北京
国家知识产权局信息显示，杭州安脉盛智能技术有限公司申请一项名为“图像降噪模型训练及图像降噪方法、图像降噪模型训练装置、设备及介质”的专利，公开号CN122391016A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种图像降噪模型训练及图像降噪方法、图像降噪模型训练装置、设备及介质，应用于图像降噪领域，通过离散小波变换将样本图像分解为低频子带和高频子带；将高频子带输入高频子带分层聚合模块得到增强高频子带；将低频子带输入低频子带空间‑频域混合增强模块得到增强低频子带；基于增强高频子带及增强低频子带进行离散小波逆变换得到增强图像，基于增强图像确定模型损失，基于模型损失更新模型参数，直至得到训练完成的图像降噪模型；将待降噪图像输入图像降噪模型得到降噪后的增强图像。本发明使用离散小波变换分解图像，并通过高频子带分层聚合与低频子带空间‑频域混合增强，降低图像噪声进而提高缺陷检测精度及效率。
天眼查资料显示，杭州安脉盛智能技术有限公司，成立于2016年，位于杭州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本2937.8999万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州安脉盛智能技术有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目153次，财产线索方面有商标信息38条，专利信息421条，此外企业还拥有行政许可25个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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