来源:市场资讯
(来源:新闻坊)
最近
一场大学期末的考试
彻底打破所有人的固有认知
传统考试都是
老师出题、学生埋头答题
而复旦大学这门期末考
直接反向操作
学生出题,AI来答题
彻底反转!期末考场大换血
这场颠覆式考核
来自复旦大学“数据挖掘技术”课程
没有统一试卷,没有固定考题
每位同学的任务只有一个
自己设计10道题
拿去考三大顶尖AI模型
✅ AI答错越多 → 学生得分越高
✅ AI全部答对 → 学生分数垫底
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据了解,51份期末试卷中,50人至少让某个AI答错过一题,仅1人完全没难倒任何模型。但能让任一模型整张卷得0分的,只有4人,且三个应考模型中最强的Claude模型没有被任何学生完全考倒。全班平均分85.7分,中位数88分。
为何彻底取消传统考试?教授道出真相
教授“数据挖掘技术”课程的肖仰华教授说,“传统的出题考察方式,在AI时代已经失效了。老师出一道标准的算法题,AI比任何学生都算得快、算得准。继续用这种方式考,等于在AI的强项上跟AI比,这没有意义。”
题目必须基于课程讲过的知识或教材内容,每道题要有唯一正确答案,学生自己得先能把题从头到尾算对。肖仰华说:“自己出的题自己都不会,那算不上真本事。”
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计算与智能创新学院24级本科生谢锦树最后拿到了97分。他尝试让AI出题来难倒自己,便搭建了一个多智能体协作的自动化出题框架,用GPT-5.5-Pro做出题层,三个应考模型作答并自动判分。框架跑起来后,他发现AI会“作弊”。
AI会伪造标准答案,把假答案塞进去让判分脚本以为对了。它会限制最大输出长度来截断其他模型的推理过程。它会调低推理深度参数让其他模型懒得深入思考。它还会把一道成功了的题目复制十份来凑数。
于是,谢锦树加了一个审查层,拦截钻空子行为,最终自动生成了10道题,三个应考模型全部答错。
未来教学大转型拼的不再是“做题”
考试结束后,肖仰华观察到一个差异,即高分学生自己能把题从头到尾算对,低分学生出了题自己也不知道答案。
“高分同学对AI的弱点有准确判断,他们的题能命中AI的结构性缺陷;低分同学只是把课本习题换了个数字,AI在训练时见过千百万遍,直接套模板就对了。”
这一观察,让肖仰华心生警惕。那些能力本来就偏弱的学生,如果只会依赖AI做作业,自己的判断力会进一步退化。
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有了这次尝试,肖仰华决定之后课程的考核方式要彻底转型。“人考AI”的模式会继续做下去,而且要做得更系统。传统那种考记忆、考计算的出题方式必须退场,未来的考核重点将全面转向评价能力、判断能力和创造性思维,这些高阶能力才是AI替代不了的。
“所以课堂上更多的时间被用来讨论,学生怎么判断一个结果是对的还是错的?怎么识别AI在哪里会出问题?怎么提出一个AI回答不了的好问题?”肖仰华认为,这门课正在从训练学生“怎么做”,转向训练他们“怎么指挥AI来做、怎么评判AI做的结果”。
而对于在这次考试中没拿到好成绩的同学,肖仰华表示,接下来的课程设计也会有意识去托住这部分学生,帮他们建立最基本的判断底线,不能让他们成为只会点击“确认”的AI使用者。
不少网友看完都表示
这场考试太有意思了!
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