领雁科技助力某国有大行省分行实现百万长尾客群资产净增超百亿

在零售银行存量经营时代，真正难做的，往往不是少量的高净值客户，而是规模庞大、分布分散、长期缺乏精细化触达的长尾客群。客户体量大、单客价值低、需求识别难、人工经营成本高，让这部分客群长期处于“看得见、难经营”的状态。

在这一背景下，领雁科技携手某国有大行某省级分行，围绕金融资产<50万的长尾客户开展AI运营服务实践。领雁科技依托自主创新的“数据 + 模型 + 运营”三位一体营销运营体系，经过近3个月持续运营，模型营销组在资产提升总额和人均净增两方面均显著优于对照组客群，AI运营模型在客群筛选、触达时点、产品匹配等方面发挥关键作用。

正是凭借如此扎实的数智化落地成效与业务成果，该项目近期成功入选了“2026全国企业新质生产力赋能典型案例”。这一行业荣誉，不仅是对双方联合创新、用AI攻坚长尾经营的权威认可，更为零售银行探索可持续的资产增长模式带来了极具价值的标杆和示范效应。

一、以AI重构长尾客户经营：从“广撒网”走向“精运营”

不同于传统以单次活动为主的运营方式，该项目并非只做一次营销投放，而是围绕长尾客户经营需求，构建了一套覆盖客群识别、潜力预测、分层运营、渠道协同、A/B验证与效果复盘的完整运营闭环。

1、以AI模型识别高潜客户，让营销资源投向更精准

长尾客群经营的第一道难题，在于“找对人”。客户体量大、差异化强，依赖人工经验很难高效识别真正具备资产提升潜力的人群，有限的营销资源也容易被平均分散，难以形成有效转化。

针对这一问题，领雁科技基于客户资产、交易行为、活跃度、渠道偏好等多维数据，构建AUM提升预测模型，对客户未来一段时间内的资产提升潜力进行判断，从海量客户中优先筛选出更具经营价值的高潜人群。在高潜客户识别的基础上，领雁科技进一步结合客户行为状态、活动参与情况、资产变化情况等因素，对客户进行更精细的分层，并设计差异化运营路径。

2.多波次活动打通线上线下渠道协同

在运营执行层面，项目结合短信、手机银行消息、智能外呼、企微及线下客户经理等多类渠道，设计多波次联动运营机制，推动高潜客户在线上线下协同转化。其中，线上渠道承担广覆盖触达、活动提醒与意向激发的作用；线下客户经理则负责重点客户转化与后续资产配置建议。通过这种“线上触达+线下承接”的协同方式，银行能够更高效地承接模型筛选出的高潜客户，并将营销动作真正落实到经营成果上。

3.用A/B测试和模型分桶验证，确保项目“看得见效果、算得清价值”

相比只看活动报名量或短期点击率，领雁科技在本次项目中更强调运营效果的可沉淀性。项目通过模型活动组、模型对照组、随机活动组、全局对照组等多组对比机制，对模型效果与营销效果进行拆解验证，评估AI筛选和运营策略对资产增长的真实贡献。同时，通过模型分桶分析，进一步验证模型在客户排序、潜力识别方面的有效性，为后续扩大模型应用范围、沉淀可复制的经营方法提供依据。

二、数据智能落地成效：长尾客群的资产增长与价值跃迁

在AI模型、分层策略与多渠道协同的共同作用下，该项目在客户资产提升、单客价值增长与客群层级跃迁等方面均取得了显著成效。

从整体结果看，模型营销组在资产提升总量和人均净增表现上均明显优于对照组。活动营销组在4月实现资产提升较3月提升超百亿元，存款提升占百亿元。人均AUM净增6XXX元，较模型对照组提升1.63倍，实现单客价值大幅跃升。充分验证了AI模型在高潜客户识别与精细化运营中的实际价值，也验证了技术赋能业务的有效路径。

从客群结构来看，项目对中层级客户的带动效果尤为突出。部分中等资产层级客户在项目运营中表现出较强的向上迁移趋势，客户资产层级提升率显著优于整体客群水平。这意味着项目不仅带来了短期资产增长，更有效推动了长尾客户从“低贡献、低活跃”向“可经营、可转化、可提升”的方向演进。

三、从项目实践到能力沉淀：打造银行长尾客户AI运营方法论

此次项目的意义，不仅在于完成了一次成功的长尾客户经营实践，更在于帮助银行沉淀出一套可持续、可复制、可扩展的AI运营方法论。

经验证，在银行零售经营场景中以数据为基础、以AI决策模型为核心、以精细化运营为抓手、以科学AB实验为保障的客户经营路径，能够有效提升长尾客户经营效率和资产经营质量。这一模式不仅适用于资产提升场景，也适用于手机银行活跃、产品转化、客户留存等多种业务目标，具备高度复用性。

以数据为基础，赋能客群价值洞察

整合手机银行行为、交易、资金流向及客户基础信息等多源数据，通过统一的数据加工治理与智能分析，提炼潜在价值信息，构建面向大众与长尾客群的资产提升及活跃促进潜力识别模型，直接赋能精准运营与决策，实现从信息到价值的高效转化。

以AI决策模型为核心，精准捕捉客户提升潜力

通过构建AI决策模型，运用机器学习等算法对客户行为特征与潜在需求进行预测，精准识别具备金融资产提升潜力及手机银行活跃潜力的目标客群。模型输出可直接指导业务策略制定，实现从数据洞察到运营决策的高效闭环，充分发挥智能分析的价值。

以精细化运营为抓手，搭建体系化运营策略

结合行方现有触达渠道与营销资源，围绕不同客群特征制定差异化、可持续的运营策略，并通过营销活动管理系统完成策略部署与过程管理，逐步形成多渠道联动、持续培育的客户经营路径。

以科学AB实验为保障，闭环策略优化与沉淀

引入A/B测试等方式，对营销策略效果进行对比评估，持续优化运营动作，沉淀可复用的高效策略模型，稳步提升线上客群运营效果。

四、数智赋能结硕果：成功入选“2026全国企业新质生产力赋能典型案例”

凭借在银行长尾客户经营场景中的创新探索与实际成效，该项目成功入选“2026全国企业新质生产力赋能典型案例”。这一荣誉不仅是对项目成果的认可，也充分体现了领雁科技在AI赋能金融客户经营、推动银行业务价值转化方面的持续深耕与创新能力。

面向未来，领雁科技将继续深耕智慧营销领域，持续推动AI能力与银行业务深度融合，以智能、高效、可持续的解决方案，助力金融机构在存量时代实现更精准的客户识别、更高效的经营转化和更可持续的价值增长，为金融行业新质生产力发展注入更多创新动能。