北京
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国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司;同济大学申请一项名为“基于多智能体强化学习与动态图学习的无线资源分配方法及相关装置”的专利，公开号CN122317899A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明属于无线资源分配技术领域，公开了一种基于多智能体强化学习与动态图学习的无线资源分配方法及相关装置；其中，所述无线资源分配方法包括：在每个无线资源分配时间步，利用车联网环境中的信道状态与通信关系构建异质时序图；采用异质时序图神经网络对所述异质时序图进行动态图表示学习，通过关系内聚合、关系间聚合和跨时间聚合的处理方式，获得各节点的嵌入特征；基于各节点的嵌入特征，利用多智能体深度确定性策略梯度强化学习模型进行决策，获得无线资源分配方案。本发明能够从历史信道状态信息中挖掘出对当下决策有利的异质与时序信息以支撑资源分配决策，能够提升车联网通信的可靠性、稳定性与整体服务质量。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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