OpenWork：开源免费本地 AI 智能体桌面工作台

OpenWork是一套本地优先、开源免费的跨平台 AI 智能体桌面应用，对标闭源商业工具 Claude Cowork、Codex，解决企业 / 个人使用 AI 代理时数据隐私锁死、工作流无法团队复用、模型选择受限三大痛点。

项目官网：https://openworklabs.com/

开源仓库：https://github.com/different-ai/openwork

核心底层驱动为 OpenCode 引擎，提供桌面 GUI、Web UI、CLI 命令行三套交互入口，支持 macOS、Linux 原生下载。

核心设计

1. Local-first（本地优先，云端就绪）

默认以主机模式（Host Mode） 在本机 127.0.0.1 启动 OpenCode 服务，所有文件读写、浏览器操作、模型交互全部闭环在本地设备，不会强制上传文件至第三方云端，隐私可控。

同时支持客户端模式（Client Mode），可连接自建远程 OpenCode 服务，实现团队共享算力、云端调度智能体工作流，本地 / 远程模式自由切换，无需重构工作流。

2. 无厂商锁定，自由接入 50 + 大模型

无需绑定单一厂商模型，用户自行填入 API Key 即可接入全部主流 LLM：

• 云端模型：Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini 等；
• 本地离线模型：Ollama 系列开源大模型（Qwen、Llama、Mistral 等）；
• 模型推理、文件处理完全由用户自主掌控，不存在平台强制限流、涨价、功能阉割问题。

3. 可组装、可分发的团队工作流体系

区别于普通 AI 对话工具，OpenWork 的核心竞争力是可打包、一键分发的智能体工作流：

你在本地配置好一套完整环境（自定义 Skills、MCP 服务、插件、提示词模板、自动化流程），系统自动生成一条分享链接；团队成员打开链接即可一键导入全部配置，无需终端操作、无需手动安装依赖，开箱即用，完美解决团队 AI 工作流统一落地难题。

4. 四大底层设计目标

1. 可扩展：Skills、OpenCode 插件以模块化形式安装，支持自定义开发；
2. 可审计：完整记录智能体每一步执行动作、时间、触发原因，可视化时间线追溯；
3. 权限可控：智能体访问本地文件、浏览器、系统命令时弹出授权弹窗，支持「仅本次允许 / 永久允许 / 拒绝」三级权限；
4. 可脱离 UI 运行：除桌面客户端外，提供 CLI 编排器，支持服务器无界面自动化调度。

核心功能

（一）多模式 AI 会话与可视化任务执行

1. 多会话管理：创建独立工作会话，每个会话隔离文件上下文、模型配置，区分运营、开发、数据分析等不同工作场景；
2. SSE 实时流式输出：服务端推送智能体实时思考、执行日志，不用等待完整输出；
3. 执行时间线可视化：将自然语言指令拆解为分步任务（如「打开推文→滚动加载全部评论→批量点赞→导出用户 CSV」），每一步操作可视化展示，清晰看到 AI 执行逻辑；
4. 调试导出：内置 Debug 面板，可导出完整运行日志、报错报告，便于排障与问题反馈。

（二）Skill 技能体系：AI 自动化的核心能力单元

Skill 是封装好的标准化可复用任务单元，是 OpenWork 实现办公自动化的核心，支持三类能力：

1. 浏览器自动化技能：内置网页操作能力，可完成批量点赞、数据爬取、表单填写、页面导出等操作。官方示例：输入指令「打开这条 X 推特链接，点赞全部评论，将用户昵称、简介导出为桌面 tweet_replies.csv」，AI 自动完成滚动加载、批量交互、本地文件写入全流程，无需手动写爬虫脚本；
2. 数据处理技能：CSV/Excel 解析、报表汇总、数据绘图、批量文档处理；
3. 业务流程技能：客户跟进邮件起草、营收异常数据汇总、社交媒体运营批量操作等企业高频场景。

技能管理器支持本地导入自定义 Skill 文件夹，也可通过团队分享链接批量导入整套技能包，项目全局 / 单工作区两种作用域灵活配置。

（三）MCP（Model Context Protocol）原生支持

MCP 是 AI 连接外部资源的标准化协议，OpenWork 深度集成 MCP 服务，打通 AI 与外部工具、数据库、本地资源的通道：

• MCP 负责外部资源标准化接入（数据库、SaaS 接口、本地存储）；
• Skill 负责封装业务执行逻辑；
• 二者互补：MCP 提供底层资源访问能力，Skill 封装上层业务流程，二者可打包到同一套分享链接中同步分发至团队。

（四）插件与 OpenCode 配置管理

统一管理 OpenCode 项目 / 全局配置文件 opencode.json，可视化安装、卸载插件（如代码统计插件 wakatime），无需手动编辑配置文件；

支持项目隔离配置：不同工作目录可绑定独立插件、模型、权限规则，开发项目与运营项目环境互不干扰。

（五）跨端交互方案

1. Tauri 桌面客户端（主入口）：Rust+React 构建，对比 Electron 安装包更小、内存占用更低，原生调用系统文件、浏览器、弹窗能力；
2. Web UI：仅网页模式，无需启动完整桌面程序，适合快速调试工作流；
3. CLI 编排器 OpenWork Orchestrator

# 全局安装npm install -g openwork-orchestrator# 后台无界面运行工作流openwork start --workspace /path/to/workspace --approval auto

1. 前置依赖

• Node.js + pnpm（仓库锁定 pnpm@10.27.0）
• Bun 1.3.9 及以上
• Rust Toolchain（Tauri 桌面编译）
• OpenCode CLI（环境变量可全局调用）
• macOS：Xcode 命令行工具；Linux：WebKitGTK 4.1 开发包

2. 源码本地启动流程

# 拉取代码git clone https://github.com/different-ai/openwork.gitcd openworkgit checkout devgit pull --ff-only origin dev# 安装依赖pnpm install --frozen-lockfile# 启动完整桌面客户端（自动开启开发隔离模式）pnpm dev# 仅启动Web前端调试pnpm dev:ui

3. 二进制快速安装

访问官网下载页 https://openworklabs.com/download 获取对应系统安装包：

• macOS / Linux：直接提供安装包；
• Windows：需购买企业支持计划获取适配安装包；
• 云端部署：官网购买企业套餐后，启动云 Worker，桌面端通过「添加远程节点」连接云端算力。

OpenWork 作为开源本地 AI 智能体工作台，以本地优先、模型自由、工作流可团队分发为核心差异化优势，具备自动化、团队协作能力，同时解决闭源工具的数据隐私、模型锁定、定制受限痛点。