人工智能加速走进现实这一年：哪些竞争格局正在被改写

人工智能正在加速走向现实。

如果说过去比拼的是模型能否理解互联网，那么当下更重要的问题是AI能否理解现实世界、机器人能否完成真实任务、模型能否在复杂环境中持续学习和进化。

这一变化，带来了竞争逻辑的重构。具身智能，也正成为连接数字世界与物理世界的重要载体。

即将举行的2026世界人工智能大会（WAIC），正是观察这一趋势的重要窗口。本届大会聚焦世界模型、具身智能、智能终端、AI Agent等前沿方向，全球创新企业、科研机构和产业组织汇聚上海，共同探讨迈向物理世界的技术路径、产业协同与治理规则。

AI+产业：从“身体”到“大脑”的系统竞争

去年以来，具身智能AI企业围绕世界模型、真机数据和机器人基础模型持续投入，全球人工智能发展的重心正加速从数字世界迈向物理世界。英伟达CEO黄仁勋多次提出，继生成式AI之后，Physical AI（物理AI）将成为人工智能发展的下一波浪潮。

如果说大模型的竞争更多依赖算法和算力，那么具身智能比拼的，则是一整套产业能力。

机器人既需要具身大脑，也需要灵巧的身体。从世界模型、运动控制，到电机、减速器、灵巧手、传感器，再到整机制造、场景部署和持续迭代，每一个环节都决定着产业发展的速度。

星动纪元创始人陈建宇对澎湃新闻记者表示，“未来AI最大的战场将是物理世界”。当前具身智能正从技术验证迈向商业化落地，竞争重点将从机器人本体转向由数据、世界模型、运动控制和硬件协同构成的完整系统能力。

我国拥有全球最完整的制造业体系和机器人产业链配套能力，能够实现关键零部件、整机制造、软件算法和应用部署的快速协同。从研发验证到规模化生产，再到持续迭代优化，完整产业链不断缩短创新周期，也让技术能够更快完成从实验室走向生产线。长三角、珠三角等区域成为全球机器人核心零部件的重要集聚区域，越来越多企业选择在中国布局供应链和制造体系。

同时，具身智能企业正沿着不同技术路径探索具身智能产业化。有的企业聚焦整机研发和部署，推动机器人进入制造业生产一线，持续提升机器人在复杂工况下的稳定性；有的依靠核心零部件自主研发和供应链优势，加快规模化制造；还有一部分企业围绕数据、具身大脑、运动控制、灵巧操作和机器人本体开展全栈研发。

目前，多家中国具身智能企业都将量产目标指向万台。智元第15000台通用具身机器人6月正式下线，从万台到1.5万台仅用时不足三个月；去年人形出货约5500台的宇树科技，电机、减速器、控制器、激光雷达自产率达95%，5月单款人形机器人累计下线约1.1万台创全球单品类纪录；优必选全尺寸具身智能人形机器人已实现年化产能超6000台，今年工业机器人产能目标指向万台规模。

据测算，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，规上工业企业人工智能应用普及率超30%，2026年中国人形机器人全年整机产量有望突破10万台。

优必选Walker系列机器人

AI+场景：在真实世界中“练级”

产业链、供应链和技术路线的不断完善，构成了中国具身智能发展的竞争优势。而真正让这些优势持续放大的，是机器人背后那个规模庞大的真实世界。

对于具身智能而言，场景就是数据，部署就是训练。

早在2025年4月下旬，中央政治局就人工智能举行集体学习，明确“自立自强、应用导向”的发展原则。今年6月，工业和信息化部、国务院国资委启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，推动人形机器人与具身智能产品在真实生产生活环境中常态化部署应用，加速实现规模化发展。

上海也于去年启动了具身智能专项行动，并获批全国首个具身智能领域国家级标准化试点“上海虚实融合具身智能训练场标准化试点”，围绕“实体物理场+虚拟训练场+本体/部组件+场景应用”四大领域，由国家地方共建人形机器人创新中心牵头制定80余项标准，分场延伸至河南、江苏常熟、江苏吴江、北京石景山、深圳等8个支点。

