四川
2026年6月下旬，全国安全生产月期间，滴滴在成都举办安全开放日活动。一向低调运行、极少对外展示的滴滴安全预警中心，首次面向司机、乘客、行业专家和媒体敞开大门。
走进预警中心，大屏订单数据实时滚动刷新，安全专员佩戴耳机快速核对异常信息，外呼电话此起彼伏。针对夜间出行风险高发的特点，中心近八成安全人员值守夜班。整座城市安静下来时，这间大厅依旧灯火通明。
全链条防护：从叫车到分离
现场安全专家纠正了一个常见误区：一次完整的出行保障，并不局限于乘客上车到下车的区间，而是从叫车成功开始，延续至司乘双方彻底安全分离。
行程开始前，平台核验司机资质、车辆备案信息，确保人车匹配。司机每日出车前须完成身份验证、车辆自查和安全学习。行程中，安全AI模型对海量订单进行秒级动态监测，捕捉路线偏移、车内争执、不当言语、轨迹异常等信号。行程结束后，平台通过轨迹、音视频、蓝牙及WiFi数据核验司乘分离状态，存疑订单安排专人外呼核实。流程清晰：AI完成初筛分级，安全人员复核研判，确定高危风险后启动外呼提醒、震慑，必要时报警。
“我们不是等事情发生，是在和风险赛跑。”现场安全专家说。
目前，滴滴平台风险识别率82%，风险干预有效率99.6%。最新数据显示，千万单行程中发生肢体冲突类风险1起，百万单行程中出现言语违规类风险1起。
网约车安全风控的运行逻辑，和普通推荐算法截然不同。滴滴网约车技术和安全负责人曹乐在现场解释，常规算法讲究准确率和召回率的平衡，但安全算法没有折中空间——低频高危事件面前，平台必须优先保证召回率，哪怕承担误判成本。
他讲了一个真实案例。一名乘客深夜到达终点后手机信号丢失，系统无法确认乘客是否安全下车；同时，司机在终点区域长时间停留且无法联系。平台只能致电乘客，结果对方被吵醒，把工作人员骂了一顿。“如果我们不打电话，万一真有风险呢？”曹乐说。
这也是安全工作的真实两面：主动核实、善意提醒，用户感知得到，偶尔带来打扰；而系统提前拦截、悄然化解的风险，用户永远看不到。即便经过大模型多轮筛查，预警中心处置的存疑订单中，真实高危占比仅有几千分之一甚至几万分之一。但没有人知道下一单是不是那个“之一”。目前，滴滴配备4000余名专职安全人员处置风险工单。曹乐说，在滴滴，安全投入是唯一不需要争论ROI的方向。
四个短板与一道加法
开放日最具价值的部分，是滴滴主动披露了平台安全治理的客观短板。
一是线下私下交易。司乘取消线上订单线下成交，轨迹记录、车内录音、行程分享等全部保障机制同步失效。
二是未成年人独自乘车。家长用成人账号代叫且未报备，平台无法启动未成年人专属防护机制。
三是信息采集断链。定位监测、车内录音依赖用户授权开启，设备遮挡、信号中断、杂音干扰都会影响AI判断。
四是突发风险难以预判。临时纠纷升级、蓄意危险行为，往往没有历史投诉等前置异常特征，技术无法提前捕捉。
这四类场景有一个共同特征：越是高危、越需要防护的时候，平台的技术风控能力越容易受限。曹乐坦言，滴滴在安全上竭尽全力，但平台能力存在天然边界，单一平台难以覆盖所有场景漏洞。
现场研讨环节，各方达成共识：出行安全不是平台的独角戏，而是一场多方参与的社会接力。“安全共建”不是转嫁责任，而是各司其职。平台持续加码技术投入、完善风控、接受监督；用户补上平台够不到的环节——开启行程分享、设置紧急联系人、如实报备特殊出行场景、拒绝线下私下交易。
让阳光照进来
滴滴创始人、CEO、集团安委会主任程维在活动中表示，平台每日承载数千万笔订单，守护出行安全是滴滴沉甸甸的责任。安全体系历经多轮迭代，但出行安全治理没有终点，仍面临诸多挑战。主动开放预警中心，就是希望以公开透明的姿态接纳监督，在社会各界的审视中持续改进。
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