北京
去年秋天，华中一个人口超百万的县，某所中学的晚自习悄然发生了变化。作业平台后台显示，学生提交答案的速度突然快了近三分之一，正确率还往上窜。班主任在群里夸“这届孩子突然开窍了”，但紧接着的月考，全班平均分往下掉了两成。老师们面面相觑，谁也没往同一个答案源头上想——直到研究者把30个月的追踪数据摊开，才发现这一升一降背后，藏着AI进入课堂后最隐秘的代价。
这是一个覆盖2.6万余名中学生的研究，跨度从初一到高三。研究人员拿到了每月闭卷考成绩、作业分数与完成时长，以及中考、高考等关键升学成绩。他们还采集了学生自己报告的AI使用时间点——有人早，有人晚，恰好构成了一组天然对照。整个观察期内，自称用过AI的学生比例从几乎为零飙升到八成左右，出现两波明显跳涨：一次是2024年9月DeepSeek V2.5发布，另一次是2025年1月DeepSeek R1上线。学生们最常用的工具依次是豆包、DeepSeek、ChatGLM、文心一言和通义千问。
用差分法剥离掉其它干扰后，研究者发现了一条清晰却令人不安的轨迹：使用AI后六个月，学生作业平均分涨了18%，单次作业用时从64分钟骤降到45分钟。但几乎在同一时间，闭卷月考的成绩下降了20%。作业完成得又快又好，一关上书本就露馅，这种典型的“代劳”模式在数据里藏不住。
更扎心的数字来自升学考试。中考和高考的大考成绩下跌幅度同样达到18%至24%，但这个过程比月考慢得多。研究者发现，常规考试的成绩滑坡半年内就能看得很清楚，而升学考试的全面影响，竟然要差不多两年才会彻底浮出水面。也就是说，要是只跟踪一个学期，很可能得出“AI对学习没什么坏处”的错误结论。这正是短期评估最危险的地方。
研究进一步揪出了一个庞大的“代做群体”。持续使用AI超过五个月的学生中，约81%能在50分钟内搞定作业，比不使用AI的最快一批学生还要迅速。他们作业成绩亮眼，一到大考就崩盘。快速完工、高作业分、低考试分这三项叠在一起，研究团队给出了直白的判断：这些学生不是在用AI辅助学习，而是把学习直接外包给了AI。
但AI并非天生有害。数据里还有另一群使用者，他们用AI的时间和不用的同学差不多，考试分数并没有受到负面影响，同时作业成绩还有所提高。而且，这群人此前的基础成绩并无突出优势，排除了“好学生本来就会用AI”的正向筛选解释。问题不在于AI本身，而在于它有没有替代了学生本该自己完成的思考。一旦AI从“助手”变成“枪手”，那些在作业上偷的懒，最终都会在两年后的大考上结结实实地还回来。
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