同时，国内持续推动人形机器人进入汽车制造、精密装配、物流搬运等生产环节，在真实工况中积累数据、优化算法；四足机器人开始参与电网巡检、应急救援等高风险作业，配送机器人、协作机器人也不断拓展至医院、酒店、商超等公共服务场景。

智元机器人远征A2-W在富临精工重庆工厂覆盖15个上料点，单班次近万次搬箱，与龙旗科技合作的专属产线已于上半年投产；优必选的Walker系列已进入比亚迪、吉利、蔚来、东风柳汽、一汽-大众青岛等车企实训；银河通用具身智能重载机器人Galbot S1在宁德时代量产线上不间断工作超过3个月；云深处的机器狗深入田间地头、消防防汛等场景……

智元人形机器人在产线常态化作业

机器人每完成一次抓取、搬运、巡检或分拣，都会形成新的真实世界数据；千万次任务执行累积而成的数据，又不断反哺模型训练，提高机器人在复杂环境中的感知、决策和泛化能力。

正如宇树科技创始人王兴兴此前在接受澎湃新闻等媒体采访时强调的，机器人的最终目标还是能真正“干活”，解放和提高生产力。

智元机器人联合创始人彭志辉也同样指出：“真实场景下的落地价值才是关键。”

AI+共建：生态与治理的全球竞合

具身智能的发展，并不仅仅依赖某一家企业、某一种模型。

机器人需要高质量的数据集完成训练，需要开放的平台降低创新门槛，需要统一的标准实现互联互通，也需要国际合作共同探索人工智能进入物理世界后的治理规则。

随着产业不断成熟，这些基础能力正成为全球竞争的新焦点。

近年来，我国不断完善机器人开源生态，从机器人操作系统、开发框架到开源社区建设，越来越多高校、科研机构和企业共同参与技术协作。AgiBot World等百万级机器人操作数据集面向全球开放，为机器人模型训练提供更加丰富的数据资源。

中国企业也在不断为世界提供新路径。

银河通用打造出全球首个且唯一实现自主打网球的机器人，银河星脑让机器人看见来球、预测轨迹，在高速动态环境中完成全身协调、平衡控制、击球决策和连续交互；星动纪元2024年9月发布全球首个融合视频预测与动作预测的世界模型PAD，2026年2月联合斯坦福团队推出VLAW框架，实现VLA与世界模型的协同进化；智平方推出了类脑具身智能系统NeuroVLA，借鉴人脑工作机制，让机器人具备记忆、学习和自主进化能力，可以通过更少的数据完成学习与决策……

智平方创始人郭彦东提出，下一代机器人大脑不应只是算力和数据的竞赛，如果沿用当前大型基础模型的发展路径，未来可能需要指数级增长的数据和能源消耗。

尚处于发展初期的具身智能产业，机器人安全、人机协同、数据治理、伦理规范等问题日益成为全球共同面对的新课题。

近年来，中国围绕数据格式、测试评价、训练平台等方向持续推进标准体系建设，并成立了人形机器人与具身智能标准化技术委员会。在今年的WAIC上，除了集中展示世界模型、具身智能等最新成果外，还将举办多场国际学术会议活动，围绕技术标准、产业合作、安全治理等议题展开深入交流。

国家地方共建人形机器人创新中心的麒麟训练场

过去几年，人工智能改变的是数字世界，而未来几年，它将重塑物理世界。

这场新的竞争，不再只是算法、模型和算力的竞争，更是制造体系、产业链供应链、真实场景、数据资源、标准体系以及治理能力的综合竞争。从全球科技创新的重要参与者、贡献者，到新技术方向的重要开拓者、产业生态的重要建设者，中国正在不断拓展自身在全球人工智能发展中的角色。