北京
一项追踪AI使用支出的每日指标显示，相关费用自今年5月高峰以来已明显回落，但如何解读这一下降趋势，目前仍存在争议。
硅数据大语言模型Token支出指数（SDLLMTK）是反映市场状况的每日快照，汇聚多家服务商的数据，以每百万Token的美元均价呈现。该指数目前报1.62，虽高于去年12月创立之初的水平，但已较5月峰值下滑约20%。
由于该指数对前沿模型与开放权重模型的使用量采用不同权重计算，下降原因难以明确判断。
企业压价的影响
一种可能是企业正向供应商施压，要求降低价格。若真如此，对于那些正谋求上市的AI企业而言，无疑是一个不利信号。
反弹情绪的蔓延
另一种解释是，部分组织在经历AI应用的负面效应后，开始出现抵触情绪。近期社会上对裁员潮以及AI冲击人类创造力的批评声浪渐起，AI支持者甚至在一些大学校园遭遇嘘声。与此同时，外界对兴建新数据中心以支撑AI模型运行的抵制声音也在升温。
用户转向轻量模型
还有一种可能更为简单：用户正在逐步转向消耗Token较少的模型，从而带动整体均价下行。
AI投资回报难以量化
无论原因为何，AI供应商和企业用户都面临着共同的困境。一方面，AI被普遍视为未来趋势，有望提升生产力、最终削减成本；另一方面，当企业试图用投资回报率来证明AI支出合理性时，却发现这一数字难以准确衡量，由此引发诸多顾虑。
硅数据指数仅是市场的一个侧面观察，但它或许正是AI热潮开始降温的最初信号。
Q&A
Q1：SDLLMTK指数是什么？它怎么衡量AI使用成本？
A：SDLLMTK是硅数据大语言模型Token支出指数，是一个每日更新的市场快照指标。它汇聚多家AI服务商的数据，计算出一个以每百万Token美元均价表示的综合费率，用于反映整体AI使用支出的市场走势。目前该指数报1.62美元/百万Token，较5月峰值下降约20%。
Q2：AI Token价格下降对打算上市的AI公司意味着什么？
A：如果价格下降的原因是企业向供应商施压要求降价，那对于正在谋求IPO的AI公司来说是个负面信号。这意味着市场议价能力正在向买方转移，AI企业的盈利预期和估值逻辑可能面临挑战，投资者对其商业可持续性的信心也可能受到影响。
Q3：企业为什么越来越难以证明AI投入的合理性？
A：核心问题在于AI投资回报率（ROI）难以准确计算。尽管AI被认为能提升生产力、长期节省成本，但实际落地时往往伴随裁员争议、数据安全隐患及基础设施建设阻力等多重问题。企业一旦无法用清晰的ROI数字说服管理层和股东，AI支出的合理性就难以得到内部认可。
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