北京
如果你是一个重度AI编程用户，你一定经历过这样的崩溃时刻：你只想要一行正则表达式，AI却从正则的历史起源开始，洋洋洒洒写了五个自然段；你问一个Bug怎么修，它先来一句“当然！我很乐意帮你解决这个问题”，然后才开始正文；改一个标点符号，它把整个800行的文件重新输出了一遍。看着API余额肉眼可见地往下掉，你忍不住仰天长叹：能不能闭嘴，直接说重点？ 这并非你一个人的情绪。2026年上半年，一个名叫Caveman（穴居人）的开源项目，让全球开发者集体破防，贡献了86,000多个Star，长期霸榜GitHub Trending。它的核心逻辑粗暴到令人发笑：让AI像山顶洞人一样说话——删掉“the”“please”“thank you”，删掉一切不影响技术含义、却不断吞噬Token的“人类客套”。但就是这一招，据称能平均省下65%的输出Token。 Caveman由开发者Julius Brussee打造，本质上是一条精心编写的系统提示词，告诉AI：技术术语和代码块必须保留，报错信息原样引用——其余能砍就砍。项目主页上那句“why use many token when few token do trick”（为啥要用那么多Token，少点Token不就行了）几乎说透了全部精神内核。它支持Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Windsurf等30多个平台，还提供五个压缩级别，其中“wenyan”模式甚至用文言文“压榨”字数，中文天然更省Token。Caveman的火爆，与其说是技术创新，不如说是开发者对AI“话痨”文化的一次集中反抗——模型越强大越“周到”，但每一句客套背后都是真金白银。
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