2.6万中国学生用AI写作业两年半

来源：市场资讯

❗️2.6万中国学生用AI写作业两年半，作业得分上涨18%，中高考成绩下跌24%

支持30秒视频直出的Seedance 2.5亮相，将于7月初正式上线

SpaceX“星落”返回舱完成首次试飞，可运载 1000 公斤太空实验载荷

星际彗星3I/ATLAS的年龄几乎和宇宙本身相当

NSF内部资金“大挪移”：削减基础研究预算以强推15亿美元“X-Labs”计划

世界经济论坛和 Frontiers 联合发布《2026年十大新兴技术》

· AI与教育

2.6万中国学生用AI写作业两年半，作业得分上涨18%，中高考成绩下跌高达24%

近日，经济政策研究中心（CEPR）发布了一篇讨论型论文（Discussion Paper），对 26 811 名 7 到 12 年级的中国中学生进行了 30 个月的追踪，探究了生成式人工智能（AI）对学生完成作业的效率以及实际学习效果的影响。结果显示，使用 AI 6 个月后，学生写作业时间大幅减少了 30%，作业成绩平均提高了 18%；然而，学生的闭卷月考成绩下跌了 20%。更严重的是，在使用 AI 两年后，学生的高考成绩平均下降 18%，中考成绩平均下降 24%。而没用 AI 的学生（never-AI students）成绩保持稳定，没有发生下滑。

研究者进一步挖掘了学生使用 AI 的行为模式，发现有 81% 属于“作业外包型”，他们把 AI 当成了代写工具，完全绕过了产生学习效果所需的“认知努力”（Cognitive Effort），因而一到闭卷考试就现出原形；还有少数学生属于“辅助学习型”，他们则是把 AI 当作“家教/导师”来辅助思考，在闭卷考试中没有出现成绩下滑。研究还对不同学科进行了细分分析，发现社会科学（史地政）受害最深（考试成绩平均下降 27%），其次是数理化生（成绩平均下降 22%），语言类（语文/英语）受影响相对较小。在学生群体差异中，研究发现，初中生、学习成绩优异的学生以及男生使用 AI 后成绩下滑更为显著。 这项研究警示教育界和家长们，如果任由孩子在学业中自发、无监督地滥用 AI，将会带来不可忽视的学习能力退化。（CEPR）

· 人工智能

支持 30 秒视频直出的 Seedance 2.5 亮相，将于 7 月初正式上线

相比 Seedance 2.0，新版本在视频时长、参考素材数量和生成可控性上明显升级：单次可原生生成 30 秒视频，并支持用户一次导入最多 50 个图像、视频或音频等全模态参考素材，而前代最多支持 12 个参考素材。这意味着用户可提供更多角色、场景、风格和声音线索，从而更精细地控制生成结果。大会还宣布，Seedance 2.0 已升级至支持原生 4K 视频生成。随着 AI 视频生成能力不断提升，版权保护、水印标识和深度伪造识别等问题也将受到更多关注。（Seedance AI、IT 之家）

· 太空探索

SpaceX“星落”返回舱完成首次试飞，可运载 1000 公斤太空实验载荷

“星落”是一款货运运输舱，可搭乘 SpaceX 猎鹰火箭，将有效载荷送往近地轨道乃至更远空域，同时能把各类物资安全带回地球。根据美国联邦航空管理局上个月发布的报告，该舱体不用于载人飞行，核心用途是“支持通过太空进行运输和交付货物”。本次试飞任务旨在验证其可控飞行能力，以及穿越地球大气层高温灼烧区后完整存活的性能。

SpaceX 此前几乎没有对外披露任何关于星落返回舱的信息。全程发射过程也延续了高度保密的风格：火箭起飞约 10 分钟后，公司便切断了线上直播。SpaceX 在社交平台 X 上表示，这款航天器会在完成可控飞行验证后，在太平洋溅落回收。（SpaceX，Ars Technica）

