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喜报 | 君逸数码入选工信部2025年人工智能应用典型案例

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近日,工业和信息化部科技司正式公示“2025年人工智能应用典型案例入选名单”。经层层严格评审,君逸数码申报的 “城市综合管廊多灾种风险综合防控智能系统实践”,凭借领先的技术创新性与显著的行业应用价值,成功入选该国家级权威榜单。成为全国范围内为数不多的城市生命线安全领域标杆案例。这是对君逸数码在“AI+智慧城市”领域技术实力与工程落地能力的国家级权威认可。





国家级遴选,硬实力突围

本次典型案例征集由工业和信息化部办公厅统一组织(工信厅办函〔2025〕476号),面向全国人工智能全产业链,涵盖技术底座、行业赋能、产品应用、支撑保障等多个方向,申报单位涵盖央企、行业龙头及顶尖科创企业。君逸数码凭借自主创新的核心技术、扎实的落地成效和显著的经济社会效益,与来自中国移动、国家电网、中石化、华为等单位的优秀案例同榜入选,充分彰显了公司在多灾种耦合风险智能防控赛道的领先地位。

聚焦城市“生命线”,破解行业四大痛点

城市综合管廊是保障城市运行的重要基础设施,但传统防控长期面临风险辨识不全面、监测数据割裂、防控措施被动、应急决策滞后四大难题。君逸数码创新提出“AI赋能+机理建模+多源感知+协同防控”核心技术路线,构建了涵盖“致灾模拟—防控执行—预警评估—综合管控”的全链条智能体系,以AI技术为纽带实现四大系统协同联动:

•AI驱动致灾模拟系统:集成深度学习与多物理场数值模拟,对10万+组实验数据进行特征提取,精准还原泄漏、火灾、爆炸等耦合场景,模拟误差控制在8%以内,为精准防控提供高精度机理支撑。

•AI优化主被动协同防控系统:采用“AI优化被动设计+AI决策主动控制”双轮驱动,遗传算法优化传感器非均匀布局降低建设成本25%,因果推断与实时数据同化技术实现秒级联动调控。

•AI决策动态评估与分级预警系统:创新能量驱动风险辨识模型,成功识别23类新型风险及17条灾害链,形成295项风险要素编码清单,风险识别准确率达95%以上,误报率低于5%。

•AI集成综合防控平台:基于数字孪生与多模型同台架构,打造“事前评估预警—事中主动控制—事后韧性提升”全时域闭环管控,实现多源数据融合、场景智能推演等12项核心功能。

数据见真章,效益双丰收

项目已在成都天府国际机场综合管廊、乌鲁木齐市地下综合管廊、成都市地下综合管廊等多个标杆工程落地应用,累计创造直接经济效益2.18亿元。具体成效包括:

• 降本增效:AI智能巡检替代30%人工工作量,单项目年均节约运维费用180万元;AI优化传感器布局使建设成本降低25%。

• 风险防控:累计规避重大事故12起,挽回经济损失超2.3亿元;管廊事故发生率下降60%,预警响应时间由3分钟压缩至45秒,整体运维效率提升40%。

• 产业带动:支撑2项国家标准制定,培养复合型专业人才50余名,带动高精度传感器、AI芯片等上下游协同发展。

权威认可,示范引领

本案例作为国内首个“AI+管廊”规模化应用标杆,已入选住建部综合管廊建设全国典型案例,核心技术成果荣获国家首届应急管理科技创新奖一等奖,“机理-数据-AI”融合技术路线被行业广泛借鉴。系统具备极强的可复制性,可快速延伸至地下管网、公路隧道、化工园区、油气管道、矿山巷道等受限空间,为基础设施全场景智能化安全运营提供通用解决方案。

乘势而上,共筑智慧未来

此次入选工信部典型案例,既是对君逸数码过往成绩的肯定,更是对未来发展的鞭策。公司将以此为契机,持续加大AI核心技术研发投入,深化大模型、多智能体等新技术在城市治理场景的应用,携手生态伙伴,共筑安全、高效、可持续的智慧城市新图景。

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