对话04后AI虚拟细胞创业者：撕开新药研发突破口，希望让“生命平权”

薛定谔在《生命是什么》中，写下生命科学经典论断：“生命以负熵为生。”

换言之，生命存续的本质，是主动对抗无序、维系自身运行秩序；而人类深耕药物研发的目的，正是修复破损的生命秩序。

回溯药物研发史，人类始终试图拆解、验算这套生命运行秩序，但一道天然观测偏差，长久桎梏着整个医药行业：依托小鼠、猴类动物生理反应推演人体药效，依靠碎片化生物数据研判疾病机理，都无法精准还原人体真实的负熵运转逻辑。

这直接导致，动辄十亿美金、十年周期的新药研发，大半沉没成本，都折损在跨物种的认知鸿沟里。AI4S技术的落地应用，恰好为弱化动物实验、破解跨物种药效推演难题提供全新路径，推动医药研发迈入高质量发展阶段。

但伴随开源算法普及、底层算力普惠，靶点筛选、小分子生成类技术门槛下沉，行业呈现结构性分化：一部分企业承接常规AI-CRO技术外包，获得短期营收；一部分深耕自研新药管线，布局长期价值。

在上述两种主流发展路径之外，一家创办未满一年、创始团队背景多元的AI虚拟细胞（AIVC）公司——华源智因（GENESIGHT），跳出AI制药红海化的药物发现赛道，瞄准痛点集中、数字化程度较低的临床药效评价环节，搭建与人体生理对齐的虚拟细胞仿临床平台，量化药理扰动应答规律，补齐新药研发“人体最后一公里”的数据盲区。

该公司的团队搭配极具反差感：一边是UCLA休学创业的04后CEO，背负亲人离世的遗憾，入局AI虚拟细胞产业；一边是深耕单细胞AI与药物扰动预测多年的港中文博士CTO，手握顶刊论文技术底座；一边是医药资本“老兵”CFO，负责搭建商业化底盘；以及具备伯克利、UCSF生物医药科研背景的多组学研发团队。

当科研理想、产业痛点、监管红利交汇，这群年轻创业者，能否破解困扰全球药企多年的药效失真难题？在动脉网独家专访中，华源智因CEO杜润诗、CTO王艺璇首度完整复盘创业抉择、技术壁垒与行业格局。

01

万亿研发陷阱，行业病根藏在评价体系

当前，全球新药年研发投入突破2万亿元，《Nature》刊发统计数据却指出：86%的新药折戟临床试验，究其根源，并非靶点失效、药物分子合成失败，而是临床前动物模型与人体真实生理机制存在天然割裂。

图源华源智因

医药行业无人不知的“礼来神药翻车案”，至今仍是悬在所有药企头顶的警钟：

阿尔茨海默病药物Semagacestat，临床前猴子、小鼠实验数据良好，服药后实验动物脑部致病蛋白降幅超80%。豪掷数亿美金推进Ⅲ期临床后，上千名受试者入组，药物却反向加速患者认知衰退，还诱发皮肤癌风险，临床试验紧急叫停。

这场百亿级研发事故的本质，是受试对象的“生理考卷截然不同”：动物机体对Notch信号通路的依赖逻辑，与人类相去甚远，动物实验交出的满分数据，落地人体临床却大幅失效。

这也是当下AI制药行业最真实的痛点：AI主要解决了“能不能找到”的问题，但无法完全解决“能不能验证”的问题。药物研发的最终检验是临床，AI无法完全破解人体复杂的生物系统机制，且受限于数据质量、临床转化不确定性及监管要求，无法替代真实的人体临床试验。

谈及行业深层病灶，杜润诗坦言，“很多人误以为AI制药比拼算力、比拼模型参数，但行业真正的痛点，从来不是找靶点太慢、造分子太少，而是整套药物评价体系失真。药企斥资十亿推进研发，最可怕的不是前期反复试错，而是倾尽资源迈入临床阶段后，才发现前期动物实验，是一场生理假象。”

02

监管风向改变，虚拟细胞迎来窗口期

行业积弊已久，监管变革则按下加速键，正在改写AI制药底层规则。

海外方面，FDA前局长马丁·马克里公开提议放宽传统动物实验审批要求，并大力推动使用AI计算模型、器官芯片等“新方法学（NAMS）”替代动物实验，以加速药物审批。国内监管也在同步优化审评规则，引导行业降低对传统动物实验的依赖，并逐步将AI预判、数字化虚拟实验等新方法纳入药物研发与评价的考量范畴。

监管变革改变了行业风向：过往，虚拟细胞仅作为基础生命科学科研辅助工具，如今正向药物研发和生产工艺优化等产业应用深化，为行业商业化带来了机遇。

赛道景气度稳步上行之际，海外诞生了多家代表性企业：Arc基于公开转录组数据构建细胞表征模型，Recursion打通药理研发全流程算力体系，Tempus依靠临床表型数据搭建生物算力平台。

