比高考分数更残酷！企业不再招新人，却在抢这一种人

这几天，各省高考分数陆续出炉。北京、上海、成都的几个志愿填报咨询会现场，人流量比往年更大。

有家长排队三小时，只为问一句话：＂报什么专业，四年后好就业？＂我理解这份焦虑。

但我更想告诉他们一个残酷的真相——这个问题本身，已经过时了。不是说专业不重要，而是决定四年后就业成败的关键变量，早就不在＂专业目录＂里了。

它藏在一个几乎所有家长都还没意识到的地方：过去二十年，中国企业招聘的底层规则是＂看学校、看专业、看分数＂；未来二十年，这套规则正在被AI悄悄改写。改写到什么程度？我举一个具体的例子。

2025年5月，Anthropic在官方博客中披露了一组数字：其内部代码库中超过80%的合并代码由Claude自主生成。而在同年2月，这个比例只有个位数。

三个月，从个位数飙到八成。这家公司是全球第二梯队最靠前的AI巨头，Claude大模型的开发者。

它的联合创始人Jack Clark在接受访谈时更直白：公司几乎只招资深工程师，初级工程师＂价值可疑＂。这不是硅谷少数公司的偏执。

今年以来，Meta、Google、Salesforce都公开表示要削减初级岗位招聘，把预算转投AI Agent工作流。国内互联网大厂虽然没这么明说，但校招收缩、社招要求资深化，已经是公开的秘密。

一个应届生进公司前两年干什么？整理表格、跑数据、改PPT、写周报、做基础调研——这些活儿，今天Claude Code、Cursor、Devin这类编程Agent几分钟就能干完，而且不请假、不跳槽、不需要股权激励。企业的账本从这一刻开始，就彻底变了。

很多人把当前应届生就业难，归因于经济周期、产业调整。我不同意这个判断。周期性问题终会过去，但这一轮不是周期。

这是一次＂劳动力品类＂的重新洗牌，性质等同于工业革命中蒸汽机对手工纺织工人的替代。看两个数据的错配就明白了。

教育部公布：2025年全国普通高校毕业生规模达到1222万人，同比再增43万。而人力资源和社会保障部同期披露：全国数字技术工程师、人工智能相关领域的人才缺口高达500万以上，部分核心岗位人才紧缺程度居所有职业之首。

一边是历史最高的毕业生规模，一边是数百万级的人才饥渴。这个错配告诉我们：企业不是不缺人，而是缺＂新品类的人＂。

旧品类的过剩，和新品类的稀缺，正在同时发生。这个逻辑，跟2000年代传统媒体的记者过剩、互联网内容运营稀缺，本质上是同一件事。

只不过这一次，替代速度快了十倍，波及面广了一百倍。

过去中国企业招人，有个心照不宣的默契：先看第一学历。985、211出身的孩子，专注力、执行力、抗压性一般都不差。

这套逻辑在过去三十年是成立的，因为工业化和信息化时代，企业本质上要的是能在标准体系里高效完成标准任务的人。但AI时代，这套逻辑第一次真正被动摇。

原因很简单：传统教育筛选出来的核心能力——在既定规则下比别人做得更快、更准、更稳定——恰好就是AI最擅长的领域。我大胆预判一句：未来五到十年，任何可以被描述、被拆解、被反馈、被验证的工作，AI都会做得比人类更好、更便宜、更稳定。

Dario Amodei（Anthropic的CEO）今年多次公开表态，他认为2028年之前AI大概率能实现＂无人参与的AI研发＂——由AI自己开发下一代AI。

如果连开发前沿大模型这种被认为是＂人类智力顶峰＂的工作都能被AI接管，那么中间层的白领工作，只会更快被冲击。这不是危言耸听，这是数学问题。

当一个新品类劳动力的边际成本无限趋近于零、能力还在指数级提升时，任何依赖＂重复性智力劳动＂的岗位都很难幸免。

那企业到底要什么样的人？我的答案很明确：不要做韩信，要做刘邦。

请注意，我这里说的刘邦，不是那个会平衡关系、搞权术的政治家，而是任务组织者。过去我们说刘邦厉害，是因为他能把张良、萧何、韩信这些顶级人才组织起来，让每个人各司其职、共同达成目标。

