上周跟一个做投资的朋友吃饭,他说了句话让我直接宕机了:
"我每年要看好几十个赛道,每个都要写报告。但说实话,前两周基本全浪费在找资料上,真正思考的时间没几天。"
我问:那你没用 AI 吗?
他说:用了啊,让 AI 搜一下行业情况,回答都是片汤话,最后还是得自己查。
你看问题就出在这儿了。大部分人用 AI 做行业研究,是把 AI 当搜索引擎用了。问一句答一句,信息还是碎的。
前两天我刷到一篇文章,讲怎么用 Codex 快速拆解一个陌生行业。作者的方法论让我豁然开朗:不是让 AI 搜信息,而是让 AI 帮你搭建一整套行业的操作系统。
读完我立刻用 Workbuddy 试了一遍,发现不仅可行,而且最终还能把整个流程打包成一个 Skill,以后换行业,一句话就搞定。
下面我拿"宠物冻干食品"这个行业当例子,一步步带你操作。每一步都有具体的指令,你照着来就行。
第一步:先建数据库,别用人脑记
大部分人研究新行业,是看到什么就记什么,今天刷到一篇文章、明天收藏一个视频。信息是散的,脑子是乱的,过两天全忘了。
正确做法是:打开 Workbuddy,直接说:
"帮我做一个宠物冻干食品行业数据库。搜索行业信息,整理品牌、产品、用户痛点、关键词、内容渠道。输出 Markdown 格式。"
Workbuddy 会自己去搜集信息,几分钟后吐出类似这样的目录结构:
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这一步做完,你对这个行业就有了一套基本信息盘。不用记,随时翻。
第二步:解剖一个竞品,看清它怎么赚钱
信息有了,接下来弄明白:这个行业到底靠什么赚钱?
随便挑一个品牌,比如"朗诺",打开它的天猫旗舰店,然后跟 Workbuddy 说:
"分析朗诺的天猫旗舰店页面结构,告诉我它的产品线怎么分的、价格怎么定的、详情页强调哪些卖点、消费者评价里高频提到哪些词。"
Workbuddy 会把页面从头到脚拆开:
- 产品线:6大品类30+系列
- 定价:¥9.9试吃 → ¥29-39小包装 → ¥111-131大包装
- 详情页卖点:第一层品牌背书、第二层工艺差异区、第三层产品展示
- 评价高频词:回购、好吃、挑食改善,但最大的短板是客服
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看到没有?别人的卖点和坑点,一次性全暴露了。你就算零基础,也立刻知道了"棒棒糖/雪糕/耳袋"这套社交行话。
第三步:扒内容生态,找到流量密码
行业怎么赚钱搞清楚了,接下来搞清楚:他们到底靠什么获客?
让 Workbuddy 做这件事:
"整理宠物冻干食品行业在抖音和小红书上粉丝最多的 30 个账号,分析最近三个月什么类型的内容数据最好。"
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结果出来后,进一步追问:
"把这些内容按功能分类,哪些是拉新的,哪些是收藏型的,哪些是直接带货的。"
最终你会得到一张规律表:
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到这你就明白了:这个行业的内容是有套路的,不是随便发就能火。拉新型制造焦虑,收藏型提供价值,带货型用真实体验触动消费。
第四步:搭知识地图,把点连成面
前三步都是散点,第四步把它们串成一张网。
跟 Workbuddy 说:
"帮我画一张宠物冻干食品行业的知识地图,用树状结构展示一级、二级、三级分类。每个节点列出关键公司和最近一年的趋势。"
它输出:
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有了这张地图,行业结构不再是脑子里模糊的抽象概念,而是实实在在地摆在你面前。哪块能进、哪块别碰,一目了然。
第五步:打包成 Skill,以后一键复用
前面四步走完,你已经用差不多一小时把这行业摸得七七八八了。
但真正的重点是:下次换行业,你不想再重新教 Workbuddy 一遍。
把上面这整套流程打包成一个 Skill。以后只需要说:
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"用快速了解行业的 Skill 分析一下智能家居行业"
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注意:很多小伙伴都说创建完了无法使用,你要在「技能」栏选中skill才能发挥作用。
Workbuddy 自动走完建库、拆竞品、挖内容、搭地图一整套。一小时变一句话,这才是这套方法真正的价值。
你甚至可以加上自动更新机制,设置行业信息源、监控竞品变化、每周自动生成简报。你的知识库从死的变成了活的。
饭桌上那位做投资的朋友后来也试了一遍。他跟我说了一句话:
"以前麦肯锡做行业调研最少两周起步。但现在,靠自己一个人加上 Workbuddy,一小时也能摸到八九成的信息。"
说到底,这套方法不是在教你研究一个行业,而是在教你如何把学习行业这件事,变成一套流程、一个工具、一个开关。
(图中数据仅作为参考使用,并不代表实际数据)
我是喜乐,正在用 AI 搭建一人公司,记录从 0 到 1 全过程。
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