北京
为什么全球最知名的风投之一a16z最新一批加速器项目里，几乎看不到通用聊天机器人的身影？答案有点反直觉：创业者开始往最古老的几个“脏活累活”里扎堆了。
a16z旗下的Speedrun加速器最近放出一批新名单，梳理完会发现一个清晰的转向——AI创业的焦点从帮人闲谈移到了替人干活。税务申报、建筑工地管理、法律诉讼这些过去被认为又沉又黏的劳动密集型行业，突然成了AI争抢的高地。当其他赛道还在“卷”模型参数时，这批公司直接选择了去啃最硬的行业骨头。
行业里一直有个说法：真正赚钱的活，往往最不“性感”。给中小企业报税、提施工合规建议、分析堆积如山的诉讼材料，这些事长期靠人工、易出错、边际成本高。而如今这批AI创业者正在把此类工作转化成可复制、可执行的服务。不是写一首诗或生成一段视频，而是直接替你处理好一张表格或一份合同。
这个变化背后还有一个更深的信号：当AI从“回答问题”走向“执行任务”，底层的需求结构跟着变了。在a16z的这批项目里，很少再有人强调自己用了多大的模型、多少亿参数，反而更集中在记忆、安全、验证与协作这类基础能力上。想让AI代替会计师查账，它得能准确记住交易上下文；想让AI参与诉讼辅助，它必须经得起每一步的安全与事实核查，并且能和人无缝协作。
简言之，模型大小在被弱化，而可靠地“干完一件事”的能力成了新门槛。从这个角度看，与其说AI创业变卷了，不如说它正在走出实验室，向着真正被需要的深处迈进。
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