，获得智能化服务，同步提升车辆及场景安全性能。以数字化决策支持为例，AI工具“数管家”对单品利润到市场趋势进行15层实时抓取分析，提前48小时预判供应链风险、3分钟生成战略简报，助管理层掌握市场动态、科学决策。以用户服务模块为例，打破8小时工作时间限制，通过客户数据反哺产品改进，提升个人出行及售后服务效率50%。
本次案例征集是工信部面向全国开展的人工智能产业落地示范遴选，旨在总结可复制、可推广的人工智能赋能制造实践经验，入选案例纳入示范名录，是国家层面对工业人工智能落地成果的官方认可。天津市工信局相关负责人表示，本市2项案例上榜，是对企业技术实力与落地价值的充分肯定，具备复用示范价值。
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