北京
一个周四下午，某家科技公司的财务主管收到了一封邮件，标题是“四月AI编程预算已耗尽”。发件方是Uber。他快速心算了一下，现在是四月，今年才过了三分之一，而他们在AI编程工具上烧掉的预算已经见底。这封邮件像一盆冷水泼醒了整个团队：那个被视作劳动力平权的技术，其实藏着一条不算秘密的“脏消息”——按照现行的代币价格，人类员工比AI代理便宜。不是猜测，是MIT经济学实验室的测算结果：在77%的企业任务上，人都比AI更划算。而且这道算术题，短期内只会更难看。
这种窘迫感正在行业里蔓延。微软在内部审计之后取消了Claude Code的相关使用许可，审计报告里一个刺眼的数据是日均代币消耗量翻了四倍。Nvidia应用深度学习副总裁布莱恩·卡坦扎罗公开承认，“计算成本已远超员工的成本。”同期的Palo Alto Networks首席执行官尼克什·阿罗拉则直接在CNBC的镜头前对AI业界放了一句狠话：要想企业大规模铺开AI，代币成本得再砍掉90%。当技术叙事碰撞现实的单位经济学，原本被寄予厚望的护城河瞬间变得可疑——目前单位经济学给出的明确建议是：把人留下。
最让投资者坐立不安的，是那个“花两块钱挣一块钱”的倒挂公式。OpenAI在推理业务上，每进账1美元，需要支出约2美元。公司预测在2029年左右有望扭亏，但在此之前累计亏损将达到440亿美元。Anthropic、谷歌、Meta也在用低于服务成本的方式兜售推理算力，本质上是拿风投资金补贴市场占有率。这传达出一个冷冰冰的信息：企业现在拿到的价格，并不是真实价格，而是被补贴过的“入门体验价”，就像有线电视套餐的第一年优惠一样。优惠期结束该怎么办？
2026年4月的两次转向给出了方向。Anthropic先把企业客户从固定收费模式切换到了与真实计算量挂钩的使用制计费；几周后，GitHub的Copilot也跟进了同样的动作——此前他们悄悄为重度用户承担了最高达订阅费用8倍的开销。分析师据此给出预判：当定价回归到能反映实际基础设施成本的水平时，企业的AI账单还会在当前基础上再涨30%到50%。这个预判颇为残酷：一个已经比员工贵的AI，马上就要变得更贵了。
再把账本放到一个具体角色上。按完全成本来算，美国一名中阶软件工程师的年开销大约是15万美元，折合时薪75美元，一天600美元。而为了用前沿模型替代这名工程师一天的工作产出，代币账本是这样的：微软内部审计显示，2026年第一季度每位Copilot用户日均消耗120万枚代币，是2025年初的4倍。依Azure OpenAI当下的定价换算，相当于每位开发者每天花费15美元，一年3600美元。但这只是代码补全的成本，并非真正能替代任务的智能体。能独立完成任务的代理式AI，每次操作消耗的代币量是代码补全的1000倍。真把替代账算下去，前期所有的“降本”承诺都会撞上另一面墙：你要付出的计算成本，远比想象中重得多。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