与上述依托临床文本、影像表型开展建模的企业不同，华源智因选择从细胞多组学切入，搭建可解释的药效预测系统。

这是因为，临床文本与影像只能展示药效最终结果，无法清晰阐释药物起效逻辑，细胞多组学数据则能拆解药物底层分子作用机制，为药企研发提供完整生物学支撑。

此外，华源智因提出的体内临床药效对齐方案，结合体外高通量扰动数据与体内真实药效数据持续校准，还能够形成不断优化迭代的数据闭环。

03

“少年”组队创业，感性初心碰撞理性科研

外界对华源智因的第一印象，大多定格在“04后休学创业、创始团队年轻化”，但创始人入局赛道的起点，始于一场长达十年的离别。

华源智因创始人兼CEO杜润诗，在UCLA就读本科、大三结束后，于2025年主动申请休学，全职创办华源智因，入局AI+生命科学赛道。在此之前，他曾有过AI方向的连续创业经历，曾打造AI出行代理平台。

杜润诗告诉动脉网，“AI消费应用赛道壁垒低，大模型能力成熟后，同质化竞争无可避免，算不上改变行业的硬核创业。”

真正让他下定决心转向AI制药的，是至亲与癌症长达十年的抗争。

杜润诗回忆，“我很在意的家人，曾经历癌症，抗癌最后几个月，我们找了业内多位名气顶尖的医生会诊，但是每位医生给出的治疗方案都不一样。”

杜润诗形容自己当时“懦弱”地不敢做任何决定，因为医疗选择没有重来的机会。“万一因为我的抉择，让亲人承受更重的痛苦，这份代价我承担不起。也是从那一刻开始，我反复反问自己，我能不能做点什么，能不能改变这种被动的局面。”这可能是杜润诗选择创业的最初契机之一。

恰好那段时间，杜润诗频繁和UCLA生物工程系教授深度沟通，“教授点醒了我一个很现实的行业现状。”

过去多年，生物医药是数字化渗透率极低的硬核产业，互联网早已实现全链路电子化，国内药企实验端却依旧依赖人工台账归集生物数据，海量临床配对多组学数据归档封存，迟迟未能完成算力拆解与药理建模。

恰逢高中同窗黄诗云（后来华源智因首席创新官），他当时在UCSF心血管研究所做科研，依托简易细胞AI仿真复刻药理湿实验，仿真结果与活体实验高度契合。这彻底坚定了杜润诗深耕临床对齐型AI虚拟细胞赛道的决心。

定下赛道后，寻找技术负责人，成为杜润诗的核心任务，“我决定创业之后，就把国内和国外的实验室都看了一遍。”

最终，依托UCLA博士圈层人脉，杜润诗辗转对接港中文李煜教授课题组，顺利联系到深耕虚拟细胞领域多年的王艺璇。

华源智因CTO王艺璇，为香港中文大学计算机科学专业博士生，长期深耕单细胞AI与药物扰动预测方向，曾主导百图生科基因扰动模型xTrimoSCPerturb的算法设计，该模型后续荣获2025 Virtual Cell Challenge（虚拟细胞挑战赛）冠军，并作为一作在《Nature Computational Science》等顶刊发表多篇论文，师从单细胞AI建模领域顶尖学者李煜教授。

谈及携手创业的缘由，王艺璇坦言，“虚拟细胞领域学术落地难度高，大量顶尖科研成果止步论文、无法产业化。跟润诗交流多次后，发现他具备极强的产业判断力和商业化思维，并非追逐行业热点的跟风创业者。我们对于技术和行业的认知高度契合，因此联合创办了华源智因。”

如今，华源智因已搭建起分工清晰、优势互补的核心团队：

CEO杜润诗曾有过AI方向的连续创业经历，且对AI+生命科学领域有着深刻的认知，如今负责统筹战略规划、产业资源与商业化落地；CTO王艺璇为港中文计算机科学专业博士生，长期深耕单细胞AI与药物扰动预测方向，曾主导国内外多家虚拟细胞公司模型搭建，是极其珍贵的虚拟细胞Native学者；CFO陈聪在医药健康领域深耕十数年，拥有丰厚的产业资源和资本网络。

团队成员，图源华源智因

其余两位联创则是杜润诗在北大附中时的初高中同学，首席创新官黄诗云毕业于Berkeley，在全球顶尖的生物医药研究所Gladstone、UCSFTheodoris Lab参与基因扰动生成模型训练；首席联络官卓鑫凯依托Brandeis交叉学科背景，为药效评价、靶点挖掘等核心业务提供量化及商业支撑。

团队成员，图源华源智因

此外，不同于多数科研出身的生物初创公司，华源智因从创立之初就规避“重技术、轻商业”的通病，所有研发工作对齐商业化需求，拒绝无效科研。扁平化、轻量化的团队文化，也是团队快速推进业务的底气。杜润诗强调，“华源智因没有层级壁垒，鼓励全员创新，追求价值观同频。做生命科学创业，初心远比资历重要。”

03

基于三层技术壁垒，实现临床级药效预测

业内存在一项共识：AI虚拟细胞仿真模型的性能上限，更多取决于多组学训练数据集的保真度，而不是单纯堆砌神经网络的参数量。

王艺璇指出，“当前布局企业分立两端。单细胞测序厂商手握海量测序存量数据，但采样范式、测序维度不适配药理仿真建模，数据利用率低；通用AI大模型厂商依托开源公共数据集训练模型，临床场景单一、疾病异质性缺失，模型真实场景泛化能力薄弱。”