· 天文学

星际彗星3I/ATLAS的年龄几乎和宇宙本身相当

天文学家 2025 年探测到的 3I/ATLAS 是人类在太阳系中发现的第三个星际访客（前两个分别是 1I/ʻOumuamua 和 2I/Borisov）。近日，在《自然》（Nature）发表的一项研究中，天文学家利用韦布空间望远镜（JWST）和智利的阿塔卡马大型毫米/亚毫米波阵列（ALMA），观测了 3I/ATLAS 向外喷出的气体。气体中含有多种化学同位素，可揭示关于这颗星际彗星的更多细节。其中，碳同位素数据表明，3I/ATLAS 的年龄可能高达 120 亿年。相比之下，我们的太阳系只有 45 亿年。也就是说，这颗星际天体在太阳系形成之前很久就已经存在了，仅比宇宙本身的年龄小不到 20 亿年。此外，气体中含有大量的重氢（氘），比例远高于太阳系内其他天体，表明它孕育于其原生星系中一个极其寒冷的区域。（Scientific American）

· 海外学界

NSF内部资金“大挪移”：削减基础研究预算以强推15亿美元“X-Labs”计划

近日，据《科学》新闻（Science News）独家消息，美国国家科学基金会（NSF）在整体预算仅降 3% 的情况下，正秘密将数百个传统基础科学项目的预算削减两成以上，腾出资金支持总额达 15 亿美元的全新“X-Labs”应用技术计划。

据 NSF 介绍，5 月启动的 X-Labs 将负责加速科研成果向商业产品的转化，预计在 5~6 年内向六组创业团队分别提供最多 3 亿美元资金，首批项目将聚焦于特朗普政府优先发展的 AI 驱动传感成像、量子系统及光子学研究。这一新计划尚无国会专项拨款，为筹集资金，NSF 计划挪移原本属于基础研究的预算。一份内部机密备忘录显示，数学和物理科学学部某单位本财年预算直减 30%，并要求项目官员暂停推荐任何新项目；地球科学学部三大核心研究项目预算分别削减 60%，生物学科学部被削减了 2 亿美元，规模最小的社会、行为和经济科学学部甚至将被直接解散。

科学界对此表示强烈担忧，称这一预算倾斜与转型罔顾科学研究规律。截至 6 月中旬，今年新发放的研究资助数量仅为去年同期的 1/8。这一“拆东墙补西墙”的做法，还被指违反了美国国会本财年拨款法案中“任何学部预算降幅不得超过 5%”的禁令。尽管面临巨大争议，NSF 仍计划加速推进该项目，要求申请人在 7 月中旬前提交提案，首批资助最快将于今年秋季发放。（《科学》新闻，NSF）

· 技术

世界经济论坛和 Frontiers 联合发布《2026年十大新兴技术》

6 月 23 日，世界经济论坛（WEF）与学术出版商 Frontiers 联合发布了第 14 版《2026 年十大新兴技术》（Top 10 Emerging Technologies of 2026）报告。本次报告首次采用了 Frontiers 研发的 AI 发现工具，利用 GPT-5 和 Gemini 2.5 等多个大语言模型对 1200 多项候选技术进行系统性筛选和交叉验证，并经专家和顾问委员会最终评审产生。

这十大新兴技术分别是：使电动汽车和建筑将储存电能双向回输电网的“万物互联电网”（Everything-to-grid energy）、在数小时内从盐滩中提取电池级锂的“直接提锂技术”（Direct lithium extraction）、无需消耗电力即可通过向外层空间反射热量来降温的“被动辐射冷却材料”（Passive radiative cooling materials）、能彻底降解有害“永久化学品”的“PFAS 降解技术”（PFAS destruction）、利用基因编程微生物生产食品原料和药物的“精密发酵”（Precision fermentation）、利用人体天然细胞包裹定向递送药物的“外泌体药物递送”（Exosome drug delivery）、根据患者肿瘤定制以消灭癌细胞的“个性化 mRNA 癌症疫苗”（Personalized mRNA cancer vaccines）、通过在原子水平上模拟分子行为以缩短新药研发时间的“量子模拟药物发现”（Quantum simulation for drug discovery）、能通过多模态数据学习物理世界运行规律并预测超级风暴等场景的“世界模型”（World models），以及保护敏感数字数据免受未来量子计算机黑客攻击的“格密码学”（Lattice-based cryptography）。（Frontiers）