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核工业北京地质研究院申请岩心矿物类别识别方法专利,提升数据质量与精度

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国家知识产权局信息显示,核工业北京地质研究院;川藏铁路技术创新促进会;川藏铁路技术创新中心有限公司申请一项名为“岩心的矿物类别的识别方法及系统、计算机存储介质”的专利,公开号CN122391803A,申请日期为2026年4月。

专利摘要显示,本申请的实施例涉及利用光学手段分析材料领域,特别涉及一种岩心的矿物类别的识别方法及系统、计算机存储介质。该方法包括以下步骤:S10:获取深部钻孔的岩心;S20:获取岩心的高光谱影像数据和高分辨率图像数据,并获得岩心的高光谱高分辨率的融合影像数据;S30:对S20步骤获得的影像数据进行分割;S40:确定被分割的影像数据的每个部分的代表谱;S50:根据代表谱,确定每个部分的矿物类别;S60:根据每个部分的矿物类别,确定岩心的矿物类别。该方法及系统通过获得岩心的高光谱高分辨率的融合影像数据,提升数据质量与精度,缓和了光谱混合效应,减少误判;通过将融合影像数据分割并生成代表谱,能够替代逐像素处理以降低计算量,提升识别效率。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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