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长期征集
日子很难,生活不容易,每个人都有自己的苦,有苦说不出的感觉,受苦的人最懂。
和吃苦相比,有苦难言,无人问津,可能比苦本身还难受。
重生之后,叶檀老师变了很多,变得能吃苦,吃自己的苦,吃别人的苦。
她说,有苦我们一起分担。
每周六,叶檀老师都会亲自回复,并在公众号上发出,有苦难言的朋友,如果你也想和叶檀老师倾诉,把你的故事,发送到邮箱yetanbusiness@163.com,叶檀老师看到,一定会回复。
记住,这世界还有人,关心你,在乎你,理解你。
文/锡难老
不少人把AI竞争看成国运之争。赢了,掌握未来;输了,未来在别人手里。
AI三巨头期待的理想国,在国运之争面前荡然无存,取而代之的是,充满火药味的魔幻现实主义和被全面武装的AI国家主义。
6月25日,前谷歌 CEO 施密特公开表示,中国AI以开源方式向全球扩散,无法被美国控制,让人很不喜欢。
更早之前,在接受《Moonshots》采访时,施密特还说过,中美作为少数掌握最先进大模型的两个国家,呈现出“美国模型闭源、中国模型开源”的“奇怪局面”,会带来显著的地缘政治问题。
施密特的表态不止代表个人。6月28日,全球几乎最先进的大模型公司负责人、百度前员工,对中国充满敌意的Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪在美国国会表示:
开源人工智能是一条“非常危险的发展路径”,一旦具备强大能力的 AI 模型以开源形式发布,开发者将失去对模型使用情况的有效监管能力,包括无法监控滥用行为、撤销访问权限或动态更新安全防护机制,从而显著增加潜在风险。
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当今世界,开源大模型主要来自中国,达里奥·阿莫迪的言论指向,非常明确。
Anthropic一年多来不断采取限制、封禁等措施,阻止中国公司或用户使用Anthropic的Claude。
6月份,限禁措施渐入高潮。
据观察者网7月2日消息,6月底以来,Anthropic正在对中国用户实施迄今为止最严厉的清剿。无论使用第三方API中转服务,还是以海外注册壳公司、云服务商间接接入,账号都会在无预警下遭到封禁。
并且,Anthropic被曝在Claude Code中植入了针对中国用户的特殊代码。
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据星河情报局等媒体文章,从4月2日发布的2.1.91版开始,Claude Code便植入了一段特殊代码。
代码的作用有三个,检查系统时区是否为中国城市,检查代理域名是不是在黑名单上(BAT等科技大厂),检查域名是否带deepseek、zhipu等中国AI公司。
据公众号数字生命卡兹克文章,Claude Code拥有电脑的最高使用权限,可以读取计算机里的几乎所有源代码,这意味着,上述检索会在用户不知情的情况下主动进行。
一经判定为中国IP,账号会被直接封禁,已付费金额瞬间归零。不少人将Claude Code此举形容为标注中国的隐形水印。
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开源与闭源之争,是生与死之争
为什么Anthropic要这么干?Anthropic的解释是,为了防止中国AI企业蒸馏自己的大模型。
真正的目的何在?据彭博7月1日报道,就在Anthropic对Fable 5等顶级大模型进行封禁的时候,智普最先进的模型GLM5.2发布。
经发布,火遍美国。
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Coinbase的CEO在X论坛上发文称,通过使用 GLM5.2等中国开源模型,在支出保持不变的情况下,业务能保持指数级增长。
传奇芯片设计师JimKeller也表示,自己的公司Tenstorrent已经转向使用GLM等中国大模型。
吸引人的不只价格,还有可控性。JimKeller认为,如果用Anthropic的模型,自己几乎没有任何影响力,但用GLM,可以不断微调,直到取得更好的结果。
JimKeller说,改用中国开源大模型的好处显而易见,成本降低了五倍,且“真正做到了隐私保护”。
和Anthropic对外宣导的不同,在JimKeller们眼里,开源模型本质上比美国专有系统更透明,可以被检查、修改,并托管在公司自己的服务。
7月1日,科技右翼灵魂人物彼得·蒂尔旗下的Palantir加入炮轰Anthropic的队伍。Palantir的CEO亚历克斯·卡普在接受采访时直言:
以OpenAI和Anthropic为代表的Token计费模式已经完全走入误区。
企业为模型支付高昂费用之后,不仅没有获得有效价值,还拱手将核心数据提供给Anthropic当训练素材。许多企业开始担心,自己最核心的数据、提示词正被Anthropic们窃取,业务逻辑面临颠覆。
企业想要确保自己拥有生产资料,而不是开放权限给大模型。
Meta前产品经理,有中国背景的曲晓音在社交媒体上发文称,美国和欧洲企业可能会更多将转向中国模型。
理由主要有二:
第一,企业将模型部署在自己的 GPU 上,用内部数据训练,对核心资产有更强的控制权;
第二,随着AI 成本快速上升,中国方案在提高ROI等方面,吸引力日增。
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匪夷所思的一幕发生了。
原本被欧美企业警惕的中国大模型反倒安全可控,而主打安全可控的Anthropic们,反倒可能失控。
7月1日,彭博发表文章《中国人工智能冲击正在撼动硅谷》,文中援引人工智能研究员内森·兰伯特的话:
如果美国禁用开源大模型,可以预见,闭源大模型将在两年内由一两家公司彻底掌控,掌控力或许将提升10倍,甚至100倍,到时候,全球都将听命于他们。
据曲晓音社交媒体,按照目前的经济账和安全账推演,美国人工智能可能面临的最坏情况是:
中国开源大模型市场份额持续增长,背后的H芯片持续优化,从模型层和芯片层对美国釜底抽薪。
如果美国自身的能源、存储等硬件更不上,此消彼长可能更快。
6月17日,据Axios报道,微软正在审查、优化DeepSeek V4或其他开源模型,作为Copilot Cowork的Anthropic、OpenAI模型廉价替代方案。
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工程学的终极胜利,得硬件者得天下?