针对行业数据痛点，华源智因摒弃盲目堆数据、扩参数的“内卷”路线，搭建业内独有的三级递进式数据体系，自下而上补齐行业数据短板。

底层是单细胞多模态的基础数据，中层是基因/药物扰动数据，而顶层则是真实患者体内用药前后的药效反馈数据。底层解决“如何描述一个细胞”，中层解决“药物进入后细胞如何变化”，顶层则用于真实人体用药前后的配对数据。

三级递进式数据体系，图源华源智因

“盲目扩充离体细胞系扰动数据集并无实际产业价值。脱离人体原生病理微环境、疾病异质性训练出的AI虚拟细胞，会从根上偏离真实生理，徒耗算力。”王艺璇直言，“在生物仿真领域，生理保真度优先级远高于模型迭代速率，我们宁可放缓模型迭代节奏，也要守住临床原生数据真实性，筑牢仿真技术底座。”

依托三级闭环多组学底座，华源智因自研核心产品Wise-Perturb细胞药理扰动仿真引擎，该模型是世界首个细胞类型特异性的药物扰动应用模型，可完成20000+全转录组维度药物扰动响应量化预测，预测能力远超行业普遍8000基因表征筛选上限。

此外，在同一基准测试下，Wise-Perturb关键预测指标较国际公开模型实现约40%至130%的提升；在私有大规模数据集测试中，差异表达基因预测误差降低约41.77%，表达变化量相关性提升约129.43%，扰动分布更接近真实生物实验。Wise-Perturb还具备强泛化能力，可以实现跨药物、跨细胞、跨患者的零样本精准预测。

大量医工协同对照实验，验证了这套AI虚拟细胞临床仿真体系的可靠性：

● 针对一线治疗人群，该平台仅使用受试者给药前基线测序数据，就能完成药效预后分层仿真，小批量数据分层结论与三甲医院长期临床随访记录观测结果100%拟合；

● 针对ADC药物DS-8201，该平台可进行零样本跨癌种迁移预测，预测结果与动物模型体内敏感性的一致性达83%；

● 在跨癌种泛化测试中，依托实体瘤细胞组学特征，该平台即可零样本推算血液瘤小分子药物应答，预测药效排名前30的候选药命中率达87%。

目前，该AI虚拟细胞临床仿真体系已落地三大商业化场景：一是临床患者分层，联合三甲GCP临床试验中心，面向多个治疗队列和药物管线应用；二是模型能力变现，以药物重定位、靶点筛选、模型工具服务绑定药企和MNC潜在客户；三是数据平台合作，通过自动化测序持续扩充高质量训练数据，反哺模型底座。

谈及底层商业化逻辑，杜润诗表示，“我们摒弃一锤子买卖式的技术外包，选择和药企、三甲医院深度绑定、风险共担。深度嵌入临床方案设计、药物申报、上市后评价全流程，希望成为医药研发底层基础设施服务商，而非边缘化的技术供应商。”

04

行业拐点将至，坚守“生命平权”初心

站在AI制药产业拐点，行业普遍存在核心疑问：AI虚拟细胞仿真技术何时规模化产业落地？能否阶段性替代传统活体动物药理评价实验？

结合监管变革、技术迭代、数据积累节奏，两位创始人给出明确判断：面向药企、医院的商业化落地，1-3年内迎来爆发拐点；覆盖全器官、全体征的通用生命模型，需要更长周期打磨。

王艺璇对此补充判断，“当下，AI虚拟细胞行业面临的最大瓶颈，并非算法迭代的滞后，而是临床多组学数据的标准化缺失。各医疗机构测序口径与数据归档标准的混乱，导致临床样本难以互通联动，限制了模型的泛化与预测精度。若能率先牵头搭建行业统一的数据规范，并快速复制临床合作范式，将有效打通数据孤岛，释放数据潜力，从而大幅加速To B商业化的落地与增速。”

长远来看，华源智因的技术愿景不止局限于创新药药理评价赛道。其终极研发目标，是搭建全域生命科学操作系统：依托标准化AI虚拟细胞底座，量化药物干预下的细胞、组织药理扰动反馈；未来将进一步复刻膳食、环境暴露、作息代谢等外源性变量，推演全维度人体细胞稳态变化，从而搭建生命数字化底层算力基座。

图源华源智因

回归创业初心，杜润诗感慨，“我们希望实现‘生命平权’。无论家庭贫富，所有患者都能拿到精准、可控、可验算的治疗方案，让生死抉择不再是一场赌局，每一次医疗决策，都算得清因果、看得见确定性。”

生物医药从来不是快生意，虚拟细胞更是一场长周期的科研远征。一群年轻创业者，手握技术利刃，怀揣人文初心，踩准监管变革风口，深耕临床刚需。或许正是这份不追逐捷径、不盲从内卷的定力，能让生命数字化，真正照进现实。

文｜周秋寒

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