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Alnylam 正在启动协调行动，以加速早期发现并提升转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病的护理协调性。该公司正与 Viz.ai 合作，开发一种基于人工智能的护理路径，将经 FDA 批准的心脏超声算法 Us2.ai 与电子健康病历系统相结合，以便早期识别、诊断评估和转诊。这一合作包括 AWARE 实施研究，旨在评估将人工智能筛查融入日常临床工作。
该公司称，AWARE 研究将于今年晚些时候在美国五个试点医疗系统启动，以生成真实世界数据，为更大范围推广提供依据。与此同时，Alnylam 正在支持一项为期三年的美国心脏协会计划，该计划将成立一个由 10 家机构组成的多学科学习小组，以识别差距、分享最佳实践并推广诊断和管理 ATTR-CM 的模式，并将这些经验在全国推广。
Alnylam将这些努力定位为系统级战略的一部分，旨在提早诊断、减少漏诊，并在更大范围内提供更一致、更协调的护理。
公司将在今天美东时间早上9点半的投资者网络研讨会上讨论这些计划，之后会有录播回放。
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