北京
国家知识产权局信息显示，深信服科技股份有限公司申请一项名为“模型的训练数据集确定方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN122310097A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本申请实施例适用于计算机技术领域，提供了一种模型的训练数据集确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：对原始数据集中的数据进行多次聚类，得到原始数据集中的每个数据的多个聚类标识；其中，原始数据集中的每个数据在每次聚类时被分配一个聚类标识；基于原始数据集中的每个数据的多个聚类标识，从原始数据集中获取训练数据集，以基于训练数据集训练大语言模型。
天眼查资料显示，深信服科技股份有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本42062.7992万人民币。通过天眼查大数据分析，深信服科技股份有限公司共对外投资了14家企业，参与招投标项目7223次，财产线索方面有商标信息155条，专利信息2819条，此外企业还拥有行政许可118个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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