AI时代的＂刘邦＂更纯粹——因为AI不闹情绪、不争功、不搞小圈子，你根本不需要花心思在人际博弈上。难点全部集中在一件事上：流程设计。

你要能把一个复杂任务讲清楚、拆干净，让AI张良做战略分析、AI萧何做资源调度、AI韩信做具体执行，最后由你对整体结果负责。这套能力，才是当下所有企业最缺、最愿意付高价的能力。

说得更直白一点：企业想招的，是那种＂一个人就顶一个小团队＂的人。你不需要事事亲力亲为，但你要能带着一组AI Agent，把过去五个人干的活干完，而且干得更好。

问题在于——这种人企业招不到，因为学校没教。高考不考＂怎么给AI派任务＂，大学也很少有系统课程教学生设计和运维Agent工作流。

这就形成了一个奇特的错位：最抢手的能力，恰恰是整个教育筛选系统评估不出来的。

这里我要唱一个＂反调＂。外界不少声音渲染＂AI冲击就业＂是一场灾难。我完全不这么看，尤其对中国而言。

理由有三：

其一，中国的AI基础设施和场景优势正在全面显现。国家信息中心发布的《中国AI大模型发展与应用报告》显示，截至2025年一季度，我国已完成备案的生成式AI大模型超过190个，用户规模突破6亿，位居全球第一。

这意味着中国孩子接触和使用AI的门槛，是全球最低的之一。DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、文心一言——顶尖模型触手可及，而且大量免费开放。

其二，中国的产业生态最适合＂AI指挥官＂发挥。我们有全球最完整的制造业链条、最活跃的消费互联网、最丰富的应用场景。

一个懂AI流程设计的年轻人，在中国可以立刻找到落地场景——做电商、做内容、做SaaS、做产业数字化——每个赛道都缺人。

其三，这一轮变革是＂个体崛起＂的历史窗口。工业化时代，个体价值必须依附于组织才能被放大。AI时代不同——一个人加一组Agent，就是一支军队。

这意味着年轻人不必挤破头进大厂，也能创造大规模价值。这种历史机遇，上一次出现是在1998年前后的中国互联网创业潮。

错过了那一波的人可能后悔了二十年；这一波，请年轻人一定看清楚。

回到最开始的问题：报什么专业？我的观点很明确：在AI时代，专业选择的重要性正在下降，＂你在大学四年里到底做了什么＂的重要性在急剧上升。

具体给三条可操作的建议：

第一，别把AI当搜索引擎，要把它当团队来用。绝大多数学生用AI，还停留在＂帮我写篇作文＂＂帮我翻译一段＂的水平——这是把AI当作工具人。

真正要练的是把一件复杂事——比如一份行业研究报告——拆成十几个子任务，分配给不同的Agent处理，然后你负责整合、校验、交付。这种能力，练一年和不练，四年后差距是断层式的。

第二，用AI做出真正的＂作品＂，而不是刷绩点。一个用AI运营到两万粉丝的账号、一个能跑通商业闭环的小型AI应用、一套用AI自动生成的行业追踪报告系统——这些叫作品。

毕业时拿这些去面试，比任何一张成绩单都管用。因为企业能直接看到：你懂业务、懂流程、懂AI，你能独立交付结果。

第三，别荒废基础知识，尤其是数学、逻辑和母语表达。这一点很多人搞错了。以为AI来了就不用学了——恰恰相反。

你没有足够的知识储备，AI说什么你都听不懂，做得对不对你都判断不了。指挥官不必事事亲力亲为，但必须懂业务、懂常识、懂逻辑，否则你指挥的就不是AI军团，而是一群失控的野马。

这一届考生和他们的父母，正站在一个特殊的历史节点上。上一代人拼的是＂学历＂，因为学历稀缺；这一代人拼的是＂作品＂，因为作品才能证明你会用AI放大自己。

比高考分数更残酷的，是招聘规则的悄然改写。但比这个改写更让人兴奋的是——新的赛道对每一个人都是敞开的，无论你考了多少分，无论你上的是哪所学校。

四年之后见分晓的，从来不是那张毕业证，而是你有没有把自己练成——那个企业抢着要的人。