肺癌如何早诊早治？人工智能怎么�...

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（来源：澎湃新闻）

“当前，肺癌是我国发病率第一的恶性肿瘤。在我们医院，肺癌的手术量目前已经达到一年3万台，无论从全国还是全世界来看都位居先列。”7月2日，上海市肺科医院院长陈昶在接受澎湃新闻记者采访时表示，“当前肺癌手术量正在逐年增长，但早期肺癌的发现比例也在不断升高，肺癌患者的生存期不断提升。”

陈昶长期致力于肺癌患者的早诊早治，在信息化的时代浪潮中，他与团队综合运用人工智能、多模态数据分析、术中快速诊断和疗效评估等技术，逐步构建起一套适配中国人群的智能诊疗新体系。而就在7月2日上午，在2025年度上海市科学技术奖励大会上，由陈昶带领团队完成的这项成果荣获2025年度上海市科技进步一等奖，“这项研究前前后后花了10多年时间，除了技术的研发，还要开展临床应用，去验证研究的可靠性。”

在获奖后，陈昶回到医院，继续穿上白大褂，为患者做手术。“作为一名外科医生，我们会把研究成果推广到临床，让更多肺癌患者受益，同时研究的脚步也并不会停止。”

陈昶透露，下一步的研究方向是让肺癌患者的治疗更为精准，“譬如患者什么时候做手术疗效会更好，在手术前后药物治疗过程中用药频率需要多高，如何降低药物治疗副作用等等。我们希望内外科医生联手，让患者以更小的手术创伤，最终达到最好的治疗效果，这是永远的目标。”

陈昶团队。受访者 供图

突破传统诊断局限，提升手术精准度

一张普通的体检报告，常常牵动无数人的神经。看到“肺结节”三个字，公众普遍会陷入焦虑：它到底是良性的，还是恶性的？是可以继续观察，还是需要尽快干预？

“这些问题对医生来说，并不是只靠一张CT片子就能轻松回答，一些真正危险的变化，单靠肉眼和经验不能完全捕捉到。”陈昶表示，以往临床诊断中，医生依靠CT影像肉眼判读，如同观看“平面照片”，隐匿的恶性特征、细微转移风险难以捕捉，会出现“看见结节，却没看清病灶”的局限。

陈昶团队创新融合影像信息、肿瘤分子特征等多维度数据，为肺结节构建完整“立体画像”，把传统经验化判断升级为可量化、可溯源的综合智能判断，精准区分磨玻璃结节、实性结节的病变性质与发展走向，预判淋巴结转移风险，相关成果获得国际同行认可，刊发多项高水平国际论文。

而进入到手术诊疗环节，传统胸外科长期面临两难困境：手术切地偏大，会损伤正常肺组织、损耗患者肺功能；切地偏小，又存在病灶残留、复发风险。为破解这一核心难题，团队结合人工智能技术，研发出国际首个早期肺癌肺叶与亚肺叶切除风险评估模型，为不同患者匹配最优手术方案提供量化依据，同时革新术中定位与诊断技术，采用人工智能技术、3D打印技术、AR技术，让手术治疗更精准，创伤更小。

陈昶进一步解释，肺癌手术中“切”的是否精准关系着患者的疗效，其中手术定位很关键，“最初，外科医生常常是借助经验，用手以及物理标记的方式定位，这些方式都会存在定位偏差，而随后采用CT定位，精准度提升了，但患者一个结节就需要接受至少5次的辐射，于是我们尝试先通过3D打印技术，将患者的肺部信息与体表定位信息通过3D打印构建定制化的导板，导板放置体表后，即可对穿刺过程进行精准导航。但3D打印也存在局限性，无法实现跨院、跨省治疗，随后我们通过AR技术来实现数字化建模，同时还克服因心跳、呼吸带来的体位偏差问题，大幅提升手术精度。”

诊疗方案落地30余家医院，惠及超10万肺癌患者

除了诊断和手术治疗，近年来，围手术期治疗尤其是新辅助免疫治疗，为肺癌患者带来了新的希望。但临床上也存在一个现实问题：同样的治疗方法，并不是每位患者都会有同样的获益，谁真正适合、谁可能效果有限、谁需要尽早调整方案，临床医生一直希望能更早知道答案。

围绕上述难题，陈昶带领团队构建了面向围手术期新辅助免疫疗效评估的智能模型，把影像组学与肿瘤分子特征结合起来，希望把原来更多依赖“治疗后再回头看”的评估方式尽量提前一步。同时，还联合制定了《肺癌免疫治疗人工智能辅助决策软件算法性能测试方法》，填补行业技术规范空白，并深入肿瘤微环境与单细胞机制研究，提出“微环境动态平衡”理论，阐释不同患者治疗差异的原因，也为未来更精准的患者分类分型治疗打开了空间。

这套肺癌智能诊疗“中国方案”已在全国30余家医院落地应用，累计惠及超10万例肺癌患者。受访者 供图

目前，这套本土化、全链条的肺癌智能诊疗“中国方案”，已在全国30余家医院落地应用，累计惠及超10万例肺癌患者。项目团队还创办同济大学医学院胸外科国际培训中心，累计覆盖101个国家、培养1016名学员，其中发达国家占比高达72%，大幅提升中国胸外科诊疗技术的国际影响力。

“科研不止步，临床无止境，要让患者以最小创伤收获最优疗效。”这是陈昶团队始终坚守的研究目标。在他看来，目前临床肺癌药物治疗手段日趋丰富，但同一治疗方案在不同患者身上疗效、副作用差异巨大，而患者肠道菌群、生活作息、饮食习惯、身体基础状态的不同，都会直接影响化疗、免疫治疗的反应强度与副作用轻重。

陈昶进一步透露，后续研究将重点攻克几大难题，一方面，精准锁定最佳手术介入时间点，明确不同病程患者的最优手术窗口期，同时精准界定围手术期化疗、免疫治疗的疗程与用药频率，验证最优治疗疗程，另一方面，还将联手内科医生，根据患者个体反应动态调整用药方案，平衡治疗疗效与毒副作用，最大限度缩小手术创伤、降低药物损伤，最终帮患者达到最好的治疗效果。

“人工智能技术的发展将会不断赋能肺癌的诊疗。”陈昶指出，目前上海市肺科医院与英矽智能公司共建联合实验室，全力布局AI制药领域，依托人工智能技术高效挖掘肺癌全新治疗靶点、验证靶点有效性，针对临床普遍存在的肿瘤耐药性问题，在现有药物基础上挖掘新应用、新靶点，破解耐药难题，拓展肺部肿瘤治疗边界，惠及更多的难治肺癌患者。