中国AI能有今天,本质上是工程学的胜利。
就像曾经的高铁、能源、汽车、造船等领域一样,中国产品靠效率、价格,从低端走向高端,从量变获得质变。半导体(AI),是最后一块也是最重要的一块有待攻克的高地。
著名的思想家纳瓦尔非常乐观。
据AI智能探长公众号,在7月2日的博客节目Naval——Live in the Future里,纳瓦尔表示,中国的开源模型,好得令人难以置信,且非常便宜。和美国大模型的代差,从12个月缩短到3个月,甚至个别领域追平。
当然,这只是纳瓦尔的一家之言,对于过度乐观的吹捧,我们有必要保持理智。
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纳瓦尔分析了中国大模型追赶速度,认为过去软件行业有护城河,但如今Claude Code们正将AI 商品化。
简单来说,只要能说清楚需求,AI分分钟就能把软件造出来。软件拥有了类似硬件的生产方式,能够被彻底商品化,一旦软件商品化,硬件就将成为真正的关键。
谁掌握硬件的生产能力,谁就是赢家。
纳瓦尔认为,中国乐见软件被商品化,通过公私合营等各种方式的补贴,让整个软件层的价值被摊平,最终在硬件上找补回来。
总结一下,就是中国在软件上的短板被AI补齐,且被放大为优势,随着硬件优势的扩大而不断扩大。
纳瓦尔在节目里开玩笑的说,某种意义上,正是中国政府的补贴,才让AI开源模式运转起来,并发展至今。
纳瓦尔洞察力深邃,放眼全球,美国、中国、韩国、日本都在不遗余力的投入硬件建设,各国领导人或许心里都清楚,这场战争输不起。
彼得蒂尔和马斯克很早就预见到,如果美国不在效率上革新,无法应对中国竞争。
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现在韩国等国都在摹仿举国体制,6月29日,韩国披露不可思议的AI投资计划。在名为“大韩民国大跃进三大超级项目国民报告会”上,总统李在明和三星和SK两家集团携手对外公布,10年21万亿元人民币的投资计划,举国之力押注AI产业。
很多人认为韩国此举风险极大,一旦存储扩产,价格崩塌,这些投资可能会成泡影,韩国将被拖入泥潭。
这样的忧虑,在国运面前,可能过于短浅。
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再有风险,也得上
韩国政府和两大财阀肯定考虑过泡沫风险,他们不会比普通人笨,掌握的信息比大众多得多。
考虑过之后,仍然要举全国之力为之,目的很明确,AI时代,留在牌桌上,比什么都重要,丧失历史机遇才是最大的风险。
日本担心像互联网时代一样被落下。
据华尔街见闻消息,6月24日,日本首相高市早苗公布长期经济增长蓝图,计划未来14年内,投入超过370万亿日元,约合15.5万亿人民币,用于支持人工智能、半导体、造船、太空开发等战略产业。其中,直接和人工智能、半导体的投资约占三分之一。
这项计划被日本政府视作未来经济战略的核心支柱。
日本政府预计,到2040年,半导体投资或带来443万亿日元经济效应;物理AI相关投资创造144万亿日元经济效应;垂直AI投资预计创造222万亿日元经济效应,三者合计809万亿日元,约合34万亿人民币。
中国会投入多少钱在AI上?
7月2日,据IT桔子统计,2026年上半年,中国AI创业公司迎来融资狂潮,半年融资超过3000亿,占全行业融资的一半,超越2025年全年。按目前趋势,AI行业全年融资规模大概率突破6000亿元。
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上述估算仅仅是一级市场融资,不涉及政府和科技巨头开支。
据瑞银证券统计,2026年,字节、阿里、腾讯、百度4家科技巨头,保守估计AI投入预计超过4000亿。
中国政府目前没有明面上的AI投资计划,不过6月份彭博曾报道,政府正筹备一项未来5年投资约2万亿元人民币的AI投资计划。
搜索公开材料,《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中曾提到,到2030年,我国人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。
2025年,工信部的数据显示,当年AI产值为1.2万亿。
5年十倍的增长,这就是全球AI投资的缩影。身处在丛林,各国除了往前跑,别无选择。
中国、美国、日本、韩国……每一个国家都清楚,纵然有泡沫,纵然有风险,也得投资。因为,在这场战争中没人想输,没人敢输,也没人能输得起。
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作者:锡难老编辑:妮妮
图片:来源于AI生成
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